Toutiaoが「検索」市場に参入するのは遅すぎますか？

今から検索製品を開発するのは遅すぎますか?

「今こそ新たなチャンスが訪れる時であり、新しい形の検索エンジンが登場したのです。」

ToutiaoのCEOである朱文佳氏の見解では、これは適切なタイミングでリリースされた適切な検索エンジンです。古い検索エンジンは検索から情報の流れへと移行しましたが、新しい検索エンジンは情報の流れから検索へと移行します。独自のコンテンツエコシステムに基づいた正確な検索を開始することが、検索の新たなエントリーポイントとなっています。

Zhihu、WeChat、Toutiao はすべてこの形式に当てはまるようです。Toutiao や WeChat などの検索ボックスから必要なコンテンツを取得できるためです。 Toutiao のコンテンツマトリックスには、写真、テキスト、ビデオ、Q&A、マイクロヘッドライン、ライブブロードキャスト、オーディオが含まれます。高品質なコンテンツのエコシステム＋検索配信には、想像の余地がたくさんあります。

「私たちは、人々がより広い世界を見ることができるように、最高のユニバーサル情報プラットフォームを構築したいと考えています。」

しかし、一般的な情報プラットフォームから検索配信まで、ユーザーの価値は満たされているのか、自問する必要があります。

1.見出しを検索して、欲しいものを検索します

1.1 独自のコンテンツエコシステムを提供する

少し前までは、AppleのApp Storeのダウンロード数トップ11はすべてByteDanceの製品でした。ByteDanceの領域は拡大しており、多くのコンテンツ領域をカバーしています。

Toutiao検索では、検索結果のショート動画はDouyinショート動画とToutiao動画から、質疑応答コンテンツはWukong Q&Aから、UGCはWei Toutiaoから、ニュースはToutiao記事から、車両情報はDongchediから、画像と音楽はネットワーク全体の検索から取得されます。

Toutiao検索の結果はByteDanceのコンテンツマトリックス+ネットワークコンテンツ全体と言えますが、前者がより大きな割合を占めています。

コンテンツマトリックスを見ると、WeChat の検索機能を思い出します。 WeChat 検索では、モーメント、公開アカウント、製品、記事、ミニプログラム、ビデオ、書籍、百科事典、Q&A などのコンテンツを検索できます。

同時に、百度は検索の域を超え、百度知識、百家曼、そして過去2年間懸命に構築してきたスマートミニプログラムなど、総合的なコンテンツソースの構築にも着手し始めている。

コンテンツのエコシステムは堀になっています。他人の情報をクロールするよりも、自分で情報を作り、より多くの可能性を見出す方が良いです。 Toutiaoの2019年のデータによると、Toutiaoには160万人のToutiaoクリエイターがおり、合計4億5000万個のコンテンツを公開している。同時に、ByteDanceの他の製品にも多くのUGCとPGCが出力されている。

しかし、これには致命的な問題もあります。完全なネットワーク検索はまだ存在するのでしょうか?第4部では私の分析を紹介します。

1.2 年間リストを検索する

今日頭条は1月初旬に年次データレポートを発表した。数億人のユーザーがToutiaoの検索機能を利用しており、この検索リストはその検索データに基づいて作成されたもの。

検索トップニュースの今年の漢字は「福」、検索トップニュースの今年の英語の単語は「CHINA」でした。

今年の検索キーワード上位5位は、国慶節軍事パレード、香港、天気予報、哨戒機、本日の豚肉価格だった。

今日頭条で今年最も検索された質問のトップ5は、天気予報、刻んだ唐辛子魚の頭の調理方法、正しい脚のストレッチ方法、重度の脱毛症の治療法、寝る前に牛乳を飲むことの利点だった。他にも年間の検索シナリオがいくつかありますが、スペースの制約上、一つ一つ詳しく説明することはしません。

Baidu の年間キーワードやランキングと同様に、リストデータはすべてユーザーの実際の検索記録から取得されます。ユーザーにとって、年間ヘッドライン検索リストは繰り返し検索した結果です。

Toutiao にとって、このデータは将来の防壁となるでしょう。ユーザーが何を検索したいのかがわかるので、ユーザーのニーズを理解できるからです。

2. 検索の本質とは何でしょうか?

