クラウド大手は AI 市場の残り 96% をどのように活用するのでしょうか?

私たちは、AIがあらゆる場所に存在する世界に向かっているようです。たとえば、基本的な食品配達のウェイターや緊急コールセンターから、より高度な知能を必要とするスマートな投資アドバイザーや医療診断などの高度な仕事まで、既存の人間が行える仕事のできるだけ多くを AI が引き受けることができると予測しています。しかし、実際のところ、AIが私たちに与える影響は想像していたほど大きくないというのが現状です。特に、PwCは60カ国でさまざまな分野の何千人もの企業幹部にインタビューを行い、AIをうまく活用していると考える人は4％未満でした。

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明らかに、残りの 96% は、この市場のサービス プロバイダーの将来の売上のためのロングテールの想像の余地をさらに提供します。特に、ビジネスオペレーションとデリバリーを実現するためにクラウドコンピューティング技術を利用する必要のある企業が増えており、AIをいかにうまく活用するかは、クラウド大手が深く考えなければならない歴史的な課題となっている。

企業実践を通じて企業経営者の興奮をかき立ててきたクラウドコンピューティングと比較すると、象牙の塔でのAIの取り組みは実際には数十年も長い歴史がありますが、現在の成果は依然としてクラウドコンピューティングの成果には遠く及びません。ペーパーレスオフィス、図書館、百度検索などの実現に成果を上げてきた情報化時代とは異なり、AI の焦点は「機械を使って人間の知能をシミュレートする方法」にあります。音声認識、機械翻訳、機械学習、人間とコンピュータの会話などの AI 技術に対する現在の取り組みは、IT を利用して、人類が数十万年かけて進化させてきた「聞く、話す、読む、書く、考える」というレベルを迅速に達成することを目指しています。

ユヴァル・ノア・ハラリは『サピエンス全史』の中で、こうした人間の能力の形成は想像力と切り離せないものだと分析した。明らかに、企業幹部の AI 応用の野望を満たすには、想像力に富んだブレークスルーも必要です。 AI が現在市場のわずか 4% を占めている理由を理解するのは難しくありません。

昨年末に元百度の科学者アンドリュー・ン氏が執筆した「AI変革ガイド」では、普通の企業＋ディープラーニング技術では、企業にとってAIを成功させることはできないと指摘しています。企業が人工知能で十分な能力を発揮するには、「複数の価値ある AI プロジェクトを体系的に実行する能力」と「ビジネスに直接影響を与える複数の AI プロジェクトを体系的に実行するためのアウトソーシングまたは社内の技術と人材」が必要です。同時に、アンドリュー・ン氏は、大企業を強力な AI 企業に変革することは、特に「適切なパートナー」が必要であるため、非常に困難であるとも指摘しました。

現在、クラウド業界の大手企業は、自分たちが「適切なパートナー」であると全面的に主張しているようだ。

この壮大な夢のために、IBM はその拠点を放棄するつもりです。

先日終了した IBM Think 2019 で、CEO の Ginni Rometty 氏は Watson Anywhere を使用して、IBM と AI の世界に対する人々の新たな理解を深めました。 「Watson Anywhereは、グローバルビジネスにとって最もオープンでスケーラブルなAIとなるだろう」とロメッティ氏は語った。

明らかに、ワトソンはロメッティの最も誇り高い切り札になりつつある。特に、Watson は IBM の将来における最も有望な競争上の優位性であると考えられています。真の AI ラベルを作成するために、IBM は近年大きな変化を遂げてきました。

クラウドコンピューティングに代表されるオープンIT技術の急速な発展は、まずIBMが主導するクローズドアーキテクチャシステムによって過去に築かれた堀に影響を与えました。しかし、Linux システム、オープン ソース ソフトウェア、仮想マシン、分散システムが広く普及するにつれ、かつて成功していた IBM のビジネス ロジックは大きな課題に直面するようになりました。 IBM はシステムのユーザー エクスペリエンス、パフォーマンス、セキュリティに関して定評がありますが、クラウド環境は、従来のシステムの利点に挑戦し、クラウド環境に移行することで柔軟性やコスト効率の向上など、より多くの付加価値をユーザーに提供するという点で、ますますその利点を発揮しています。

