UCloudの究極のパフォーマンスGPUクラウドホストは差別化されたAIクラウドサービスを実現します

人工知能の急速な発展に伴い、モデルの精度と複雑性はますます高まり、企業のコンピューティングに対する需要も高まっています。そのため、ディープラーニング、音声認識、画像処理などの新しい大量データの処理ニーズは、従来の CPU コンピューティングに多くの課題をもたらしています。

UCloud GPU クラウド ホストは、グラフィックスおよび画像処理と高性能コンピューティング機能を大幅に強化し、グラフィックス処理、科学計算などの分野でのコンピューティング効率を効果的に向上させることができます。さまざまな構成により、さまざまなニーズに合わせてパフォーマンスが最適化されます。 UAI シリーズ製品と完全に統合できるため、ユーザーにさらに差別化された AI クラウド サービスを提供できます。

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***コンピューティングパフォーマンス

従来の CPU と比較すると、UCloud GPU クラウド ホストの NVIDIA Tesla P40 GPU チップのコンピューティング パフォーマンスは 45 倍強力です。ディープラーニングのシナリオでは、Pascal アーキテクチャに基づく AI チップは 65 倍の高速化が可能です。

同時に、Tesla P40 と UCloud GPU クラウド ホストを組み合わせることで最小限のワークフローが提供されるため、反復と展開に同じサーバーを使用できます。さらに、NVIDIA は TensorRT と Deep Stream SDK を公式に提供しており、これらはユーザーがディープラーニング プログラムを効率的に作成するのに役立ち、AI トレーニングにとってかけがえのない選択肢となります。

推論の面では、ユーザーは P40 の強力な INT8 コンピューティング機能とビデオトランスコーディングなどの推論機能を簡単かつスムーズに利用することもできます。その中で、ハードウェア デコード エンジンは、35 の高解像度ビデオ ストリームのリアルタイム トランスコーディングと推論を実行でき、CPU よりも効率的でコスト効率に優れています。

柔軟な構成の2つのモデル

UCloud GPU クラウド ホストは、G1 (Tesla K80) と G2 (Tesla P40) の 2 つのモデルを提供します。そのうち、G2 モデルの Telsa P40 コンピューティング カードには 3840 個の CUDA コアがあり、12 TFlops の単精度パフォーマンスと 47 TOPS の INT8 パフォーマンスを提供できます。

多くの AI 企業は、モデル アルゴリズムに対して多数の異なるアプリケーション シナリオを要求していますが、企業は大量の GPU リソースを購入する必要がなくなりました。 UCloud で適切な GPU クラウド ホストを選択し、オンデマンドで購入して、ワンクリックで配信するだけで済むため、リソース管理とメンテナンスのコストが実際に削減されます。

マルチシナリオアプリケーション

2 つの UCloud GPU モデルは、グラフィックス データベース、オーディオとビデオのエンコードとデコード、高性能データベース、計算流体力学、計算ファイナンス、地震解析、分子モデリング、ゲノミクス、その他のサーバー側 GPU コンピューティング ワークロードに適しています。

◆ シナリオ例：DNA研究分野

課題

DNA研究の分野では、膨大なデータの計算をいかに解決するかが課題となっている。 GPU クラウド ホストを使用する前は、従来の CPU コンピューティング プラットフォームは、エネルギー消費量が多く、多くのスペースを占有するだけでなく、データの急速な増加によってもたらされる課題にも対処できませんでした。小さな変更でも新しいゲノム アライメントが必要であり、各人の遺伝子ペアは約 30 億個あります。データ量は TB 単位で測定されることが多く、一対の染色体の遺伝子の配列を決定するのに半月かかります。

UCloud GPUソリューション

UCloud GPUクラウドホストに搭載されたP40コンピューティングカードは、CPUでは実現が難しい集中的な並列コンピューティングを実現し、スーパーコンピューターのエネルギー消費を5分の1に、価格を10分の1に削減します。最も重要なのは、計算速度を大幅に向上できることです。 P40 GPU は 1 秒あたり最大 4 兆回の演算を計算でき、NVIDIA Tesla プラットフォームに基づく BLAST ソフトウェアの主要モジュールは単一の CPU よりも 35 倍高速に動作します。したがって、この強力な構成は、DNA 研究分野が大量のデータ計算の問題に対処するのに効果的に役立ちます。

UAI アーキテクチャ図 (GPU クラウド ホスト、UAI-Train、UAI-Service を含む)

UCloudが2017年初頭に発表した「CBA」開発戦略では、人工知能は不可欠かつ重要な位置を占めています。 UCloudは、先に発売したUAI（人工知能）製品シリーズ（AI-Serviceオンラインサービス、AI-Trainトレーニングサービスを含む）と組み合わせることで、ユーザーに高品質で差別化されたAIフルサービスを提供できるワンストップAIサービスを構築しました。