于俊はかつて「検索エンジンは人類の知識獲得能力を変える革命である」と言った。検索の出現によって情報流通のパターンが変わり、誰もが検索を通じて平等に情報を得ることができるようになった。これが検索がもたらした情報アクセス性である。

情報配信は、ポータル時代の分類インデックスから検索時代の検索エンジン、SNS時代の購読注目、そして今日のフィード時代の人気推奨アルゴリズムまで、4つの時代を経てきました。

情報配信モデルの変化は検索に課題をもたらしました。同時に、インターネット大手間のコンテンツ情報の相互運用性の欠如により情報の孤立が生じ、ユーザーの検索エクスペリエンスがさらに低下しました。

検索の本質は、ユーザーの検索ニーズを満たし、ユーザーが望むコンテンツを効率的に検索できるようにすることです。

そのため、検索におけるその後の変化は常にコンテンツと結果の表示を中心に展開してきました。コンテンツの豊富さと質は検索の前提条件であり、結果の表示はユーザーの検索行動の結果です。

3. Toutiao検索の製品ロジック

ユーザーの検索行動は、検索前、検索中、検索後という3つのプロセスに分けられます。以下では、この3つのプロセスからToutiao検索の製品ロジックについて説明します。

3.1 検索する前に

iResearch のデータによると、Toutiao には 1 日あたり 1 億 2000 万人のアクティブユーザーがいます。膨大な数のユーザーと膨大なコンテンツプールを誇ります。そのため、Toutiao検索アプリはまだApp Storeに掲載されていませんが、Toutiaoアプリの上部の検索ボックスに全ネットワーク検索機能が配置されています。

Toutiao 検索への入り口は直接見え、ユーザーの使用経路は 1 ステップのみで済むため、Toutiao ユーザー検索の使用コストが確実に削減されます。

Toutiaoユーザーにとって、検索を利用する目的は比較的強いです。ユーザーの主な使用シナリオは次のとおりです。

検索インターフェースに入ると、上から下に検索ボックス、検索の推奨事項の行、履歴、そして検索したいものを推測する項目が表示されます。

これら 4 つの主な使用シナリオには、検索前に対応するモジュールがあります。

（１）と（２）の使用シナリオは上部の検索ボックスから解決できます。直接検索して結果を表示します。

（３）使用シナリオは、一連の検索推奨とその下の検索対象を推測することで満たされます。 1 行の検索では、ユーザーに 2 つの検索コンテンツが推奨され、この 2 つの検索コンテンツは最近人気のコンテンツです。「Guess What You Want to Search」は、Toutiao での検索履歴や閲覧行動に基づいてユーザーにコンテンツを推奨します。これは、ByteDance のおなじみのアルゴリズム推奨であり、各個人に合わせて調整されます。

（4）の使用シナリオは履歴モジュールによって満たされます。

3.2 検索

検索ボックスに関連するキーワードを入力すると、ドロップダウンボックスが表示され、そのキーワードの最近の検索需要が表示されます。

たとえば、「Yi」という単語を入力すると、ドロップダウンボックスには「Yi Yang Qianxi」、「Yi Jianlian」、「Yi Jing」、「Yi Zhongtian」、「Easy to Get Pregnant」、「Yi Tanjing」などが表示されます。このドロップダウンボックスの並べ替えにより、「Yi Yang Qianxi」が「Yi」という単語を検索するユーザーによって最も多く検索されていることがわかります。

ドロップダウンボックスには、ユーザーの検索選択に応じて、最近最も人気のある 10 件の要求が表示されます。検索中の検索ドロップダウンボックスには、特定のキーワードを検索するときにユーザーが想定される検索ニーズが正確に表示されるため、ユーザーの検索エクスペリエンスが一定程度向上します。

