テンセントクラウドAIとそのパートナーは、5つの主要なアップグレードで産業用インターネットの構築に協力しています。

5月22日、テンセントデジタルエコシステムカンファレンスのAIセッションで、テンセントクラウドはビッグデータと人工知能サービスの5つの主要なアップデートを正式に発表しました。 Tencent Cloud は長年の技術蓄積と充実した製品マトリックスを活かし、今後もさまざまな業界での人工知能技術の応用を推進し、産業のアップグレードに貢献していきます。

テンセントクラウド副社長 王龍氏

テンセントクラウドの副社長である王龍氏は次のように述べた。「クラウドコンピューティング、ビッグデータ、人工知能は、デジタル世界の礎であるだけでなく、消費者向けインターネットと産業用インターネットの共通の原動力でもあります。20年間の技術実践に基づき、テンセントクラウドはデータ、アルゴリズム、アプリケーションシナリオにおいて業界をリードする優位性を蓄積してきました。あらゆる分野でのAIの実装を加速しており、ビッグデータ人工知能技術、製品、エコシステムの継続的なレイアウトを通じて、パートナーと協力して産業用インターネットを構築していきます。」

AI導入を加速させる5つの主要アップグレード

Tencent Cloud は、ビッグデータと人工知能の 5 つの分野で大幅なアップグレードを実施しました。

Hadoop の運用および保守インフラストラクチャが大幅にアップグレードされました。膨大なデータの処理と分析を担うElastic MapReduceが新たに強化されました。運用・保守コストが効果的に削減され、異常アラームを数秒以内に発信できるようになり、ビッグデータ基本プラットフォームの安定性が大幅に向上しました。新たに追加された Kerberos 認証により、何千もの顧客のデータ資産のセキュリティが確保されます。企業は数分でクラウドベースのビッグデータ アーキテクチャを構築し、膨大なデータの価値に関する洞察を迅速に得ることができます。

データ取得および処理ツール ElasticSearch のパフォーマンスがさらに強化されました。 Tencent Cloud ElasticSearch サービスは約半年前に開始されて以来、企業のコストの大幅削減と運用・保守の効率向上に貢献してきました。最近、Tencent Cloud と Elastic は、テクノロジーと市場の分野で重要な戦略的協力協定を締結しました。これにより、クラウド開発者は、ログ分析、セキュリティ、機械学習などの機能を含むES独自のエンタープライズレベルの検索・取得分析サービスを簡単かつ低コストで利用できるようになります。

ビッグデータの価値を最大限に引き出すために、Tencent Cloudの新世代データウェアハウス「Sparkling」が正式にリリースされました。 Sparkling は、Hadoop と Spark の本来のサポートに基づいて、5 分以内にエンタープライズ レベルのデータ ウェアハウスを作成し、検索速度を 30% 以上向上させ、データ サイエンティストに 100% のセルフサービスを提供し、10 を超える主流ツールをサポートし、すぐに使用可能、オープン ソースで制御可能、優れたパフォーマンス、完全なホスティングとメンテナンス不要、ワンストップのデータ開発などの特長を備えています。

同時に、Tencent Cloudの人工知能アプリケーションサービスも全面的にアップグレードされました。コンピューター ビジョンに関しては、継続的な改良により、顔認証、顔検索、テキスト認識などのサービスが機能、パフォーマンス、エクスペリエンスの面で大幅に向上しました。インテリジェント音声に関しては、ウイグル語、モンゴル語、チベット語の民族言語の認識を追加し、顧客サービス品質検査やスマートコートなどの業界ソリューションを開始しました。自然言語理解の面では、カスタマイズされた NLP モデルのトレーニング コストをさらに削減するために、200 GB の大規模な中国語コーパスの事前トレーニング済み言語モデルを備えた Tencent Cloud AutoNLP プラットフォームが社内テスト用にリリースされました。

さらに、人工知能の実装を加速するために、人工知能サービスプラットフォーム（雲知天書）も主要なアップデートをリリースしました。オンライン アルゴリズム ウェアハウスを通じて、パートナーのアルゴリズム モデルに数分以内にオンラインでアクセスし、すぐに棚に置くことができます。アルゴリズムモデルの展開、注釈ツール、デバイスアクセスから AI アプリケーションの開発および展開サービスまでの継続的な拡張と強化に基づいて、10 行のコードで AI タスクのオーケストレーションとスケジューリングを完了し、専用のクラウドエッジ インテリジェント アプリケーションを迅速に構築できます。

Tencent Cloud のビッグデータ AI 製品マトリックスは継続的に更新され、クラウドを通じてより高度な製品と技術機能が開放され、エコシステムとの連携が向上します。現在、Tencent Cloud AIビッグデータ製品マトリックスは3つの層に分かれています。

基盤となる基本サービス製品層は、Tencent Cloud の専門的なビッグデータ プラットフォーム、データ ウェアハウス、データ レイクに基づいています。ユーザーが蓄積したデータは、機械学習やディープラーニング機能を通じて、さまざまな AI エンジン機能に変換されます。トップレベルの業界ソリューションには、AI 画像、AI 音声、自然言語処理などに基づく業界アプリケーションが含まれます。このレイヤーは、主に特定のビジネス マネージャー向けです。業界をより良く実装するために、中間のアプリケーション サービス製品層はさまざまな機能を分離し、開発者がビルディング ブロックを実装するのを支援し、AI テクノロジの実装コストを削減し、すべての人にビッグ データ AI エコシステムに参加する機会を提供します。

パートナーと協力して産業用インターネットを構築

王龍氏は次のように述べた。「アプリケーション シナリオ、リソースとインフラストラクチャ、アルゴリズムとモデル、スマート デバイス、データの品質と規模は、AI テクノロジの実装における 5 つの要素を構成します。実装シナリオでこれらの 5 つの要素をどのように調整するかは、業界で AI テクノロジを実装する上でのもう 1 つの重要な課題です。産業アプリケーションで AI を真に大規模に展開するには、これらの 5 つの要素を切り離し、各要素が並行して開発できるように、各要素を他の要素に対してより透明化する必要があります。」

Tencent CloudのAIビッグデータ製品マトリックスの構築コンセプトも、レイヤーごと、ブロックごとに分離することを基本としており、Tencentとそのパートナーはより効率的にさまざまなソリューションを構築できます。 Tencent Cloud は 30 社を超えるパートナーと提携し、さまざまな業界のシナリオでソリューションを実装しています。例えば、地下鉄のセキュリティチェックにおける禁止品目の識別シナリオをJi Shiguanと共同で実装したほか、Minglu Technologyと複数のスマートシティのビッグデータAIガバナンス意思決定シナリオで緊密に協力してきました。

「テンセントクラウドはビッグデータと人工知能の分野での継続的な探求により、業界に最先端の技術とプラットフォームを提供し、より多くのパートナーがテンセントクラウドの技術とサービスをよりシンプル、より便利、より低コストで利用できるようにすることに尽力しています。同時に、より多くのパートナーと協力してAI技術の実装を加速し、産業用インターネットを共同で構築したいと考えています。」テンセントクラウドの副社長、王龍氏はこう語った。