クラウドでの購入を計画する顧客が増え、データセンターのハードウェアを徐々に軽視するようになる中、IBM はついに大胆な体系的イノベーションを実行することを決定しました。世界的な IT 業界で 100 年の歴史を持つ企業である IBM は、近年の一連の大規模な企業買収と合併により、国際的に有名なクラウド サービス プロバイダーへと変貌を遂げました。

x86 サーバー市場における競争がより均質化されるにつれて、IBM は x86 標準サーバー事業を売却し、協力的な OPEN Power Alliance を含むオープンな POWER オープン ソース アーキテクチャ システムの構築に熱心に取り組み始めました。それ以来、IBM はさらに一歩進んで、Linux システムを実行できる LinuxONE メインフレームと Linux On Power ミニコンピューター製品を発売し、かつては最も中核的で閉鎖的だったシステムをオープンなものにしました。これらのハードウェア システムで実行される Linux バージョンは、市場で一般的な公開ディストリビューションではありませんが、IBM は自社のソフトウェアおよびハードウェア製品が強力な Linux システム サポートを確実に得られるようにするために、Linux 分野の大手企業の 1 つである Red Hat を 340 億ドルで買収しました。クローズド時代に IBM に栄光をもたらしたスター製品のいくつかについては、IBM はクラウド時代への移行のために大幅な削減をいとわなかった。たとえば、同社はLouts、Big Fix、Unicaに代表される多数のソフトウェア製品をパッケージ化し、インドのソフトウェアアウトソーシングサービスプロバイダーであるHCLに販売しました。

現在、IBM は新時代の柱となる製品である Watson をクラウドやさまざまなプライベート環境に開放しています。 Watson は、このクラウド サービス プロバイダーの「商用人工知能」戦略の中核です。

IBMにおけるWatsonの開発は、研究開発費や運用費の高さ、想定よりも使用効率が低いなどのニュースが頻繁に取り上げられるなど、完全に満足のいくものではなかったものの、一般的にはAI市場におけるIBMの切り札となっている。 2016 年の公式データによると、Watson は世界中で 100 万人以上の開発者をカバーし、10 億人以上の人々にサービスを提供しています。エレベーターやビルなどのセンサーからのデータなど、モノのインターネットに広く存在する非構造化データを処理する能力、人間の自然言語12言語を読み取る能力、動画や医療画像などから皮膚がんを特定する能力、洗濯機の動作音を認識して故障の原因を特定する能力など、Watsonの宣伝の中には、AIの威力のわかりやすい側面がいくつか簡単に見つかります。

ロメッティ氏がIBMに在籍している間、ワトソンはエレクトロニクス、エネルギー、教育、自動車、医療、高性能材料、関連サービスなど、世界の産業の様相を変えることになるだろう。明らかに、Watson はもはや IBM 独自のデータセンター内に留まることはできません。

Watson Anywhere プロジェクトの立ち上げは、Watson の AI テクノロジーを世界中のクラウド ユーザーが利用できるようにしたいという IBM の希望です。具体的には、IBM Cloud Private (ICP) プラットフォームを通じて、IBM Cloud やその他のプライベート クラウド、パブリック クラウド、ハイブリッド クラウド、マルチクラウド環境など、オープン ソースの Kubernetes テクノロジーに基づくマイクロサービスの形式で、あらゆるクラウド環境で Watson を実行できます。これにより、企業はクラウド プロバイダーの制限から解放され、データが保存されている場所であればどこにでも AI を柔軟に導入できるようになります。これは、将来的にユーザーがAWS、GCP、Azure上でWatsonのAIテクノロジーを利用できるようになることを意味します。

実際、IBM は昨年 5 月にはすでに、Kubernetes をベースにした Cloud Private for Data (ICP for Data) という新しいサービスを開始しました。このテクノロジーにより、ユーザーは Watson を使用して機械学習のモデリングやデジタル チャットボットの作成などのタスクを実行できるようになります。

IBM データおよび AI 担当ゼネラルマネージャーの Rob Thomas 氏は、このような「AI のオープン性は、企業が自社データに対する現在のベンダー ロックインの問題を打破するのに役立つだろう」と考えています。しかし、ユーザーの観点から見ると、特に企業が新しい独自のタイプのコンピューティングへのビジネス変更をより迅速に確立できるようにするには、クラウド サービスから信頼性の高い AI プロジェクトを実行することが近道となります。

さまざまな統計機関のパブリッククラウド市場統計によると、長年にわたり、AWS は常にこの市場の主要プレーヤーでした。 Synergy Researchの昨年第4四半期の統計によると、IBM Cloudは現在関連市場シェアの7%を占めており、Google Cloudに次いで第3位となっている。 AWS は 34% のシェアで 2 位、Azure が 15% で続きます。