検索する場合、ユーザーには現在 2 つの検索方法があります。 Toutiao は手動入力と音声入力をサポートしていますが、Baidu は手動入力、音声入力、画像認識入力をサポートしています。 Toutiao検索の音声入力はまだ利用できないようです。音声テストを何度も試しましたが、うまく認識されませんでした。検索方法と認識精度の面では、Toutiao Search はまだ長い道のりを歩んでいます。

3.3 検索後

検索後のコンテンツページには、総合、情報、マイクロヘッドライン、写真、ビデオ、ショートビデオ、音楽、ユーザー、Q&A、トピック、ライブ放送の 11 のカテゴリがあります。ここでは「Yi Yang Qianxi」をキーワードとして検索します。

3.3.1 検索結果

内容は以下のとおりです。

3.3.2 検索結果の並べ替え

結果は次のように並べ替えられます: 滬東百科事典 > ニュース > 映画・テレビ番組 > みんなが検索中 > 微涛 > 他の人も検索中 > 関連するおすすめ > 写真 > ショートビデオ > プレイリスト > 関連検索。

ソート結果とルール分析は次のとおりです。

1) WeitouとNewsを除き、他の各カテゴリは3列以上表示されません。折りたたみ可能なページを開いて、より多くのコンテンツを表示できます。

Toutiao検索では、キーワード検索の種類ごとに異なるコンテンツ分類と並び替えが行われます。易洋千爾検索結果だけを見ると、Toutiao内のマイクロヘッドラインと情報の優先順位が高くなります。Toutiaoのコンテンツエコシステムはマイクロヘッドラインとテキストに大きく依存しているという事実に加えて、ユーザーは易洋千爾に関連するニュースやコンテンツを見るためにマイクロヘッドラインと情報記事をより多く閲覧するため、検索結果にはマイクロヘッドラインと情報記事が大量に含まれています。

2) 検索結果には、[みんなが検索している]、[他の人も検索している]、[関連する検索] という 3 つの主なセクションがあり、おすすめの検索が表示されます。

これら 3 つの推奨検索 (関連検索) は、このキーワードに対するユーザーの長期的な検索ニーズを反映しています。 3つのセクションのレイアウトも非常に洗練されています。[みんなが検索しています]は2行、[他の人も検索しています]は3行で6つのコンテンツ、[関連検索]は5行で10のコンテンツです。関連検索は検索結果ページの下部にあります。関連検索を閲覧するユーザーは、前のコンテンツを読んでも満足のいく答えが見つからないため、ユーザーが引き続き検索できるように 10 件の関連コンテンツが提供されます。

私の意見では、これら 3 つの推奨検索セクションの検索内容が異なる理由は、主にデータの更新サイクルが異なるためです。異なるキーワード人気サイクルを使用して、このキーワードに関連するコンテンツをカバーし、ユーザーのニーズを満たし、ユーザーが必要なコンテンツを検索しやすくします。

3) 検索結果は数千の単語と顔でソートされます

「易洋千璽」というキーワードで検索すると、検索結果は次のように並び替えられます: インタラクティブ百科事典 > ニュース > 映画・テレビ番組 > みんなが検索中 > 維淘 > 他の人も検索中 > 関連するおすすめ > 写真 > ショートビデオ > プレイリスト > 関連検索。

「新型コロナウイルス」というキーワードで検索した場合：検索結果は、特集 > インタラクティブ百科事典 > 情報 > 専門家の回答 > みんなが検索している > 動画 > 医師情報 > 関連検索の順に並び替えられます。

「Tesla」をキーワードにして検索した場合、検索結果は次のようにソートされます: Tesla公式サイト > 車種シリーズ > インタラクティブ百科事典 > ショートビデオ > 他の人も検索しています > Tesla関連企業 > 公式カスタマーサービス電話番号 > 情報 > 関連推奨事項 > 関連検索。

なぜこんなにたくさんの言葉と顔があるのでしょうか?

