Database as a Service (DBaaS) を使用する必要がありますか?

クラウド コンピューティングの急速な発展に伴い、トップレベルのフレームワークから始めて、全体的なデータ アーキテクチャのさらなる可能性を探求したいと考える企業が増えています。 DBaaS (データベース ベースのサービスとも呼ばれます) は、PaaS レイヤーの重要なブランチです。では、DBaaS とは一体何でしょうか?どのようなアプリケーションシナリオに適していますか?以下のコンテンツが、ユーザーがクラウド アプリケーションで適切な選択を行うのに役立つことを願っています。

[[278112]]

従来の標準化されたデータベース モデルと比較して、DBaaS はより柔軟でスケーラブルなオンデマンドのサービス エクスペリエンスをもたらします。ユーザーはクラウド環境でリソースを割り当てることができるため、幅広い支持と採用を得ています。問題は、DBaaS とは何なのかということです。

DBaaS は、Amazon AWS や Microsoft Azure などのクラウドベースのサーバー上でデータベースを実行することとは異なることを理解することが重要です。仮想マシン上でデータベースを実行すると、コストと柔軟性の面で確実にメリットが得られますが、ユーザーがデータベースを保守する必要があり、サーバーの運用と管理に関する専門知識も必要です。

実際の DBaaS はクラウド サービス プロバイダーによって提供されるため、ユーザーはサーバーの運用を維持するために専門の運用保守チームを必要としません。オペレーティング システム、ネットワーク、関連リソース構成など、一部の物理および仮想ハードウェア デバイスは、クラウド経由でワンクリックでセットアップでき、その後、簡単な API 呼び出しを通じてアプリケーションを接続できます。たとえば、Amazon RDS、Alibaba Cloud RDS、Azure SQL Databases、Azure Database for MySQL/PostgreSQL はすべて DBaaS の典型的なアプリケーションです。

DBaaS を使用すると、導入速度とコストを大幅に改善できます。ただし、DBaaS は、すべてのシナリオに適用できる万能のソリューションではありません。それは依然として特定のプロジェクト要件に依存します。

DBaaS はどのようなアプリケーション シナリオに適用されますか?

1. 専門的なデータベース チームが存在しません。会社の技術チームにソフトウェア開発者がそれほど多くなく、データベースの複雑さに対処できない場合は、DBaaS の使用を検討できます。 DBaaS サービス プロバイダーは、データベース管理をより便利にするだけでなく、自動データ バックアップなどの他のサービスも提供できるため、企業はデータベースの運用上の問題を心配することなく、主要なビジネス開発のみに集中できます。

2. 一時データベース。企業が継続的インテグレーションやバックエンドテストを短期的にしか必要としない場合は、DBaaS モデルを使用してユーザー用のデータベースを迅速に構築できます。テストが完了すると、ユーザーはデータと対応するデータベースを削除できます。このアプローチにより、エンタープライズ テスト環境での自動展開と更新が大幅に高速化され、データベース アプリケーションが簡素化されます。

3. マイクロサービス設計。企業の本番環境で、データベースで構成されたマイクロサービス設計を多数使用する場合、DBaaS モデルも非常に適用可能です。さらに、企業内に多くの専門的なデータベース開発者がいる場合でも、データベースの導入に多くの時間と労力を費やしたくない場合は、DBaaS を通じてすぐに実稼働に移行することもできます。

DBaaS の使用における制限は何ですか?

DBaaS には多くの利点がありますが、次のシナリオでは使用しないでください。

まず、データベースの論理関係が複雑です。導入時のデータベースの使いやすさを確保するために、DBaaS サービス プロバイダーは複雑な環境でのデータベースのスケーラビリティを制限しており、これによりデータベースの柔軟性がある程度低下します。たとえば、災害復旧に使用する場合、マスター ノードでクラスターのレプリケーションが必要であり、セカンダリ ノードでもクラスターを同期的にレプリケートする必要があります。マスターノードとスレーブノードの間には非同期関係が存在します。この比較的複雑な論理関係は、DBaaS の適用範囲を大幅に超えています。言い換えれば、DBaaS では、企業の高度にカスタマイズされたパーソナライズされたサービスを理解する方法がありません。

2 番目に、データベースは特定のワークロードに関連付けられています。データベースがさらに重いワークロードを処理する場合、より強力なハードウェア、CPU、メモリ、および対応するストレージ機能が必要になります。 DBaaS ではこのような要件を満たすことができません。

正しい選択をするにはどうすればいいでしょうか?

会社のデータベースのニーズがすべての DBaaS 指標を満たしている場合は、より多くの時間をかけて主流の DBaaS 製品を注意深く研究してください。これらには、Amazon RDS、Google Cloud SQL、Azure SQL Database が含まれ、それぞれ展開モード、パフォーマンス、インスタンスタイプの点で異なる特性を持っています。企業のニーズが DBaaS に適していない場合は、独自のデータベースを構築する必要があります。専門的なデータベース チームがなく、フルタイムのスタッフを雇う予定もない場合は、データベースのアウトソーシングが最適な選択肢となる可能性があります。