7％を所有するWatsonは、当然ながら34％の木に頼ることで木陰を楽しめることを知っているが、Watson AnywhereがAWSに移行したときにIBMの希望的観測になるかどうかは分からない。

AWS の性格はそれほど友好的ではなく、特に AWS は市場でますます攻撃的になっています。言うまでもなく、競合企業は敵であり、タイミングが良ければ上流・下流の企業も乗っ取る。 。過去のクラウド時代において、AWS は数多くの成功した挑戦によって長期にわたる主導的地位を獲得してきました。例えば、Aurora によってリレーショナル データベース市場で MySQL のシェアの半分以上を獲得することに成功し、ビッグ データ時代には Amazon DynamoDB によって MongoDB の地位を奪いました。

同様に、AI に関しても、AWS は同業他社のパフォーマンスを気にしていないようです。例えば、ロメッティ氏は、Think 2019 は iPhone 発表会のようだったと語った。 AWS にはすでに画期的な製品が数多くあるにもかかわらず、AWS reInvent で Andy Jassy がこのようなマーケティング手法をとったことに気づくことは絶対にないでしょう。

IBM の Think Conference と同様に、AWS は通常、reInvent で毎年の大ヒット製品をリリースします。 IBM のオープン プランがまだ紙の上での話だとすれば、AWS が市場にもたらした AI に対する自信は、すでにハードウェアである Inferentia で実現されています。 Andy Jassy 氏は、これが AWS 初のクラウドベースの AI チップであると紹介しました。 Inferentia は、INT8 や FP16 などの一般的なフレームワークをサポートしています。さらに、TensorFlow、Caffe2、ONNX などの複数の機械学習フレームワークもサポートしています。もちろん、Amazon 製品なので、EC2、SageMaker などの AWS 製品のデータもサポートしています。

少なくともチップの観点から言えば、AWS は AI における「自律性と制御」において IBM よりも一歩強力です。独自のクラウド サービスの利点を組み合わせた、基盤となるアーキテクチャの設計により、AI とクラウドの統合が容易になるようです。

最近、AWS は、Neo-AI プロジェクトが Apache ソフトウェア ライセンスに基づく新しいオープンソース プロジェクトになったことも発表しました。このプロジェクトの目的は、エッジデバイス向けに機械学習モデルを最適化し、その AI 触手をユーザーの使用限界に近づけることです。インテルのAI製品グループのゼネラルマネージャーであるナビーン・ラオ氏は、AIから価値を引き出すには、エッジデバイスと同様にデータセンターやクラウドでもディープラーニングモデルを簡単に導入できるようにする必要があると語った。結局のところ、高性能コンピューティング機器は、インテリジェントな問題を解決するために必要なだけでなく、確率論、統計、凸解析の複雑なアルゴリズムなどの作業結果を作業端末に迅速にフィードバックできるようにすることがさらに重要です。この重要な変化はすでに ARM、Intel、NVIDIA からの反応を引き起こしています。

昨年末、Andy Jassy 氏が Inferentia は今年中に実用化されるだろうと発言したことは注目に値する。ワトソンのすべての主要クラウドを使用する計画により、Inferentia のスケジュールが早まるのではないかと思います。

統計によると、世界のAI市場規模は2018年に1.2兆米ドルに達し、2022年までに3.9兆米ドルに達すると予想されています。国際調査機関Canalysが発表したデータレポートによると、世界のクラウドコンピューティング市場規模は2018年に800億米ドルを超えました。特に、膨大なデータの出現とコンピューティング効率の後退によって引き起こされるデジタル変革の矛盾に直面しているとき、クラウドコンピューティングを活用してデータ市場の影響力を高めるためにAIが必要であることは明らかであり、これはクラウドサービス大手のAIに対する熱意からも明らかです。

今後2年間でAIは大手企業の主な戦場となる運命にある。 IBMやAWSに加え、アリババ、マイクロソフト、グーグルも「適切なパートナー」を作るために全力を尽くしている。 「権利」を創造するまでの道のりは長い。 Inferentia がまだ AI 界の Lambda とは見なされていないのと同じように、Watson Anywhere は次の VMware になれるのでしょうか?

確かなのは、市場の 96% を刺激するには、より多くの想像力が必要だということです。