検索できるコンテンツの種類は非常に多いため、ユーザーはコンテンツの種類に応じて異なる情報取得ニーズを持っています。この需要を満たすためには、異なる検索コンテンツにそれぞれ対応する検索結果のランキングを設定する必要があります。

同じキーワードであっても、ユーザーごとに取得したい情報は異なる場合があります。ユーザーの検索ニーズを把握する前に、ほとんどのユーザーの情報取得ニーズを最大限に満たすために、検索結果をキーワードの特性と属性に応じて並べ替える必要があります。

また、異なるキーワードを検索すると、検索ボックスの下のタブの順序も変わることにも気付きました。この変化は主に、キーワードの属性とユーザーの閲覧履歴の動作によって決まります。

4. Toutiao検索の今後のリスクと機会

4.1 Toutiao検索の将来的なリスク

4.1.1 Toutiaoコンテンツマトリックスの欠点

コンテンツ検索をうまく行うには、豊富さと品質という 2 つの主要な側面を満たす必要があります。豊富なコンテンツは、Toutiao が Toutiao アカウントと Xigua Video を持っているという事実に反映されており、検索コンテンツには、Douyin ショートビデオ、Huoshan ショートビデオ、Xigua Video、Wukong Q&A などを含む ByteDance のコンテンツマトリックスが提示されています。しかし、今日頭条のコンテンツの質は明らかに改善する必要がある。今日頭条のコンテンツの質、コメント数、閲覧数は、依然として競合他社に大きく遅れをとっている。

今日頭条はコンテンツクリエイターを引き付けるために「青雲計画」や「金バイト賞」を推進しているが、一部のクリエイターは、このような特別補助金は普遍的なものではなく、一部のトップクラスのクリエイターだけが享受していると報告している。 Toutiao のコンテンツ品質を向上させるには、まだ長い道のりが残っています。

第二に、Weitao は高品質であるにもかかわらず、批判される可能性はまだあるのでしょうか?詳細は百度の百家号を参照してください。当時、百度は検索結果ページで自社の百家号を積極的に宣伝していました。ユーザーは検索したいURLやコンテンツが見つからないと不満を漏らしていました。見つけたのはマーケティングや無関係なコンテンツでいっぱいの百家号ばかりでした。

Toutiao Searchはフルネットワーク検索を謳っていますが、筆者の長年の経験から言うと、私は百度、捜狗、Toutiaoで「プロダクトマネージャー」など同じキーワードを検索しました。私の目的はプロダクトマネージャーが何をしているのかを知ることです。

3つの検索エンジンに表示されるコンテンツは以下のとおりです。Toutiaoに表示される記事のほとんどはWeitouからのものであることがわかります。結果の次元は最も低く、百科事典はなく、他のウェブサイトの記事はなく、Zhihuコンテンツはなく、製品体験の募集情報はなく、WeChatパブリックアカウントのツイートもありません。

以上から、Toutiaoの完全なネットワーク検索は単なる言い訳に過ぎないことがわかります。大手インターネットジャイアントのコンテンツは相互運用性がなく、情報の孤島であるため、Toutiaoの検索エクスペリエンスは当面比較的劣悪です。ユーザーが望む情報を見つけられない場合、そのような検索は失敗です。アルゴリズムの推奨と操作上の相互作用は、ユーザーエクスペリエンスを向上させるだけです。ユーザーが情報を正確に見つけられるように支援することが、検索エンジンのコア競争力です。

4.1.2 キルタイムロジックが矛盾している

ByteDance について話すとき、アルゴリズムによる推奨について考えます。ByteDance の成功した製品のほとんどすべてが、情報フロー + 推奨戦略を採用しているからです。戦略が成功するとパス依存性が生まれ、他の製品でもその戦略が再現されることになります。

では、情報フローを活用して逆検索や推奨を行うことは成功するのでしょうか?

