クラウドなしで産業用IoTプロジェクトを構築する方法

皆さんが考えていることとは反対に、エンタープライズ IoT プロジェクトを実行するためにクラウド プロバイダーやプラットフォームは必要ありません。実際のところ、エッジ コンピューティングに固執することが最善の策である可能性があります。

産業用 IoT プロジェクトを検討している場合、それをクラウドとどのように統合するか疑問に思うかもしれません。結局のところ、ほぼすべてのクラウド ベンダーやモノのインターネット (IoT) プラットフォーム プロバイダーは、クラウドベースのサービスが実装計画にとって重要であると主張するでしょう。

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これは普通のことです。結局のところ、これらの企業はクラウド サービスを販売することで利益を得る立場にあるからです。しかし、クラウドは確かにほとんどの消費者向け製品にとって重要な要素ですが、エンタープライズ プロジェクトでは同じことが当てはまりません。企業におけるクラウドの導入はまだ初期段階にあるため、これは朗報です。

Uptime Institute の 2017 年データ センター業界調査によると、資産をクラウドに移行した企業はわずか 13% で、残りの企業は依然として従来のデータ センターに依存しています。

つまり、企業組織の場合、クラウドに移行する意味をまだ理解していない可能性が高いということです。

また、IT の経験がほとんどない場合、企業の IoT プロジェクトにクラウド サービスを導入することが大きな課題となる可能性があります。幸いなことに、多くの場合これは必要ありません。鍵となるのは統合です。

「IoT」の「i」は「インターネット」を意味しますが、企業の文脈では「統合」を意味することもあります。

多くの産業用 IoT アプリケーションは、センサー データ ストリームをビジネス プロセスと統合することに重点を置いており、イノベーションの向上、予測メンテナンス、自動化の強化などの成果の達成に役立ちます。

クラウドはエンタープライズおよび産業用 IoT において重要な役割を果たしますが、決して必須というわけではありません。多くの場合、エッジ コンピューティングは、クラウドに依存せずにすべてのニーズを満たすのに役立ちます。

ファイアウォール内でデータをキャプチャして処理する場合でも、境界 (フィールド センサーなど) からデータを取得して分析のために戻す場合でも、それが可能です。

これを実現するために必要な主要なソリューション アーキテクチャ コンポーネントは次のとおりです。

• データの収集、正規化、フィルタリング、集約、異常検出のためのインテリジェントなエッジ コンピューティング プラットフォーム。異常が検出されると、超低遅延でリアルタイムのローカルアクションをトリガーできます。
• すべての分散データ ソースの集約ポイントとして機能し、ワークフロー ルールを適用し、通知を配信し、イベント駆動型でエンタープライズ システムと統合する中央エッジ ノード。
• エッジとデータセンターのストレージ システムの統合。ストリーミング データ処理を使用すると、従来のバッチ統合を超えて、自動化されたインテリジェントなプロセスをリアルタイムで実行できます。
• データ ストレージ、分析、ビジネス インテリジェンス、予測ソフトウェアを自由に選択できます。

IIoT プロジェクトをクラウド コンピューティングではなくエッジ コンピューティングに基づいて構築する利点には、次のようなものがあります。

• 運用コストを削減します。エッジでデータを処理およびフィルタリングすると、通常、従来のクラウドベースの展開と比較して、帯域幅の要件とトラフィックが低くなります。これにより運用コストの削減につながります。
• 超低遅延。すべてが社内で行われるため、産業用 IoT プロセスをリアルタイムで実行するために必要なレイテンシ レベルを確実に達成しやすくなります。データを中央ではなくエッジで処理することで、レイテンシをさらに改善できます。
• 導入時間/市場投入までの時間が短縮されます。クラウドベースの導入は高速かつシンプルであると宣伝されていますが、クラウド サービスを導入する場合、クラウド サービスの使用を開始する前に、長い選択および統合プロセスを経る必要があるのが現実です。
• データセキュリティを向上します。データを常に独自のコンピューティング プラットフォーム上に保存することで、セキュリティとアクセス プロトコルを完全に制御できます。これは、IoT 導入における規制コンプライアンスを測定する上で重要な要素となる可能性があります。
• 柔軟性が向上しました。ネットワーク接続が侵害されると、クラウドベースの IoT モデルが影響を受ける可能性があります。ただし、自律エッジ コンピューティングを使用すると、システムがオフラインの場合でも IoT データの処理を継続できます。
• 導入リスクを軽減します。基本的に既存のインフラストラクチャ上に構築するため、特に社内チームにクラウドの経験がない場合、エラーのリスクは少なくなります。

何よりも素晴らしいのは、これまで読んだり聞いたりしたことに関係なく、クラウドについて心配することなく IoT プロジェクトの開発を継続できることです。