ハイブリッドクラウドの時代において、Unicloudは企業にとって「クラウド」の管理を容易にします

[51CTO.com からのオリジナル記事] クラウド コンピューティングがますます多くの業界で導入されるにつれて、クラウドは私たちの生産と生活に欠かせないテクノロジーとサービスになりました。現在、世界のクラウドコンピューティング市場の成長は安定傾向にあります。 2017年、IaaS、PaaS、SaaSに代表される世界のパブリッククラウド市場は1,110億米ドルに達し、成長率は29.22%でした。今後数年間の平均市場成長率は約22％と予想されており、市場規模は2021年までに2,461億米ドルに達すると見込まれている。また、UnicloudのCTOであるLiu Zixi氏は、現在、世界のインターネット企業の46.1％がパブリッククラウドサービスを利用しており、15％の持続的な成長を維持すると指摘した。上記のデータは、パブリッククラウド市場が着実に発展していることを示しており、ユーザーがパブリッククラウドの使用を承認していることも反映しています。

クラウド コンピューティングの発展により、単一のパブリック クラウドまたはプライベート クラウドでは既存のビジネスのニーズを満たすことが難しくなっています。企業は、新しいビジネス開発に適応するために、複数のクラウド環境を共存させる必要があります。ハイブリッド クラウド ソリューションは、インターネット ベースのアプリケーションを展開し、プライベート クラウド ローカル データ センターのセキュリティと信頼性を確保しながら最適なパフォーマンスを提供できます。世界中の企業の 67% が、ビジネスリスクを軽減するためにマルチクラウド モデルに移行しています。その中で、中小企業、新興企業、大手インターネット企業の中には、自社のプライベートリソースで構築したプライベートクラウドサービスをパブリッククラウドリソースと組み合わせて、ビジネスコストの削減とリソース利用率の最大化を図る独自のハイブリッドクラウドビジネスアーキテクチャを構築しているところもあります。ハイブリッド クラウド モデルは、将来、クラウド サービス アーキテクチャの標準になるでしょう。

ハイブリッドクラウド構築の難しさ

ハイブリッド クラウドが一般的なトレンドとなっている中、企業はハイブリッド クラウド ソリューションを選択する際にどのような点に注意すべきでしょうか?

劉子曦氏は、まず企業は自社の業務状況を整理し、機密データなどプライベートクラウドへの展開に適した業務と、パブリッククラウドへの展開に適した業務、IDCのコンピュータルームに保管すべき業務を判断する必要があると述べた。次に、完全な運用および保守システムと標準を開発して、明確なビジネス アーキテクチャを確保し、ハイブリッド クラウド アーキテクチャの下でビジネスを迅速に展開および反復できるようにします。

ハイブリッドクラウド構築の難しさについて、劉子曦氏は、クラウド間の業務移行と各クラウド上のデータの一貫性をいかに確保するかが主な課題であり、「リソースの活用」も大きな課題であると考えています。 「リソース活用」とは、パブリッククラウド、プライベートクラウド、IDC上のリソースを統合する際に、これらのリソースをいかに最大限活用し、コストを最適なレベルに抑えるかを指します。多くのユーザーや企業は、サーバー、クラウド ホスト、その他の機器を大量に購入したものの、リソースの 60% 以下しか使用しておらず、大部分がアイドル状態になっているという状況に遭遇します。このような状況は、一方では製品開発の見積もりが不十分なために発生しますが、多くの場合は企業がリソースの使用状況の現状を単に把握していないために発生します。

Unicloud: ワンストップクラウド運用保守管理プラットフォーム

マルチクラウド時代において、マルチクラウドビジネス冗長モデルでは、複数のクラウドプロバイダー、自社サーバー、さらにはプライベートクラウドプラットフォームのリソースを同時に管理する必要があるため、運用保守チームに高い要求が課せられます。さまざまなリソースに分散されたビジネス使用状況を監視します。できるだけ早く問題を見つけて解決する。また、ある時点で問題が発生した場合に迅速に切り替えて、サービスの安定性を確保できるようにします。強力な技術力を持つ大企業であれば、自社の能力に基づいてこのようなプラットフォームを構築できますが、中小企業にとっては、サードパーティのマルチクラウド管理プラットフォームが最適な選択肢となります。

