調査レポート：企業はクラウド分析に楽観的だが、スピードアップが必要

クラウドベースのデータおよび分析ソリューションを提供する世界有数のプロバイダーである Teradata Corporation (NYSE: TDC) は最近、大手テクノロジー業界の市場調査会社である Vanson Bourne に、世界中の大手多国籍企業 700 社を対象とした調査を委託しました。調査結果によると、大企業のほとんど (83%) が、分析タスクを実行するにはクラウドが最適な選択肢であることに同意しています。調査対象となった企業の大多数は、今後 5 年以内 (2023 年まで) にすべての分析タスクをクラウドで実行することを期待しています。しかし、大多数の企業 (91%) は、分析テクノロジーのパブリック クラウドへの移行を加速すべきだと回答しました。

企業がクラウド分析を実装する際にはどのような障害がありますか?調査結果によると、企業が分析テクノロジーをクラウドに移行するのを妨げる最大の障壁には、セキュリティの問題 (50%)、利用可能なテクノロジーの未熟さと非効率性 (49%)、規制遵守 (35%)、信頼の欠如 (32%) が含まれています。その他の問題は、テクノロジーの統合と人材不足に焦点を当てています。そのうち、30%の企業は既存のシステムをクラウドアプリケーションに接続することが難しいと感じており、回答者の29%は、障害は企業が関連技術を習得していないことにあると考えています。

クラウド分析の現状に関する調査は、世界最大手の多国籍企業 700 社の技術担当幹部を対象に実施されました。これらの企業の年間世界収益は平均 97 億 3,000 万ドルで、そのうち 19% の企業は年間収益 500 億ドルを生み出しています。

「調査結果は、分析市場がクラウド分析へと移行していることを明確に示していますが、現在の純粋なクラウド分析エンジンの多くは、エンタープライズ規模の分析ワークロードを処理するには速度が遅く、電力消費が大きすぎます」と、テラデータの最高マーケティング責任者、マーティン・エザリントン氏は述べています。 「大企業の場合、大規模なクラウド分析におけるパフォーマンスのギャップは実際にはさらに深刻です。年間収益が 2 億 5,000 万ドルから 5 億ドルの企業の 41%、年間収益が 100 億ドルを超える大企業の 63% が、既存のテクノロジーの未熟さと非効率性を大きな障壁として挙げています。Teradata は成熟したクラウド分析環境で知られており、企業が数百テラバイトのデータを簡単に処理し、1 日に数百万のクエリを実行する数千人のユーザーをサポートできるようにしています。」

調査結果では、大企業が分析技術の利用において成熟度を高めていることも示されており、企業の 3 分の 1 がすでに複雑なディープラーニングや機械学習技術を使用して人工知能 (AI) プロジェクトをサポートできるようになっています。これらの企業はクラウド導入の経験も豊富で、現在、企業全体の従業員の 3 分の 1 がパブリック クラウド サービスを利用しています。しかし、他のビジネス アプリケーションや負荷と比較すると、企業は分析タスクをクラウドに移行し、クラウドで分析テクノロジを実装するペースを加速させる必要があります。