誤解を解く: データ インフラストラクチャをクラウドに移行する

新たな技術の進歩が現れるにつれ、人々はクラウド コンピューティングがすべての問題を解決する、長い間宣伝されてきた究極のソリューションであると誤解しています。 「データ インフラストラクチャのクラウドへの移行」に関する記事の第 2 部では、データ インフラストラクチャのクラウドへの移行に関する次のような誤解を払拭することについて説明します。

1. 設計やアーキテクチャを必要とせず、すべてのデータをクラウドに保存して分析を開始します。そんなことは起こりません。企業の以前のオンプレミス データとアクセス方法は、クラウドでは理解および使用できなくなります。企業はクラウド実装でデータ ダンプまたはデータ スワンプを作成するだけです。このように理解するのは、お金、時間、エネルギーの無駄です。企業は、すべてのユーザーが理解して使用できるように分析環境を計画し、構築します。アナリストが環境を簡単に使用できるように、データの操作とその系統を文書化し、そのコンポーネントとデータ スキーマを把握しておく必要があります。

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2. 再設計せずに、すべてのデータ ウェアハウスをクラウドに移行するだけです。これは間違っています、真実ではありません。企業が長年保有してきたデータ ウェアハウスは、すでに非常に成熟しているか、新しい要件に合わせて更新する必要があるだけです。これは、企業にとって、非効率的なプロセス、未使用の資産の無駄なスペース (古くなったレポート、視覚化、使用されなくなった分析)、環境を使用しなくなったユーザーの余分な作業スペースを整理して削除する機会です。これは、多くのプロセスを自動化し、効率化するための絶好の機会です。今こそ、当初の要件を再評価し、おそらく待ち望んでいた新しい要件を導入する時期でもあります。

3. 実装者は、クラウド コンピューティングの展開に変更するだけで、より効率的に運用できるようになります。これも間違いです。クラウドに移行すると、ビジネスのプロセスとアプローチ全体が変わる可能性が高くなります。チームが開発と運用に同じ古い手段、方法、またはプロセスを使い続ける場合、インフラストラクチャの強化は必ずしも生産性の向上につながるわけではありません。クラウドへの移行によって現在の方法や生産性ツールが無効になった場合、生産性の向上は実際にはマイナスになる可能性があります。企業チームには、再編成して新しい方法やプロセスを学習するための時間が必要です。そうすれば生産性が向上します。

データ インフラストラクチャをクラウドに移行するのが、クラウド データ プラットフォームを選択して購入するのと同じくらい簡単であれば素晴らしいでしょう。ここでは、自動化によって企業がギャップを埋め、クラウド データ ウェアハウスのメリットをより早く享受できるようになる方法について説明します。