ユーザーグループセグメンテーションを使用してウェブサイトのユーザー行動を分析する

ウェブサイトの訪問者は複雑なグループに属しており、各人の訪問行動や目的は多かれ少なかれ異なります。ユーザー グループのセグメンテーションは、さまざまな訪問者グループを区別し、Web サイトのユーザーをより深く理解するために使用される一般的な Web サイト分析戦略です。

さまざまな訪問者がさまざまな目的でウェブサイトにアクセスします。ウェブサイトのコンテンツを読んだり、提供された情報を評価したり、購入したりするために訪れる人もいれば、求人情報や投資情報を探すために訪れる人もいれば、もちろん、カスタマー サポートのヘルプを求めるために訪れる人もいます。これは、非常に異なる訪問者グループには異なる訪問行動があることを示しているため、Web サイトの目標を設定する際には、グループの特性も考慮する必要があります。

たとえば、ウェブサイト分析レポートで、訪問者のわずか 1% しか重要なタスクを完了していないことが示された場合、自分のサイトはひどいと思うかもしれません。一方、訪問者をユーザー グループごとにセグメント化し、ターゲットを絞ったメール キャンペーンから来た訪問者のグループのみに焦点を当てると、これらの人々の 30% 以上がそのタスクを完了していることがわかるかもしれません。

訪問者の閲覧習慣と最終的な目標の違いを考慮することで、訪問者を意味のあるグループにインテリジェントに分割し、さまざまな測定指標を使用できるようになります。幸いなことに、多くのハイエンドの Web サイト分析ツールはさまざまなユーザー グループ セグメンテーション機能を提供しており、ターゲット グループを簡単に見つけることができます。

ユーザーグループの例

2 つの Web サイトが同時にまったく同じユーザー グループ セグメンテーションからメリットを得る可能性はほとんどありません。異なる Web アナリストは、同じユーザー行動を測定するために異なる指標を使用することがあり、サイトのユーザー層に対する理解が変わると、関心のあるユーザー グループも変わる可能性があります。ユーザーグループは、ユニークなビジネスの代表者のようなものです。

したがって、次のユーザー グループの例は、独自のユーザー グループをブレインストーミングするのに役立つアイデアを提供するためのものです。

図: ディメンション分析に基づくユーザー グループの例 - 広告マーケティング チャネルに基づくユーザー グループ

● ウェブサイトのさまざまな顧客グループ（購入者、アフターサポート、閲覧のみで購入しない潜在顧客など）

● 各顧客グループに提供する異なるコンテンツ（特定のコンテンツを閲覧したページや、特定のソースドメインからのページなど）

● 新規訪問者を引き付けるために実行するデジタル マーケティング キャンペーン (バナー広告、電子メール キャンペーン、RSS サブスクリプションなど)

● 特定の役割におけるデータアナリストとしての責任（例：マーケティング、マーチャンダイジング、ウェブサイト運営、忠実なプログラマーの責任者）

たとえば、eコマース ウェブサイトのデジタル マーケティング マネージャーであれば、PPC 広告を通じてウェブサイトに引き寄せられた訪問者のグループに関心があるかもしれません。同様に、このウェブサイトの製品またはマーケティング マネージャーは、さらに細分化されたグループ、つまり、特定の特別なキーワードの PPC 広告を通じてウェブサイトに引き寄せられ、サイト上で特定の製品を検索したが購入しなかった訪問者のグループに関心があるでしょう。また、カスタマー サポート マネージャーは、オンライン ヘルプ コンテンツを検索したものの、明らかに探していたものが見つからず、「お問い合わせ」ページでサイトを離れた訪問者について、より懸念するかもしれません。

ユーザーグループの基本要件

ユーザー グループのセグメンテーションの粒度は、主に使用する Web 分析ツールのサポートによって決まります。ユーザー グループのセグメンテーションを行う際の Web 分析ツールの基本要件は次のとおりです。

● 特定のウェブページコンテンツの閲覧やサイト内の特定のキーワードの検索など、よく使用されるセグメンテーションフィルタリング機能を定義します。

● カスタムレポートをサポートしており、カスタムレポートでは、特定のユーザーグループのアクセスを自由にフィルタリングできます。

● 新しく作成されたユーザー グループを使用して履歴データをフィルタリングする機能をサポートします (これは、「人」のフィルタリングと履歴追跡として理解できます)

最後は、データの「友好的な保持」の要件です。多くのウェブサイト分析ツールでは、セグメンテーション フィルター条件は設定された日付からのみ有効になり、既存の履歴データに「一時的に特定の」セグメンテーション条件を適用することはできません。将来どのようなデータ フィルタリングのニーズが発生するかを予測できないことが多いため、履歴データのフィルタリングでは「一時的に特定した」セグメンテーションのサポートが重要です。通常、使用している Web サイト分析ツールのユーザー グループ セグメンテーション機能について質問がある場合、最善の解決策は、電話をかけてカスタマー サービスに問い合わせることです (翻訳者注: 一般的に、無料ツール プロバイダーはカスタマー サービス ホットラインをサポートしておらず、オンラインで情報を検索するか、専門家に助けを求めることしかできません)。

