JD Intelligence Circleが初登場、ビッグデータマイニングの成果をO2Oなどの業界に応用

12月2日、JD.comは2015年中国ビッグデータ産業発展会議で「Smart Circle」製品を初めて公開した。この製品はJD.comのビッグデータマイニング成果を商用化したものであり、オフラインの商人やO2O事業者がより正確なビジネス上の意思決定を行うのに役立つと理解されています。 51CTO記者***は、JDグループビッグデータプラットフォームイノベーション部門ディレクターの邢志鋒氏にインタビューしました。

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電子商取引経済の台頭により、伝統的な企業は大きな打撃を受けています。電子商取引企業は、ユーザーの行動を分析することでユーザーのニーズをより深く理解できますが、従来のオフラインの物理的な業界ではユーザーデータを取得できず、ユーザーの真のニーズを理解する方法がありません。

ノウアスフィアとは何ですか?

Zhiquan は、こうした従来の商店や O2O 企業にユーザー行動データを提供する製品です。

邢志鋒氏は、JD.comは電子商取引企業として大量のデータ資産を保有しており、過去数年間のデータマイニングを通じて一連の貴重な情報を形成してきたと述べた。 JD Smart Circleは、JDの膨大なユーザー行動データとTencent Mapsの地理データを組み合わせて、地理的範囲に基づいてユーザーの興味、趣味、購入、消費習慣を予測し、地理的な位置測位を通じてオフラインの商人に貴重な消費者データを提供します。

もっとわかりやすく言えば、JD のユーザーは全国各地に広がっています。 JDはユーザーを多面的に分析すると同時に、テンセントの地図データと組み合わせて、あらゆる地域のビジネス環境を分析します。特定の地域に住む JD ユーザーの過去のショッピング傾向がわかるのでしょうか?彼らの購買力はどのくらいでしょうか?彼らの要求は何ですか?彼らの信用指数は何ですか?この地域の商人や、この地域で宣伝したい商人は、Zhiquan のデータを基に販売戦略を調整することができます。

この製品をより深く理解するために、51CTOの記者はリリースされたベータ版を試してみました。

地下鉄志春路駅を中心点として、半径1,000メートル以内の産業状況を把握します。

この商業地区では、スーパーマーケット業界の競争は非常に激しいのに対し、母子用品業界の競争は非常に低いことがわかります。このビジネス地区にはすでに大規模な飲食店街、ショッピング街、娯楽街などがある。

さらに、知全は、ビジネス界の人口の性別、職業、プロモーションに対する感度に関するデータも提供し、各業界の最も人気のあるブランド、ベストセラーのスタイル、ベストセラーの価格、ホットな検索ブランドなどの包括的なデータを提供し、視覚的に表示します。これらのデータは、オフラインの実店舗の販売戦略にとって重要な基盤となります。

伝統的な企業のインターネットへの変革を支援+

企業はデータを非常に重視していますが、ほとんどの企業は、パーソナライズされた推奨や精密なマーケティングなど、主に自社のビジネスに役立てるためにビッグデータマイニングを行っています。

「JD.com は、データをより適切に共有、統合して他の業界に価値をもたらすモデルを模索してきました。」邢志鋒氏は「JD.comは、電子商取引プラットフォームで得たデータをオフラインの商店と共有し、それを伝統産業、O2O、その他の産業に導入したいと考えています。Zhiquanはそのような考えのもとに誕生しました」と紹介した。

現在、智泉に公開されているのは北京市のデータのみであることが分かっています。 12月10日に、Zhiquanのバージョン1.0が正式にリリースされます。バージョン 1.0 では、ビジネス地区の比較機能が 2 つ追加されます。知泉の今後の計画では、さまざまな都市のデータが次々とオンライン化される予定です。同時に、アルゴリズムエンジンや予測エンジンなどのオープンビッグデータエンジンが来年発売され、従来の企業のインターネット+への変革を支援します。

課金について、邢志鋒氏は、スマートサークルは現在無料だが、より多くの都市がデータを公開し、より多くの機能が提供されるにつれて、最終的には一部は無料で一部は有料というパターンが形成されるだろうと述べた。 「JD.comにとって、課金モデルは短期的には重要な考慮事項ではありません。現在、私たちはオフラインのパートナーが私たちの製品を認識しているかどうか、彼らの悩みを本当に解決できるかどうか、本当に価値を創造できるかどうか、そして彼らのインターネット+変革に本当に貢献できるかどうかにもっと注意を払っています。」

著者の簡単な説明:

私の意見では、Zhiquan のデータは、従来のオフライン商店や O2O 業界にとって非常に価値があります。しかし、オフラインの商人やO2O企業は、これらのデータを参照する際に、それが同質的な競争につながるかどうかを考慮する必要があります。同質競争に勝つためには、高品質の商品の販売やサービスの向上など、より多くの解決策を考える必要がある。同時に、データを活用して将来を見据えた判断を下す方法についてもさらに考える必要があります。