分散データベースは3つのレベルでアップグレードされています

分散データベースは昨年突然注目の技術となり、特にオープンソースの分散データベースは多くの企業から求められました。 Google、Alibabaなどの企業に選ばれたこの分散型データベースは、3回連続のアップグレードを達成しました。

テクノロジーのアップグレード

一般的に、データベースはオープンソースの自作データベースと従来の商用データベースの 2 つのカテゴリに分けられます。 2 つのデータベースには、環境によってそれぞれ長所と短所があります。たとえば、MySQL オープンソース データベースはシンプルで使いやすく、安定性が非常に高く、企業の IT コストを大幅に削減できます。

しかし、ビッグデータ時代の到来に直面して、従来のデータベース方式は価格、安定性などの理由により制約を受けることが多く、ビッグデータ時代のニーズを満たすことができません。分散データベースは、ビッグデータ、特に構造化データに技術的なアップグレード ソリューションを提供します。

透明性、独立性、回復性、スケーラビリティは、分散データベースの主な利点です。例えば、アリババは2008年に「脱IOE」というスローガンを掲げて以来、MySQLの時代に入りました。ビジネスの急速な成長に伴い、当社は自社開発の一貫性プロトコルライブラリ X-Paxos に基づく強力な一貫性のある分散システムの導入も開始し、企業が大規模な構造化データの処理の問題を解決できるように支援しています。

エコシステムのアップグレード

従来の IOE モデルでは、IBM、Oracle、(旧) EMC が IT エコシステムを独占しています。ビッグデータの時代において、企業がデータをコントロールできなければ、企業の生命線をコントロールすることはできません。国が自国のデータを管理できない場合も、非常に危険です。

「脱IOE」の波を受けて、同国ではオープンソースデータベースの開発が始まりました。この変化は IT エコシステム全体に直接影響を及ぼし、国内の技術力に成長の機会と市場スペースを提供します。

分散データベースの台頭により、データベース市場の状況は再び変化しました。過去の IT エコシステムでは、ACID、つまり原子性、一貫性、独立性、永続性の 4 つの基本的なデータベース理論に重点が置かれていました。一方、分散データベースでは、CAP 理論、つまり一貫性、可用性、およびパーティション耐性に重点が置かれました。市場の需要の変化と技術革新により、データベース エコシステムがアップグレードされました。

ビジネスモデルのアップグレード

技術の向上は環境の向上をもたらし、環境の向上はビジネスモデルの革新的な向上をもたらすでしょう。 「脱IOE」運動は国内のIT勢力にチャンスをもたらした。中国独自のITエコシステムが徐々に形成され、ビジネスモデルをアップグレードするための基盤が整ってきました。つまり、技術の発展がビジネスモデルの高度化につながるというのが永遠の法則となっているのです。

中国における分散データベースへの大きな需要に応えて、一部の IT インフラストラクチャ プロバイダーは独自の分散データベースを立ち上げました。この製品は、クラウド コンピューティングまたは既存のデータベースと連携して、ユーザーに包括的なソリューションを提供します。

中国にとって、技術の方向性は常にテクノロジー企業に新たな機会をもたらすでしょう。これは、ユーザーにとっても、従来のデータベースに縛られない新たな機会となり、分散型データベースを基盤とした高品質な国内ITエコシステムを構築できることになります。

分散データベースは、さまざまなシナリオでより一般的なデータベースの方向性となり、国内データベースへの反撃を提供しています。