優れたユーザーグループの定義

以下は、ユーザー グループを定義する一般的な方法です。これらのサンプルで提供されるアイデアを使用して、使用可能なデータに基づいて、独自のビジネスに適したユーザー グループを定義できます。

新規訪問者とリピーター

おそらく最も基本的でありながら、最も有用なユーザー セグメンテーションとして、新規訪問者とリピーター訪問者に基づいてセグメンテーション レポートを明示的に作成する必要があります。新規訪問者とリピーターが興味を持つサイト上のコンテンツの違いを注意深く観察することで、新規訪問者をリピーターに変える方法がわかるでしょう。

変換成功

ウェブサイト分析で訪問者を区別する最も一般的な方法は、訪問者が特定の重要なアクションを完了したかどうかを確認することです。このアクションの定義は、Web サイトのビジネスによって異なります。登録の完了、購入、コール センターを煩わせることなくオンラインで直接サポート ドキュメントをダウンロードすることなどが考えられます。コンバージョンした訪問者のこの部分を、特定のページ（購入完了のサンキューページなど）を訪問した訪問者として定義できます。

訪問者獲得チャネル

訪問者を獲得したチャネルに基づいてユーザー グループをセグメント化するには、さまざまなマーケティング キャンペーンごとに固有のランディング ページを作成する必要があります。訪問者のランディングページに基づいて訪問チャネルを推測し、各ランディングページごとに訪問者をグループ化してフィルタリングします（翻訳者注：オンライン広告チャネルは、広告リンク内のLinkTag（Google Analyticsのutm_campaign、utm_sourceなど）や、区別のためのDimensionのbanner_idを直接使用できます）

訪問目的

ウェブサイト訪問者に直接インタビューしなければ、訪問の本当の目的を判断することは困難です。しかし、閲覧したコンテンツに基づいて訪問の目的を推測することはできます。たとえば、無料コンテンツ ページを閲覧した訪問者を潜在顧客として分類したり、アフター サービス コンテンツ ページを閲覧した訪問者をセルフ サービスを求めている訪問者として分類したりできます。

人気商品やベストセラー商品

営業部長は一般的に、訪問者が最も興味を持っている製品や売れ行きの良い製品に応じてユーザー グループをセグメント化することに熱心です。これには、訪問者が閲覧または購入した特定の製品または製品カテゴリに基づいてグループを定義する必要があります。このようにユーザー グループ セグメントを作成するときは、「購入者」と「難しい視聴者」の区別に注意してください。 2 つのデータ部分を比較すると、「難しい視聴者」を「購入者」に変える方法を見つけるのに役立ちます。

訪問者の価値

ウェブサイトのデータを分析する際には、「価値の高い」ユーザーに焦点を当て、そのユーザーがウェブサイトを見つける方法やウェブサイト内での行動を研究することもできます。もちろん、Web サイトによって「高価値」ユーザーの定義の解釈はまったく異なります。一般的な定義は次のとおりです。

● 小売電子商取引ウェブサイト: 訪問者の注文金額が特定の目標金額を超えているかどうかの方が気になるかもしれません。注文金額は通常、注文確認ページの URL パラメータまたはページ タグに記録されます。

● コンテンツベースのウェブサイト: 訪問者が週に 5 回以上訪問するかどうかを気にする場合があります。クッキーまたは登録済みのログインユーザー名を使用して、リピーターの訪問回数を追跡できます。

高価値ユーザーをグループ化してセグメント化することで、これらの訪問者の行動習慣を調査し、より多くの高価値ユーザーを生み出すために努力することができます。訪問元（特定の種類の Web サイトからアクセスしているかなど）、関心のある製品（特定の種類の製品を閲覧または購入しているかなど）、最近の訪問と訪問頻度（価値の低いユーザーよりも頻繁にサイトにアクセスしているかなど）から手がかりを探します。

一緒に試してみましょう

最後に、ユーザー グループのセグメンテーションにより、訪問者を明確なグループに分類して理解しやすくなります。 「カスタマー サービス サポートを求めている」グループから「非正規ユーザー」を除外することで、実際に購入したユーザーが直面している問題に対処する方法を知ることができます。また、特に費用のかかるマーケティング チャネルからの訪問者をグループ化してセグメント化することで、この投資部分の ROI (投資収益率) をより正確に計算できます。

実装が難しいように思えるかもしれませんが、コストはそれほどかかりません (一部の Web サイト分析ツール プロバイダーは、特別なユーザー グループ機能に対して追加料金を請求する場合があります)。つまり、ユーザー グループのセグメンテーションは、Web サイト訪問者をより簡単に、より深く理解するための高度な分析手法の重要な部分です。

（著作権はDigital Forest Website Analysis Blogに帰属します。転載は歓迎しますが、出典を明記してください。）

この記事は、Web 分析の第一人者である Eric T. Peterson 氏の著書「Web Site Measurement Hacks」からの抜粋です。

– ハック48. 訪問者をセグメント化して特定のグループのアクティビティを理解する

原文: http://blog.digitalforest.cn/hack-48-xingweifenxi

元のタイトル: ユーザー グループ セグメンテーションによる Web サイト ユーザー行動の分析

キーワード: ユーザー グループの助けを借りて、グループ セグメンテーション、Web サイト、ユーザーの行動、訪問、発信元、ウェブマスター、Web サイトのプロモーション、収益化