私は楽観的ではありません。

ByteDance の推奨エンジンは、時間をつぶすために、つまり、ユーザーが情報の流れに没頭する時間を長く過ごせるように設計されている。検索の目的は、ユーザーが検索して離脱し、再度検索したい場合に再び戻ってくることができるようにすることである。これは、ByteDance のキルタイムロジックと矛盾している。

同時に、アルゴリズムの推奨はユーザーの履歴データに依存しており、アルゴリズムの推奨を行うには大量のユーザーデータが必要になります。しかし、検索で重視されるのはユーザーデータではなく、コンテンツと結果のランキングです。コアとなる最適化は、ユーザーではなく、コンテンツと結果のランキングを中心に展開する必要があります。

例えば、Wukong Q&A は、Q&A コンテンツとユーザーの質に重点を置いていたため、成功しませんでした。高品質のコンテンツを蓄積することによってのみ、製品のユーザー価値を満たすことができます。この推奨戦略が機能しない理由は、ユーザーが低品質の回答やコンテンツを見るためにここに来たくないからです。同様に、検索でもコンテンツと結果のランキングが重視されます。ユーザーが有用なコンテンツを見つけられない場合、適切な推奨を行う意味は何でしょうか?

4.1.3 新しい経験と移行コスト

Yu Jun 氏はかつて、 「ユーザー価値 = 新しい体験 - 古い体験 - 移行コスト」という公式を提案しました。冒頭で、総合情報プラットフォームから検索配信まで、ユーザーの価値観は満たされているのか、と申し上げました。当然のことながら、ユーザー価値を満たすには、新しいエクスペリエンスと移行コストの問題を考慮する必要があります。

調査会社BIDUCコンサルティングのデータによると、百度検索、神馬検索、捜狗検索の合計市場シェアは98%を占め、他の検索エンジンはわずか2%しか残っていない。 Baidu Search は、今でも最も広く使用されている検索エンジンです。Baidu と言えば、広告入札や莆田医を思い浮かべる人が多いですが、Baidu は数年にわたる反復と最適化を経て、ワンストップコンテンツエコシステムとより優れた操作エクスペリエンスを生み出しました。Baidu は今でも、多くの人々が好む中国の検索エンジンです。

旧体験とは、百度、神馬、捜狗などの検索製品のユーザー体験を指します。現時点では、検索結果の内容の広さと深さだけから判断すると、今日頭条検索の新体験は、これらの製品の旧体験からまだ少し離れています。

Toutiao の毎日のアクティブユーザーは 1 億 2,000 万人で、Baidu Search の毎日のアクティブユーザーは 2 億人です。現在、Toutiao 検索は Toutiao 検索ボックス内にあり、Toutiao 検索の毎日のアクティブユーザー数を知る方法はありません。

いかにしてユーザーの移行コストを削減し、ユーザーに百度検索を放棄させて今日頭条検索を選択させるかが、今日頭条の検索事業の担当者が注力すべきことだ。しかし、現状では、ユーザーにとっての移行コストは非常に高くなっています。

4.2 見出し検索の機会

4.2.1 ユーザーニーズの把握

前述のように、Toutiao の 2019 年の検索リストの背後にある検索データは、将来的にはその堀となるでしょう。ユーザーが何を検索したいのかがわかるので、ユーザーのニーズを理解できるからです。

データはインターネット企業にとっての糧です。膨大なユーザーデータがあれば、データ分析を通じてユーザーの実際のニーズと潜在的なニーズを理解することができます。ユーザーの検索データはすべて実際のものであり、そのようなデータは ByteDance のその後の関連製品の出力と戦略的なレイアウトに役立ちます。

4.2.2 ネットワーク全体の検索

検索の本質は、ユーザーの検索ニーズを満たし、ユーザーが必要なコンテンツを効率的に検索できるようにすることです。ユーザーは情報の孤立を望んでいません。効率的かつ包括的な情報取得は不可欠であり、最終的にはフルネットワーク検索へと移行する必要があります。

ByteDanceは完全子会社を通じてHudong Baikeに投資しており、Toutiao検索の百科事典はHudong Baikeから提供されています。 Toutiao は、インタラクティブな百科事典と独自のコンテンツマトリックスに加えて、地図、製品、ニュース、採用などの主要カテゴリのコンテンツを継続的に補充する必要があります。