パーソナライズされたコンテンツ推奨エンジンが中小規模のウェブサイトへのトラフィックを増加

元のタイトル: パーソナライズされたコンテンツ推奨エンジン Outbrain が、中小規模のウェブサイトへのトラフィックを増やすセルフサービス プラットフォームを立ち上げ

Outbrain はコンテンツ推奨エンジン会社です。ブロガーやニュース Web サイト向けのプラグインを提供しています。プラグインをインストールすると、各ブログ記事やニュースの最後に評価インターフェイスが表示され、読者が記事のコンテンツを評価できるようになります。同時に、読者には読んでいるコンテンツに関するパーソナライズされた推奨事項も表​​示されます。

Outbrain の目標は、プラグインを使用して、ブログ間および Web サイト間の推奨システムを作成することです。現在、このシステムは主にユーザーのコラボレーションを活用し、アルゴリズムに基づいていくつかの推奨事項を生成することで機能します。 Outbrain のコンテンツの表示方法は、Amazon に少し似ています。Amazon で何かを購入すると、その下に「この商品を購入したお客様は、これも購入しました」というおすすめが表示されます。Outbrain もこれに似ています。記事の最後に「こちらも気に入るかもしれません」と表示され、その後にいくつかの記事がリストされます。

これを見ると、これはWumi.comの「関連記事」プラグインと非常に似ていると思われるかもしれませんが、そうではありません。ゆっくり説明しますので、聞いてください。 Outbrain の特徴は、非常に使いやすく、ユーザーは登録せずに記事を評価できることです。すべての評価は匿名であり、データはユーザー側の Cookie に保存されます。 Outbrainの共同創設者兼CEOであるヤロン・ガライ氏は、この製品の紹介で次のように述べています。

ユーザーが評価を行うたびに、当社のシステムは各ユーザーと他のユーザー間の類似性と興味の重複を計算します。その後、あなたにコンテンツが推奨される際、あなたとより類似したユーザーが推奨するコンテンツの割合が多くなります。したがって、評価回数が増えるほど、推奨事項の精度は高まりますが、前提として、評価は本物である必要があります。

「関連記事」プラグインの推奨基準は記事の内容であるため、この方法は「関連記事」プラグインとは異なります。この方法はあまりにも大まかで恣意的です。推奨事項は基本的に一般化されており、内容も基本的に同じです。私たちはこのアプローチが明らかに不適切であると考えています。したがって、他のユーザーが同様のコンテンツを推奨している場合、当社はコンテンツではなくユーザーの好みに関連した推奨を行っていることになります。

そのため、Outbrainはユーザーエンゲージメントを重視していると言えます。ユーザーエンゲージメントが高ければ高いほど、レコメンデーションの精度が高まります。同時に、ユーザーの参加により、Outbrain の推奨事項はよりパーソナライズされており、これもコンテンツベースの「関連記事」プラグインとの大きな違いです。

コンテンツ発見プラットフォームとしての Outbrain を過小評価しないでください。同社の推奨エンジンは驚くべき成果を上げています。多くの大手ブランドや有名メディア (CNN や Time など) が同社の製品を使用しています。当然ながら、投資家の支持を得ています。これまでに受け取った投資総額は6,400万米ドルに達した。

本日、同社は、小規模なウェブサイトやブログの露出度を高めるセルフサービス プラットフォームの立ち上げを発表しました。コンテンツが良質であれば、大手メディアのウェブサイトに掲載される可能性があります。

セルフサービス プラットフォームでは、Web サイトのコンテンツを Outbrain の推奨プラットフォームに送信することができ、大手有名メディアの Web サイトに表示される可能性があります。現在、Outbrain と提携している主要メディアには、Slate、Mashable、Fast Company、USA Today、US Weekly、Rolling Stone などがあります。つまり、コンテンツを投稿していただければ、上記サイトのおすすめ閲覧プラグイン欄に掲載される可能性があります。ただし、これには料金がかかります。まず、ユーザーは1日あたりの費用を設定する必要があり、これは毎日支払う必要があります。その後、Outbrainはクリック数に基づいて料金を請求し、クリックがない場合は追加料金は発生しません。ただし、これは必ずしもウェブサイトへのトラフィックをもたらすということではありません。Outbrain の推奨方法はユーザーの評価に基づいているため、トラフィックを獲得するにはコンテンツの品質を確保する必要があります。したがって、コンテンツの品質が低すぎると、それらのメディアに推奨されるプラグイン バーがまったく表示されない可能性があります。

アウトブレインは既に多くの有名メディアの顧客を抱えているにもかかわらず、なぜセルフサービスプラットフォームを立ち上げたのかと尋ねられたアウトブレインの最高執行責任者（COO）デビッド・サッソン氏は、その理由の一部は、プラットフォームコンテンツの多様化を促進することがアウトブレインのプラットフォームの発展に有益であり、プラットフォームの推奨システムをより成熟させるためだと述べた。もう 1 つの理由は、中小規模の Web サイトでは、この種の推奨エンジンに対する需要が非常に高いことです。中小規模のウェブサイトはトラフィックを増やしたいと考えていますが、Google の Adwords はますます高価になってきており、基本的に中小規模のウェブサイトにはそれを支払う余裕がありません。そのため、Outbrain のセルフサービス プラットフォームはまさにそのニーズを満たしています。

アウトブレインの幹部によると、アウトブレインは9万以上のウェブサイトに組み込まれており、月間65億ページビュー以上を生み出しており、これは昨年12月と比較して2倍に増加している。デイビッド・サッソン氏はインタビューで、アウトブレインの急成長は主に同社が新しい形式のコンテンツをサポートしていることによるものだと語った。例えば、同社の推奨プラットフォームは最近、動画コンテンツのサポートを追加した。動画コンテンツは毎月何億もの推奨をもたらしていると言われている。デビッド・サスーン氏は「動画コンテンツに対するユーザーの推奨数は毎月急増している」と述べた。アウトブレインのもうひとつの成長ポイントはモバイルインターネットだ。デビッド・サスーン氏はモバイルインターネットの成長について語る際、具体的なデータを示すことには消極的だったが、その成果を示すために「急上昇」という言葉を使った。

現在、インターネットのパーソナライゼーションはトレンドになっているようだ。eBayがさらなるパーソナライゼーションを目指していることは以前お伝えしたとおりだ。Outbrainのようにパーソナライズされた読書を専門とする企業もGravityや中国のWumi.comなどもある。これらの企業の実践と目標はそれぞれ異なるが、いずれも誰もが好みのパーソナライズされたインターネットを利用できるようにしたいと願っている。情報爆発の時代において、パーソナライズされたフィルタリング方法は、私たちが受け取る情報の量を「スリム化」し、膨大なデータや情報の流れに迷わないようにするのに役立ちます。読者の皆さんがどう思うかは分かりません。

この記事の一部はTechCrunchから引用したものです。

元のタイトル: パーソナライズされたコンテンツ推奨エンジンが中小規模のウェブサイトへのトラフィックを増加

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