クラウドコンピューティングとモノのインターネットについて考慮すべき3つのこと

ほとんどの人は、クラウド コンピューティング プロバイダーに基づくモノのインターネット (IoT) アプリケーションとサービスに関して、どのように、なぜ、何を期待できるのかを理解していません。何人かの人々がよい質問をし、調査とテストが促されました。おそらく、次の回答も人々の興味を引くでしょう。

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1. 企業はデータをクラウドに保存しますか、それとも IoT デバイスに保存しますか?

多くの要因に依存しますが、経験則が 2 つあります。

• まず、疑問がある場合はクラウドに残しておきます。 IoT デバイスはデータを収集してクラウドに送信するように最適化されていますが、長期的なデータの収集と保存のための内部リソースがないことがよくあります。そのため、クラウド外で IoT デバイスの近くで処理と保存を行う場所を提供するエッジ コンピューティングが登場しました。
• 2 番目に、セキュリティはデータ配置の中核になります。一部のデータは個人を特定できるため、特定の方法で処理する必要があります。実際、一部の国ではパブリッククラウドへの移行は許可されていません。このため、企業は特定の状況に基づいてデータの配置を決定し、特定の状況でクラウド プラットフォームの使用を再検討することもできます。

2. IoT やクラウド コンピューティングを扱う場合、すべてが暗号化されますか?

暗号化には処理と I/O 負荷が伴います。大量の処理リソースにアクセスできるクラウド コンピューティング プロバイダーはこれによって妨げられることはありませんが、小型の IoT デバイスは別の話です。センサーによって収集されたすべての情報を暗号化してクラウドに移動する必要がある場合、小型の汎用プロセッサを使用しているほとんどの小型デバイスのパフォーマンスが低下します。

企業がすべてを暗号化することは推奨されません。企業が医療データを IoT デバイスからクラウドに移行する場合、パフォーマンスの低下と暗号化を受け入れることになります。しかし、一般的に言えば、工場の現場にある機械から無害なデータを取得する価値はありません。

3. 1 分あたりにどれくらいのデータを収集する必要がありますか?

それは実際にはユースケースによって異なります。航空機内でデータが収集される場合、収集、処理、対応するデータが多いほど航空機の安全性が高まるため、すぐに大量のデータになります。ただし、ネットワーク、センサー、デバイス自体にさらに負担がかかることに注意してください。もう一度、長所と短所を比較検討してください。

ご覧のとおり、私たちはまだ IoT とクラウド コンピューティングについて学習中であり、おそらくさらに多くの間違いを犯すことになるだろう。