フォルクスワーゲン、自動車の「業界クラウド」を推進

フォルクスワーゲン、自動車の「業界クラウド」を推進

業界クラウドは、垂直業界向けにカスタマイズされたサービスを求める IT リーダーにとって、ますます頼りになるソリューションになりつつあります。

ほとんどの企業では、これには SaaS プロバイダーまたはハイパーバイザーからの既存の業界固有の製品を導入することが含まれます。選ばれた少数の革新的な企業にとって、クラウド プロバイダーとカスタマイズされた業界ソリューションを共同で作成することは、社内のニーズを満たすだけでなく、そこから新たな収益源を生み出す機会も提供します。

ドイツの自動車メーカー、フォルクスワーゲンは共創の道を歩んでいる企業の一つです。同社はAWSおよびポルシェのITコンサルティング会社MHPと協力し、自動車製造業界向けの独自の業界クラウドを構築している。

プロジェクト開始から約 18 か月が経過した今、フォルクスワーゲンは最近、工場の現場で最初の AWS マイクロサービスの提供を開始しました。フォルクスワーゲン グループのデジタル生産責任者である Frank Goeller 氏はこれを「デジタル生産プラットフォーム」と呼んでいます。このソリューションは社内使用のために AWS ビルディングブロックを使用して設計されましたが、これらのコンポーネントは関心のある競合他社にも利用可能です。

「このプラットフォームの主な目的は、生産と物流のパフォーマンスを改善し、工場の効率とサプライチェーン管理を向上させるために、社内プロセス用の強力なソフトウェアを開発することです」とゴラー氏は説明した。 「BMW、フォード、テスラが自社の製造施設で当社のマイクロサービスを使用したいのであれば、そうすることができます。」

Goeller には、業界クラウドに取り組む約 30 人のエンジニアからなるコア チームがあり、ドイツのヴォルフスブルクに拠点を置く同社の他の多くのエンジニアもこのプロセスに関与しています。ゴラー氏は、VW プロジェクトに専念するシアトルの AWS チームと「緊密に連携」している。

フォルクスワーゲンのこのプロジェクトの主な目標は、製造コストを削減し、市場投入までの時間を短縮し、独自の製造ニーズに合わせてソリューションをカスタマイズし、安全性を向上させ、世界中のすべての工場にソリューションを拡大することです。 VWの広報担当者は次のように述べている。「2つ目の目標は、新しいソフトウェア事業分野を開発することです。収益目標や詳細は公表できませんが、当社のソリューションに興味を持っているティア1サプライヤーがいくつかあることは言えます。」

業界クラウドを活用する

フォルクスワーゲンは、そのようなサービスの一つである、層の厚さ、色合い、構造など、自動車の塗装基準のさまざまな側面を評価するクラウドベースの監視システム「Paint IT」を開発しました。

VWの大きな強みの一つは、この作業に社内のITエンジニアリング会社を動員できることだ。フォルクスワーゲンの担当者によると、ポルシェの子会社MHPもSAP物流システムで物資を自動補給できる「コールロッカー」というアプリを開発したという。フォルクスワーゲンはポルシェの主要株主である。

同社によれば、Call Rockerは現在フォルクスワーゲンで使用されており、将来的には「Industry Cloud Marketplaceを通じて」他のOEMにも提供される予定だという。

ゴラー氏はまた、自動車業界向けの共同オープンデータエコシステムである「Catena-X」と呼ばれる別のデジタルイニシアチブも主導しています。

高度な分析からコンピュータービジョン、SAP へのコネクタに至るまでの AWS の構成要素は、品質管理への影響、市場投入までの時間の短縮、製造エラーから学習して修正をグローバルに展開できるスマートファクトリーの推進における AI とロボット工学の重要性を認識する戦略の一環として、Volkswagen Industrial Cloud の作成に不可欠でした。

「我々はAWSから非常に重要な教訓を学んだ。それは、自分たちが開発したソフトウェアを可能な限り活用することだ」とゴラー氏は語った。 「MHP を使用した新しいソリューションは社内で使用可能であり、外部の顧客と交渉してこれらのソリューションを外部に提供することが本来のアイデアです。」

業界クラウドが増加中

これは、大企業が業界クラウドの拡大を推進している一例にすぎません。たとえば、フォルクスワーゲン、テスラ、セールスフォース・ドットコムなどは、自動車業界に特化したクラウドを開発しているベンダーの一部です。

この現象はほぼすべての業界で定着しつつあり、AWS、Microsoft、Google、Oracle、そしてSaaSリーダーのSalesforce、SAP、ServiceNow、Workdayはいずれも、金融、ヘルスケア、ライフサイエンス、製造、設計/エンジニアリングなどの分野をターゲットとした業界に特化したクラウドを立ち上げています。