Unicloud は、プロフェッショナルなマルチクラウド管理プラットフォームとして、パブリッククラウド、プライベートクラウド、インフラストラクチャの統合管理を実現します。企業は、Alibaba Cloud、Tencent Cloud、Kingsoft Cloud などのパブリック クラウド上のリソース管理を統合できます。 OpenStack や VMware などのプライベート クラウド上のリソース。 IDC 内のサーバー。企業がリソースの利用効率を効果的に向上させ、ビジネスの安定性を高め、運用・保守コストを削減できるよう支援します。

他の国内競合他社と比較して、Unicloud はクラウド移行、クラウドデータ同期、クラウドリソース使用率分析、パブリッククラウド監視などの特別な機能を備えており、マルチクラウドシナリオにおけるユーザーのさまざまなニーズを満たすことができます。さらに、Unicloud はプラットフォーム ユーザー向けにインテリジェントなクラウド選択サービスも提供しており、ユーザーが最も低価格で最高のサービスを備えたクラウド サービスを見つけられるように支援します。

Unicloud 製品のメリット

マルチクラウド災害復旧は企業の事業継続性維持に役立ちます

最近の Alibaba Cloud と Tencent Cloud の障害により、マルチクラウドの災害復旧と自動化された運用と保守が話題になっています。マルチクラウド環境において、マルチクラウド災害復旧の難しさは何ですか? Liu Zixi 氏は、従来の IDC データ センターの災害復旧ソリューションの観点から、シングル ポイント サービス (ビジネスが 1 つのデータ センターまたは 1 つの地域のみに展開される) が採用されない限り、同様の問題は発生しないと述べました。クラウドサービスでも同様です。 1 つのパブリック クラウドにすべての賭けをしない限り、ダウンタイムの問題は発生しません。しかし、ここで難しいのが、クラウド間でのビジネス移行とデータ同期であり、これは Unicloud の主な機能でもあります。 Unicloud自体は、マルチクラウド管理と運用・保守の自動化を組み合わせたプラットフォームです。プラットフォーム上のユーザーのさまざまなリソースは分離されるのではなく統合されます。 UnicloudDE プラットフォームでは、各クラウド プラットフォームのホスト データが相互運用可能です。問題が発生した場合、簡単な切り替え操作で対応可能です。さらに、監視システムは、パブリック クラウドに障害が発生するとすぐにユーザーにアラームを送信し、どのクラウド ホストに問題があるかを通知します。

AIによる運用・保守は始まったばかり

現在流行しているAI運用保守、すなわちAIOPSについて、劉子曦氏は、人工知能は確かに運用保守の発展トレンドであると考えているが、AIと運用保守を組み合わせるにはまだ長い道のりがあると考えている。これには、基盤となるクラウド コンピューティングのサポートだけでなく、ビッグ データとアプリケーション シナリオのサポートも必要です。現在、ほとんどのインターネット企業では、運用・保守の標準化がまだ実現されていません。機械は何を学習すべきでしょうか?機械はどのようにして欠陥を判断できるのでしょうか?自動的に修復できるものはどれですか?あるいは、マシンはオンラインになった後、サービスが成功したか失敗したかをどうやって知るのでしょうか?現在、AI は、マシンがフリーズしたときに再起動するなど、特定のシナリオでのみこれを実行できます。

AIOPS は、運用および保守担当者が目指す方向性です。まず、ビジネスにほとんど影響のない、プログラムされた退屈で反復的なタスクの一部を AI に任せ、運用および保守エンジニアの手を解放して、アーキテクチャと最適化に取り組む時間を増やすようにします。

インテリジェントな運用と保守は Unicloud プラットフォームの基本機能であり、Unicloud は AI ベースのインテリジェントな運用と保守機能も継続的に改善しています。運用と保守の面では、Unicloud はユーザーがクラウドを賢く選択できるように支援することを実現しました。つまり、ユーザーのニーズとアプリケーションシナリオの分析に基づいて、ユーザーに最適なクラウドを推奨し、別の観点からクラウドの使用コストを削減します。

記者の視点

マルチクラウド管理市場における競争は非常に激しいです。 Unicloud は差別化された優位性を維持しており、電子商取引、ゲーム、教育などの関連分野のエンド カスタマーから認められています。さらに、国内3大パブリッククラウドサービスプロバイダーの1社がパートナーとなっている。しかし、マルチクラウド管理の道をさらに進むためには、テクノロジー主導で、製品の可用性とユーザー満足度を継続的に向上させ、継続的な改善の姿勢でより良い製品をユーザーに提供する必要があります。

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