ChinaCache: エッジコンピューティング - CDN アップグレードの新しいシナリオ

過去 2 年間で、エッジ コンピューティングは業界の新たな焦点となりました。さまざまな業界で AI の需要が増加し続けるにつれて、業界ではクラウド フィードバックのレイテンシに対する要件がさらに厳しくなってきています。企業はエッジ側と端末側のレイアウトを強化し続け、AIと高性能コンピューティングの成果を継続的に吸収し、エッジコンピューティングの台頭を促進しています。

エッジコンピューティングは、昇る太陽のように世界展開を加速している

世界的に見ると、エッジコンピューティング市場は急成長しています。ガートナーのデータによると、2021 年までに 40% の企業がエッジ コンピューティング戦略を導入すると予測されていますが、2017 年にはその割合はわずか 1% でした。同様に、IDC の予測によると、2021 年までに世界のクラウド コンピューティング市場は 5,650 億米ドルに達し、そのうち約 20% がエッジ クラウドとなり、市場規模は 1,130 億米ドルに達し、そのうち IoT コンピューティングの 43% がエッジで発生すると予想されています。

例えば、米国市場ではエッジコンピューティング関連のレイアウトが勢いを増しています。 Amazon は、顧客と接続してリアルタイムで応答できる AWS Greengrass エッジ コンピューティング プラットフォームを開始しました。その後、Microsoft はモノのインターネット向けの Azure IoT Edge サービスをリリースし、Azure エンドからエッジ デバイスにコンピューティング能力を移行しました。 AlibabaはEdge-Linkプラットフォームを立ち上げました。 Baidu Cloud が IntelliEdge をリリース。 Cisco や Intel などのハードウェア メーカーも MEC テクノロジとアプリケーションを検討しています。

ただし、これらのエッジコンピューティング製品の製品形態は似ており、基本的にはデバイス側にインストールして実行するソフトウェアアプリケーション環境と、IoTデバイスをサポートするSDKのセットです。組み込みシステムデバイス、ゲートウェイ、またはエッジホストは、クラウドからプログラムを取得/更新し、ローカルコンピューティングを実行します。エッジコンピューティングは、クラウドトレーニングとエッジ推論の AI の利点を活用し、大規模な IoT デバイス管理、データ分析、音声/画像認識に取り組んで、業界のインテリジェンスを加速します。スマートビルディング、エレベーターIoT、スマートシティ、自動運転などの業界で幅広い応用が期待されています。

エッジコンピューティングはまだ初期段階にある

ご存知のとおり、CDN サービスでは当然分散展開が必要です。エッジ サービス ノードは、主にユーザーに最も近い場所に展開され、ビジネス コンテンツを保存および配信するだけでなく、単純なビジネス ロジックの計算と処理も実行します。では、エッジコンピューティングが急速に発展している現状において、CDN 企業はエッジコンピューティングと CDN の関係をどのように捉え、どのような関連ビジネスを展開していくのでしょうか。これに関して、ChinaCache 副社長の Liu Bin 氏が自身の見解を述べました。劉斌氏の見解では、エッジコンピューティング技術は現在急速に進歩しており、さまざまな応用シナリオが絶えず登場しているが、全体としてはまだ開発の初期段階にある。 CDN は当然ながら典型的なエッジ コンピューティング アプリケーション シナリオです。 CDN 技術をエッジ コンピューティングの発展と効果的に組み合わせることができれば、両者の発展を促進し、より多くのビジネス チャンスを活用できるようになります。

劉斌氏は、開発の観点から見ると、AI、モノのインターネット、5G技術の発展と多数のインテリジェントアプリケーションの出現により、エッジコンピューティングは将来的に輝くだろうと述べた。ただし、エッジ コンピューティングはまだ開発の初期段階にあります。一方、エッジ コンピューティングの概念については、業界によってそれぞれ独自の観点から異なる認識や理解があります。エッジ コンピューティングの範囲と意味、およびアプリケーション層とプラットフォーム層の関係と境界については、統一された定義やコンセンサスは存在しません。一方、エッジコンピューティングの商用実装の道筋は、さまざまな業界によってまだ継続的に模索されている段階であり、明確で標準化された段階にはほど遠いです。

これは、CDN とエッジ コンピューティングの関係に関する業界の理解に反映されています。典型的なアイデアとしては、CDN 企業が CDN ノードが自然に分散されたエッジ ポイントであるという事実を活用し、従来の CDN ノードをエッジ コンピューティング ノードに変換およびアップグレードし、CDN ビジネス プラットフォームをエッジ コンピューティング機能も提供できるプラットフォームにアップグレードするというものです。または、CDN サービスを提供しながら、新しいエッジ コンピューティング アプリケーションを拡張し、新しいビジネス ラインを開拓します。

