エッジコンピューティング技術の課題、リスク、可能性

過去 10 年間で、多くの企業が業務をクラウドに移行しました。しかし、家庭や企業に多数の新しい IoT デバイスが登場したことで、エッジ コンピューティングに基づくビジネスの方向性に新たな変化が現れ始めています。

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つまり、コンピューティングとメモリ容量をクラウドやデータセンターに集中させるのではなく、実際に必要な場所の近くに配置できるということです。これは、モバイル デバイス、ハンドヘルド デバイス、スマート ターミナル、さらにはコネクテッド ビークルの車載デバイスの使用を意味する可能性があります。これの利点は、ユーザーが高速データ接続の必要性を心配することなく、迅速に結果を提供できることです。

エッジコンピューティングの課題

エッジ コンピューティングには、従来のコンピューティング環境と比較して、いくつかの特有の課題があります。まず、利用可能なハードウェアがはるかに強力です。したがって、最大限に活用するには、非常に特定の機能にターゲットを絞る必要があります。

エッジ コンピューティング システムは、介入をほとんどまたはまったく必要とせずに動作できる必要もあります。これらは遠隔地に設置される場合や、数百のサイトに設置される場合もあるため、メンテナンスの少ないシステムが重要です。これは通常、何らかの形のリモート管理機能を意味し、必要に応じてデバイスを監視および更新できます。

もちろん、エッジ コンピューティング システムは完全に分離して動作するわけではありません。それでもデータセンターとの通信は可能でなければならず、データ損失のリスクを軽減するためにこれを安全に管理する必要があります。エッジ コンピューティング デバイスには、ホストとの接続が失われた場合や接続が信頼できない場合に備えて、少なくともある程度は独立して動作し、データをキャッシュする機能も必要です。

エッジコンピューティングシステムの発見

では、エッジ コンピューティング ベースのシステムはどこにありますか?最も明白な例は小売業や接客業の環境であり、POS 端末でデータを取得して分析し、顧客体験を向上させることができます。

モノのインターネット (IoT) と産業用モノのインターネット (IIoT) デバイスという新興分​​野は、エッジ コンピューティングが勢いを増し始めているもう 1 つの領域です。それは、暖房や換気システム、スマート電気メーター、RFID 追跡デバイスをよりスマートにすることを意味する可能性があります。このような場合、IoT デバイスやセンサーから収集されたデータをエッジで処理して、予知保全、需要予測、使用状況追跡などの対策を提供できます。

近い将来、交通渋滞の緩和、公共サービスの向上、エネルギー使用の最適化を目的としたスマートシティの開発にエッジ コンピューティングが利用されるようになるでしょう。これをコネクテッドカーのテレマティクスと組み合わせることで、ナビゲーションを改善し、交通渋滞を回避できる可能性があります。エッジコンピューティングで処理された車両データは、車両保険の設定やドライバーの運転行動の改善にも活用できます。

顔認識技術が発展するにつれて、エッジコンピューティング処理を使用して顧客を識別し、銀行業務や金融業務における詐欺のリスクをさらに軽減できるようになります。

エッジコンピューティングに近づく

企業のテクノロジーリーダーは、クラウドコンピューティングや AI の場合と同様に、エッジコンピューティングを採用する傾向があります。その理由は、エッジコンピューティングが非常に新しいからです。何年もの間、ネットワークのコンピューティング要素をデータセンターに移行してきたテクノロジーメーカーは、現在、それらの要素をデータセンターから移行することを計画しており、これは大きな変化となる可能性があります。しかし、エッジ コンピューティングを使用する理由と、それがもたらすメリットについても考える必要があります。

もちろん、エッジ コンピューティング デバイスは、急成長している別のテクノロジーである人工知能と組み合わせることもできます。これにより、エッジ コンピューティング システムは継続的に学習し、パフォーマンスを向上させることができます。良い例としては、サプライ チェーンに最適な在庫の配置方法を学習する倉庫内の自動処理システムがあります。この環境におけるエッジ コンピューティング システムは、不要な在庫の保有を最小限に抑え、エラーを減らすのにも役立ちます。エッジ コンピューティングにより、チェックアウト時にクーポンを即座に印刷するなど、処理を高速化できます。

エッジ コンピューティングはビジネス プロセスにもメリットをもたらします。正確で最新のデータが利用できるため、ジャストインタイムのプロセスやサプライチェーンのやり取りなどを効率化するために使用できます。

しかし、これは IT ビジネスにとって何を意味するのでしょうか?クラウドでもオンプレミスでも、既存のビジネス システムとどのように統合されるかを理解することが重要です。これを実現するにはどのようなネットワーク テクノロジが必要でしょうか。また、企業は仮想マシンとコンテナ化の組み合わせを検討すべきでしょうか。重要な考慮事項は、ネットワークの遅延を減らし、顧客対応のビジネス要素が需要に迅速に対応できるようにすることです。

最も重要なことは、IT 要素がデジタル変革戦略の障害になってはならないということです。では、ピーク需要に対応するためにコンピューティング能力を追加するなど、セルフプロビジョニングや自動化の要素が必要でしょうか?

予防

明らかに、エッジ コンピューティングの適用にもいくつかの課題があり、特に場合によっては、セキュリティ機能が制限された比較的単純なエッジ コンピューティング デバイスは、より多くの攻撃対象領域に直面することになります。この問題を軽減するために、メーカーとエンドユーザー組織が協力して厳格な安全性と供給基準を実装する必要があることは間違いありません。

同様に、エッジ コンピューティング インフラストラクチャのハード管理とソフト管理は、すでに過負荷になっている IT チームとデータ センター スタッフへの影響を最小限に抑えるために、慎重に設計および実装する必要があります。

今後の展開

モノのインターネットが発展し続けるにつれて、テレビから冷蔵庫、工場の生産設備に至るまで、ますます多くのデバイスが、ある程度の計算能力を獲得するでしょう。これは、ほとんどの時間、アイドル状態の計算能力が大量にあることを意味します。この未使用のエッジ コンピューティング能力を使用すると、クラウド コンピューティングで接続された大規模で強力なリソースを作成し、さまざまな目的に使用できる可能性があります。

多くの点で、これは既存のクラウド コンピューティングの進化形ですが、大規模なデータ センターに依存するのではなく、多数の小型デバイスのパワーを活用しています。これにより、グローバル インターネットと同様に、障害発生時にさまざまなリソース セットを再ルーティングして使用できるため、より回復力の高いシステムを提供できる可能性があります。

エッジ コンピューティングがこのビジョンを実現するにはまだ時間がかかるかもしれませんが、企業はその発展を注意深く見守る必要があります。そうしないと、取り残されてしまうリスクがあります。