Forbes: エッジ コンピューティングのビジネス ユースケース 12 件

クラウド コンピューティングは長い間話題になっているため、多くのビジネス オーナーはそれが唯一のものだと考え、他のプレーヤーのことを忘れています。エッジ コンピューティングはニュースではあまり取り上げられていませんが、クラウドと同様にビジネス オペレーションを変革する可能性があります。

新しいテクノロジーは、特にエッジ コンピューティングと組み合わせると、企業に優れたサービス提供効率をもたらすことができます。企業の運営方法によっては、エッジ コンピューティングがビジネス プロセスに根本的な影響を与える可能性があります。この問題に関する専門家の見解を得るために、Forbes Technology Council の 12 名のメンバーは、エッジ コンピューティングが大きなメリットをもたらす可能性がある企業ユースケースをいくつか検討しました。

[[282060]]

1. ポジティブな顧客体験

クラウド コンピューティングのイノベーションにより、エッジ コンピューティングが現実のものになりつつあります。もはや、データとコンピューティング リソースをクラウドに置くことが重要なわけではありません。これらのリソースは顧客の近くにある必要があります。そのため、私はセキュリティ サービス会社とポッドキャスト発見会社を Google Cloud に移行しました。 Google は、世界中の 8 つのデータセンターにリソースを配置することを許可しています。 - Tim Maliyil、AlertBoot 社

2. 消費者データのプライバシー

機密性の高い消費者データを扱う企業は、データ漏洩のコストが高いため、クラウド コンピューティングが危険であると考えています。その結果、多くの企業は、より多くのセキュリティと制御オプションを提供するエッジ コンピューティングを消費者データの処理に利用し始めています。これにより、企業のワークフローが複雑になる可能性がありますが、特に医療データ企業にとってはメリットがあります。 -ショーン・バーンズ、アウトライヤー

3. モノのインターネット

IoT は、より優れたデータ、顧客体験、フィールド マーケティング、よりスマートなプロセスを実現するために企業が導入しているインテリジェンスにおける大きな変化です。エッジ コンピューティングにより、モノのインターネットに高いパフォーマンスを提供できるレベルでネットワークを運用できるようになります。ほぼリアルタイムの速度は、ユーザー エクスペリエンスが格段に向上し、ビジネスにとってより優れた、より効率的な運用につながることを意味します。 - フランク・チッタディーノ、QOS ネットワーク

4. 新しい拡張現実機能

パイプラインには多くの革新が存在します。しかし、拡張現実の可能性に匹敵するコンセプトはほとんどありません。 AR はすぐに広く採用され、企業市場と消費者市場の両方に浸透するでしょう。エッジ コンピューティングにより、AR デバイスでのユーザー エンゲージメントが新たなレベルに向上します。コンピューター処理能力の向上により、ユーザーは近い将来、より鮮明で高速な AR 体験を期待できます。 - マーク・フィッシャー、Dogtown Media LLC

5. ビデオ監視と分析

ビデオ監視やビデオ分析はすでにエッジに導入されています。ビデオは、他のすべてのソースを合わせたよりも 10 倍多くのデータを生成します。これは、ネットワーク経由で移動して保存する必要があるデータの量を最小限に抑えるために、データセンターの外部で処理を開始する必要があるデータの種類の優れた例です。さらに、実用的なデータに基づいて企業がリアルタイムで意思決定を行うことも可能になります - Bill Galloway、Pivo​​t3 Inc.

6. 産業オペレーション

工場現場での処理などの産業オペレーションでは、膨大な量のデータに迅速に対応する必要があります。このデータの多くは破棄されますが、エッジ データの異常を検出できれば、工場のオペレーターは工場現場での問題にタイムリーに対応できるようになります。これにより間接的にダウンタイムが短縮され、生産性が向上します。 - ランドル・ケンワーシー、コグニザント

7. 現場作業員の日常業務

AR とモバイル エッジ コンピューティングを組み合わせることで、現場作業員やエンジニアの日常業務が大幅に改善されます。スマートグラスからのデータは、モバイルデバイス上で処理または事前処理されます。たとえば、顔認識はクラウドで処理され、パターンを探して作業者に視覚的なヒントを提供します。 -アルテム・ペトロフ、Reinvently

8. 大規模なミッションクリティカルなアプリケーション

エッジ コンピューティングは、大規模なミッション クリティカルなアプリケーション (軍事、航空など) に必要であり、他のすべては待つことができます。クラウドプロバイダーがエッジコンピューティングによってサービスを安く提供すれば、誰もが恩恵を受けます。しかし、彼らは「メリット」が実際には絶対に必要ではないと主張して、価格を上げるだろうと私は感じています。 - Boris Kontsevoi、Intetics Inc.

9. スマートビルディング

会議室や施設がますますスマートになるにつれ、すべてをクラウドに置きたいという誘惑が生まれます。サイトでデータをホストすると、セキュリティと安定性の面でいくつかの利点があります。ネットワークがダウンするとクラウドベースの照明がいかに不便になるかを見てきましたが、職場での信頼性はさらに重要です。ルーク・ウォレス、ボトルロケット

10. 自動運転車

自動車業界はエッジコンピューティング技術の開発に数十億ドルを投資してきました。これらの車両が安全に運行するには、周囲、方向、気象状況に関する膨大な量のデータを収集して分析するとともに、道路上の他の車両と通信する必要があります。 -アーニー・ゴードン、アーリン・スケールズ

11. 小売業

エッジ コンピューティングは、小売店での買い物客のショッピング体験を向上させると同時に、企業自体にも多くのメリットをもたらします。たとえば、エッジ コンピューティングを使用すると、大規模小売店は店内のトラフィック パターンを生成できる赤外線ビーコン テクノロジを実装できます。このデータは、小売業者が顧客をより深く理解し、商品をより戦略的に配置するのに役立ちます。 - トーマス・グリフィン、OptinMonster

12. セットトップボックス

Edge AI は、セットトップ ボックス デバイス上でフットプリントの小さいインテリジェント エンジンを実行し、リアルタイムでデータを分析し、AI をエンコードし、ローカルで問題を解決し、上流サーバーにインテリジェントなフィードバックを提供します。基本的な自動化（エッジ RPA ボット）と組み合わせることで、AI エンジンは多くの問題をローカルで自己修復して解決できます。 - Ankur Garg、Hotify Inc.