同様に、5Gの通信事業者はコアネットワークのビジネスデータ層を基地局にまで落とし込み、MECとビジネススライシング技術を積極的に推進するでしょう。ルーターメーカーが家庭に浸透するにつれて、製品をカスタマイズ可能なプログラミングにアップグレードし、サードパーティのアプリケーションポータルを追加し、さまざまな新しいマイニングやその他の新しいビジネスモデルを立ち上げるでしょう。実際、彼らは皆、自社の有利なリソースの観点から、将来のエッジコンピューティング技術とビジネスモデルを模索し、解釈しています。

「もちろん、前述のさまざまな企業によるエッジコンピューティングの『エッジ』要素の理解と拡大に加えて、エッジコンピューティングのもう1つの要素である『コンピューティング』も特に注目に値します。現在、主流のコンピューティングパワーはx86アーキテクチャによって支配されており、エッジコンピューティングにおける機械学習と人工知能関連のシナリオの急速な進化は、AIアルゴリズム専用の新しいアーキテクチャチップの開発に重要な機会を提供しています。CPU、GPU / ARMからTPUまで、エッジコンピューティングの発展は、チップテクノロジー市場の状況に変化を引き起こす可能性があります。Googleが最近リリースしたEdge TPUは、エッジで直接TensorFlow Lite機械学習モデルを実行できます。これは、『コンピューティング』要素の継続的な充実と急速な発展の重要なシグナルです」とLiu Bin氏は述べています。

エッジコンピューティングの典型的なシナリオである CDN は、エッジコンピューティングの急速な発展という新たな機会をどのように捉えることができるでしょうか?

前述のように、CDN 業界では、CDN システム プラットフォームをエッジ コンピューティング プラットフォームにアップグレードし、新しいエッジ コンピューティング アプリケーションを CDN サービスに追加することが自然なアプローチであるという見方が常に存在しており、エッジ コンピューティングは CDN の将来の発展においても避けられない方向となるでしょう。

しかし、劉斌氏は異なる見解を示した。

1. CDN ノードはエッジ コンピューティング ノードと完全に同等ではありません。エッジ コンピューティング ノードにはより多くのノードが必要であり、より遠隔地に配置されます。

2. エッジコンピューティングは、プラットフォーム層とアプリケーション層に分けて独立して考える必要があります。エッジ コンピューティング プラットフォーム レイヤーは、コンピューティング、ストレージ、ネットワークなどのさまざまなエッジ コンピューティング アプリケーションに対して、オンデマンド割り当て、柔軟な構成、迅速な展開、基本的な API 呼び出しなどの基本的なプラットフォーム機能を提供できます。アプリケーション層はビジネスの奥深くまで入り込み、特定のビジネスの論理機能の実装のみに焦点を当てます。

3. CDN ビジネスは、典型的なエッジ コンピューティング アプリケーションとして捉える必要があります。 CDN は、エッジ コンピューティングの基本プラットフォームに基づく PAAS レイヤー プラットフォームに進化する必要があります。 CDN をさまざまなアプリケーションをサポートするエッジ コンピューティング プラットフォームに進化させるのではなく、エッジ コンピューティング技術の発展によってもたらされる効率性の向上を最大限に活用して、CDN のコスト効率をさらに向上させる必要があります。

4. 将来的には、チップの計算能力がますます強力になり、エッジコンピューティングノードの展開がより分散化されます。電力消費の観点から見ると、コンピュータ ルーム環境の要件は標準的なデータ センターよりも低くなりますが、地域内のエッジ ポイント間のネットワーク相互作用の遅延は高くなります。分散型の小規模な相互運用可能なデータセンターが誕生する可能性があります。

劉斌氏の見解では、あらゆるテクノロジーの発展は、ビジネスニーズの迅速な満足と業界の生産効率の継続的な改善と切り離せないものであり、これはクラウドコンピューティング、CDN、エッジコンピューティングの発展にも当てはまります。エッジコンピューティングが、大規模な CDN ビジネストラフィックの特性を活用して急速に突破し、急速に成長し、CDN もエッジコンピューティング技術の利点を活用してコスト効率をさらに向上させることができれば、これはエッジコンピューティングの発展に非常に有益であるだけでなく、CDN 業界における新たなイノベーションにもなります。