Google の「ハミングバード」アルゴリズムから構文解析セマンティック解析を調整する

Google の「ハミングバード」アルゴリズムから構文解析セマンティック解析を調整する

今日の検索エンジンはデータベースを拡張し、意味分析を強化しています。今日の検索エンジンは、キーワードのグループを文字通りにしか理解できず、キーワードが何を表しているかはわかりません。セマンティック分析とは、このキーワードのグループを分析することで、その背後にある意味を理解できるようにすることです。

たとえば、「zhiyi.com 商標登録」と入力すると、Zhiyi.com で商標を登録したいことが一目でわかります。または、Zhiyi.com にアクセスして商標登録に関する知識を学ぶこともできます。しかし、今では検索エンジンはそれを理解できません。彼は「Zhiyi.com 商標登録」という 7 つの単語しか理解できませんでしたが、この 7 つの単語が何を意味するのかは分かりませんでした。 Google の Hummingbird システムは大量のデータを収集します。次に、検索エンジンを使用して、これらのキーワードの意味を理解してみてください。

では、ハミングバードアルゴリズムをどのように見るべきでしょうか?

セマンティック分析が検索エンジン開発の将来の方向性であることに疑いの余地はありません。この例では、意味解析を通じて「apple」と入力します。私が探しているのは、果物を表すリンゴではなく、携帯電話を表すリンゴであることがわかります。キーワードに基づいて情報を返すだけというのはばかげています。スティーブ・ジョブズのリンゴを見つけたいので、私が食べているリンゴを返してください。それは全く違う世界です。

検索エンジンが意味分析を完了するには、十分なデータを収集する必要があります。これは、Google が Baidu よりも一歩進んでいる理由でもあります。 Google は世界中からデータを収集します。データ量が多かったため、まずは「ハミングバード」という意味解析手法を提案することができました。

このような環境で SEO を行うにはどうすればよいでしょうか?

ハミングバード アルゴリズムが登場した後、キーの密度と位置に基づいてトピックを判断する役割が大幅に減少することは明らかです。意味解析の役割。それは、ユーザーが入力したキーワードの背後にあるロジックをより深く理解すること、あるいはニーズであると言えます。そのため、今後のSEOの方向性も変わってくるでしょう。ユーザーの真のニーズを分析します。この点をよく理解している人にとっては、ランキング付けは難しい作業ではありません。したがって、ユーザーの真のニーズを分析することが重要です。これは一般的な方向性に関する質問です。それは私たちの注目を集めるに違いありません。

では、ユーザーのニーズをどのように分析するのでしょうか?

実はとても簡単なちょっとしたコツがあるんです。たとえば、「商標登録にはいくらかかりますか？」というキーワードのセットを入力します。このキーワードが表示され、すぐに回答できるようになります。これは、ユーザーが直接質問している状況だと想像できます。この質問には顧客サービスの観点から答える必要があります。この質問に答えていただければ幸いです。それで、あなたのウェブサイトのデザイン。回答のポイントに従ってください。ただ行って答えてください。

転載の際は出典を明記してください: http://mark.zhiyiwang.com (Zhiyi Trademark Transfer Network)

元のタイトル: Google の「ハミングバード」アルゴリズムによる構文解析の意味解析の調整

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