エッジ コンピューティングはまだ初期段階ですが、フォグ コンピューティングはどこから来るのでしょうか?

周知のとおり、科学技術分野には、数多くの新しい概念、新しい理論、新しい技術があふれています。近年、人工知能、モノのインターネット、ディープラーニングなどの人気の技術に加え、クラウドコンピューティングやエッジコンピューティングの急速な発展に伴い、フォグコンピューティングも徐々に世間の注目を集めるようになり、科学技術コミュニティの流行語となっています。

現在、フォグ コンピューティングは、世界の IoT 分野で最も人気のあるコンセプトとテクノロジーです。これは 2011 年に Cisco によって正式に提案されたもので、クラウド コンピューティングの拡張です。唯一の違いは、クラウド コンピューティングではデータがほぼ完全にクラウドに保存されるのに対し、フォグ コンピューティングではデータ、データ処理、アプリケーションがネットワークのエッジにあるデバイスに集中されることです。データの保存と処理は、サーバーよりもローカル デバイスに依存します。フォグ コンピューティングは量を重視し、より多くのエッジ ノードをサポートします。単一のコンピューティング ノードの能力がいかに弱くても、役割を果たすことができるため、モバイル アプリケーションに非常に適しています。

ただし、どちらにも地理位置情報機能が組み込まれているため、エッジ コンピューティングと混同されやすいです。実際、フォグ コンピューティングを理解する最も簡単な方法は、それが場所に依存せず、エッジからクラウドまで、またはその間のどこにでも存在できるということです。

これに加えて、フォグ コンピューティングでは、ユーザーはサービスの役割に応じてプログラミングできます。つまり、今日クラウドにデプロイされた同じサービスを明日はエッジにデプロイできるということです。これは、巨大なリソース エコシステムをサポートするフレームワークとして理解できます。コンピューティング リソースを柔軟に消費でき、速度、可用性、帯域幅、スケーラビリティ、コストなどの利点を提供できます。

モノのインターネットの急速な発展に伴い、フォグコンピューティングも成長を続けており、さまざまなメーカーが顧客を引き付けるためにさまざまなサービスや製品を立ち上げる機会を捉えています。ただし、製造元とユーザーは、次の 2 つの主要な基準が満たされていることを確認する必要があります。

1. オンサイトからクラウドコンピューティングまで、幅広いコンピューティング機能を提供する

現在のクラウド中心のコンピューティング インフラストラクチャでは、使用される処理能力の大部分は遠隔地のクラウドにあります。しかし、接続されたデバイスからのデータ量が今後 2 年間で 200 億に達すると、長距離を移動するデータの量も劇的に増加するでしょう。

エッジ コンピューティングにより、処理能力を必要とするデバイスの近くでの処理能力に対する需要が急増し、処理能力がデータ ソースの近くに位置するフォグ コンピューティングの「LAN 内の処理能力」という概念がさらに進歩していることがわかっています。データは中央サーバーで分類および処理されるのではなく、ネットワーク内の各デバイスで処理されます。

フォグ コンピューティングは、地理的に最も適切なコンピューターを含むあらゆる場所でコンピューティングを活用できるため、低レイテンシのコンピューティングも提供でき、エッジ コンピューティングと同じ理由で求められることがよくあります。したがって、「エッジ」と「フォグ」という用語は同義語として使用されますが、エッジ コンピューティングは、より包括的なフォグ コンピューティング インフラストラクチャの 1 つの側面にすぎません。

エッジ コンピューティングと比較すると、フォグ コンピューティングはよりスケーラブルです。処理能力の有無を正確に分類する必要はありません。デバイスの機能に基づいて、ある程度の限定的な処理を実行できますが、より複雑な処理の実装にはアクティブな接続が必要です。

実際、フォグ コンピューティングはエッジ コンピューティングと非常に似ていますが、データの収集、処理、通信の方法には依然として多くの違いがあり、それぞれに長所と短所があります。

2. 必要に応じて***コンピューティングリソースを使用する

フォグ コンピューティングは、クラウド コンピューティングやエッジ コンピューティングよりも広範囲の地理的場所を網羅するだけでなく、その場所も動的です。コンピューターはどこでもデータを処理でき、その地理的位置は動的に変化します。データはどこでも処理でき、場所も定期的に変更できます。これは主に、場所に依存しないサービスを使用することで実現されます。

ソフトウェア サービスを展開するエンジニアにとって、これは、フォグ コンピューティング アーキテクチャへの展開によって、サービスが実行される場所ではなく、サービスに必要なものが指定されることを意味します。たとえば、低レイテンシが要件である場合、サービスは、同じ部屋内のサーバー、地域のデータ センター、またはより高速な可用性がない場合はクラウド コンピューティング データ センターなど、利用可能な最適な場所に自動的に展開されます。

フォグ コンピューティングを通じてビジネス要件を幅広く指定する機能により、固定コンピューティング リソースの構成、拡張、保守の負担を軽減できる可能性があります。 CIO は、各サービスに対して低レイテンシ、損失コスト、グリーン エネルギーなどの機能を優先するだけで、プラットフォームがその基準を満たすコンピューターにサービスを自動的に展開します。

つまり、科学技術の急速な発展に伴い、フォグ コンピューティングやエッジ コンピューティングなどの新しい概念が業界に登場しました。これらはクラウド コンピューティングを置き換えるために使用されるのではなく、クラウド コンピューティングの「バグ」問題を「修正」するために使用されます。クラウド コンピューティングとフォグ コンピューティングの統合の力が、将来さらに多くの業界の状況を変えることは間違いありません。