アクセンチュアのシニアマネージングディレクターであり、業界のクラウド専門家でもあるアシュリー・スカイム氏は、このトレンドを活用したいITリーダーは戦略的に、自社のビジネスモデルを改革して製品ラインを拡大するか、クラウドハイパーバイザーやSaaSパートナーの特定のプラットフォーム上にソリューションを構築するか、ベンダーやシステムインテグレーターと協力して特定の垂直分野に重点を置いたクラウドを構築するかを決定する必要があると述べている。

一部の企業にとって、業界クラウドへの移行は、以前に採用したソリューションからの進化となります。たとえば、Microsoft ショップでは、Microsoft の幅広い業界固有のクラウド プラットフォームへの移行が容易になる可能性があります。たとえば、St. Luke’s Health Network は、ニュージャージー州とペンシルベニア州の 300 か所の拠点で複数の Microsoft 製品を使用しているため、統合に Microsoft のヘルスケア クラウドを使用することを選択しました。

Autodesk の顧客である Cube 3 にとって、CAD ソフトウェア メーカー初の業界クラウドである Forma を活用することで、デジタル変革を簡素化し、垂直的なニーズに合わせてカスタマイズできるようになります。

「当社は、顧客のニーズ、予算、環境を考慮した創造的でインテリジェントな設計に誇りを持っています」と、Cube 3 の CIO である Tony Fiorillo 氏は述べています。「Autodesk Construction Cloud や Forma などのソリューションは大きな付加価値をもたらし、これまでにないデータへのアクセスを提供し、よりスマートに作業して顧客のニーズを満たすことを可能にします。」

アナリストらは、業界クラウドが発展するにつれて、多くの企業にとって実行可能な選択肢になる可能性があると指摘している。ガートナーが米国と欧州の企業を対象に最近実施した調査によると、約 40% の企業が業界クラウド プラットフォームの導入を開始しており、さらに 15% がパイロット モードにあることがわかりました。ガートナーは、2027年までに企業が業界クラウドを導入して「重要なビジネスイニシアチブの50%以上を加速」するだろうと予測しており、これは2021年の10%未満から増加する。

垂直に

しかし、アクセンチュアのスカイーム氏は、コアビジネスモデルを改革または拡張するために、より革新的な業界クラウドの構築を選択する企業が、このモデルから最も大きな恩恵を受けるだろうと述べた。

「インダストリー クラウドとは、クラウドを使用して業界のビジネス モデルや規範を再構築したり破壊したりすることです。クラウド コンピューティングの力を活用して差別化を図るのです」と彼女は述べています。

サイアム商業銀行を例にとると、業界のクラウド サービスは、104 年の歴史を持つこの銀行のビジネス モデルを「商業銀行から地域を代表するフィンテック グループへ」拡大する道を開いた。それはバリューチェーンの再構築です。差別化と成長の推進こそが「産業クラウドの聖杯」であると言えます。

彼女はさらに、「その時こそ、新しい製品、新しいプラットフォーム、新しい体験、クラウドネイティブ戦略について考え始めることができるときです。あるいは、(クラウド)ハイパースケーラーとの提携、あるいは業界の他の企業との新しい共同創造についても考え始めることができるときです」と語った。

フォルクスワーゲンの場合、AWS との提携により、ビジネスモデルの中核部分が再構築され、新たな収益源が生まれる可能性が高い。ゴラー氏は、VW は自動車クラウドに AWS を選択したが、多面的なデジタル変革が進むにつれて、あらゆるハイパーバイザーと連携していくと述べた。

ゴラー氏は、「2019 年に、AWS が最良の選択であると判断しました。しかし、共創には課題があり、最大の課題の 1 つは、自動車メーカーとソフトウェア企業という 2 つのまったく異なる「考え方」を融合させる方法です。実際に、私たちが直面した最初の課題は、異なる仕事の文化を融合することでした。AWS は、当初は知らなかった目標の追跡方法やコストの測定方法など、従来の企業である私たちから多くのことを学びました。もちろん、私たちもより迅速かつ柔軟に対応する方法を AWS から学びました」と述べています。

人工知能や高度な分析を理解する人材を見つけるなど、他の課題も残っています。 「我々は、厳しい人材市場でこれらの人材を獲得するために競争しなければならない」と彼は指摘した。

両大企業はこれまで自動車工場の再設計でかなりの進歩を遂げており、人工知能、コンピュータービジョン、ロボット工学の進歩に伴い、この優位性をさらに高めていきたいと考えている。

「私たちは過去3~4年で多くのことを学び、今後数年間で工場にどのような新しいソリューションが必要になるかを検討するための計画を立てています」とゴラー氏は語った。

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