企業にとってのハイブリッドおよびマルチクラウド コンピューティング モデルの利点

クラウド テクノロジーは発展を続け、常に主流のテクノロジーであり、企業のニーズを満たすより革新的なソリューションを導入してきました。当初、Amazon は AWS (Amazon Web Services) と S3 (Simple Storage Service) のみでした。しかし、これは利用可能な唯一のソリューションではありません。現在、市場には数多くのクラウド テクノロジーが存在します。 2017 年以降、ハイブリッド クラウドとマルチクラウド コンピューティング モデルは業界全体で話題になっており、その実装は企業にとってこれまで以上に有益になっています。

ハイブリッド クラウドとマルチクラウド コンピューティング モデルとは何ですか?それらはどう違うのでしょうか?

左側では、企業はクラウド接続サービスを備えたインフラストラクチャにデータを送信し、インフラストラクチャはそれらのサービスを使用してそのデータをクラウドに送信します。ここまでは、両方のコンピューティング モデルは同一です。

ハイブリッド クラウド コンピューティング:プライベート クラウドとパブリック クラウドの 2 種類のクラウドを使用します。マルチクラウド コンピューティング: 企業がデータの保存、バックアップ、またはデータの回復に複数のパブリック クラウドを使用する場合、基本的にマルチクラウド ソリューションが利用可能になります。ハイブリッド クラウドは、具体的にはプライベート クラウドとパブリック クラウドの集合を指しますが、ハイブリッド クラウドはハイブリッド ソリューションのサブセットです。

これら 2 つのコンピューティング モデルが曖昧になるにつれて、データのニーズに応じて、両方のクラウド コンピューティング モデルを活用できるようになります。たとえば、クラウド ゲートウェイ デバイスを使用してパブリック クラウド (Azure および AWS) にアクセスし、他のデバイスを使用してクラウド接続サービスを使用してプライベート クラウドにアクセスすることができます。

マルチクラウドコンピューティングモデル

マルチクラウド クラウドの最初の利点は、ベンダー ロックインの防止です。これは最近再び注目されている用語でもあります。場合によっては、ベンダー ロックインによって、企業がクラウドベースのソリューションのメリットを十分に享受できなくなることがあります。マルチクラウドのもう 1 つの利点は、そのアーキテクチャにより、独自の地理的冗長性が導入されることです。企業は、さまざまな地域のさまざまなデータセンターにアクセスしてデータを保存することを選択できます。これは地理的に冗長であるだけでなく、より安全でもあります。つまり、回復性、冗長性、プライバシー、およびデータ セキュリティがさらに強化されます。しかし、ここで問題なのは、マルチクラウド モデルはフェイルオーバーに役立つという印象を与えますが、完璧な災害復旧サービスや計画と同等ではないということです。

ハイブリッドクラウドコンピューティングモデルのメリット

ハイブリッド クラウド モデルには多くのオプションがあります。実際、企業はハイブリッド クラウド コンピューティング モデルを使用して両方のモデルを組み合わせることができます。ハイブリッド クラウド コンピューティング モデルを使用して、プライベート クラウドとパブリック クラウドの両方にアクセスできます。異なるサービスや機器を使用して複数のパブリック クラウドを使用することもできます。ハイブリッド クラウドは、2 つのモデルを組み合わせるだけでなく、プライベート クラウドとパブリック クラウドの両方へのアクセスも提供し、企業はデータの保存、バックアップ、アーカイブ、共有にパブリック クラウドを使用します。

ハイブリッド クラウドでは、機密データをプライベート クラウドに保存できるため、このデータ プライバシーの問題を効果的に解決します。企業がプライベートクラウドを導入すると、クラウド内にあるにもかかわらず、レイテンシが短縮され、クラウド内でのデータ転送がスムーズになります。したがって、より高速な伝送速度、データ、セキュリティを実現できます。

2つの計算モデルが使用される

企業データが世界的に増加し続けるにつれて、要求はますます複雑になり、これらの要求に対する革新的なソリューションが不十分になることがあります。大企業がビッグデータに依存し、それを効率的に保存する必要がある場合、これら 2 つのモデルを組み合わせることで企業のニーズを満たすことができると考えられます。欠点としては、これら 2 つのコンピューティング モードの組み合わせが複雑になり、効果的なデータ管理ポリシーが必要になることです。