Excelを使用して、ウェブマスターが分析する必要があるデータの5つの側面を要約します

プロのSEO担当者として、最適化の初期段階では、現状分析や同業他社の分析など、綿密なデータ分析レポートを作成する必要があります。データ分析がうまくできないと、最適化が「盲人が川を渡っても道が分からない」というジレンマに陥りやすくなります。では、データのどのような側面から始める必要があるのでしょうか? 著者は Excel テーブルを使用して、以下の 5 つの要約を作成します。これら 5 つの側面で適切なデータ分析を行うことで、最適化が盲目的な川渡りではなくなります。

1. キーワードの競争力を分析する

最適化の初期段階では、使用するコアキーワードなどのキーワードの詳細な計画を立て、上記の統計を行い、キーワードの競争力を判断し、キーワード最適化の難易度をランク付けし、その後、自分のチームリソースの割り当てに基づいて、各キーワードがホームページにランクインするまでにかかる時間を大まかに見積もる必要があります。 最後に、現在の状況に基づいて、キーワードの最適化の取り組みに応じて調整を行います。

例を見てみましょう。キーワード 1 はトラフィックが多いですが、競争が激しいです。キーワード 2 はトラフィックが少ないですが、競争は平均的です。私たちの状況に基づいて、最短時間で一定量のトラフィックを獲得したい場合は、キーワード 2 から始めることができます。会社が入札ランキングを行っている場合は、入札ランキングと最適化を組み合わせることができます。

2. 同業他社を分析する

最適化プロセスには競争が必要です。同業他社との競争でより大きな利益を上げるためには、同じ業界の競合他社を分析する必要があります。

競合他社を分析することで、自社と競合他社のサイトとのギャップや、追いつくのにどれくらいの時間がかかるのかを明確に知ることができます。もちろん、競合他社の分析は上記の点だけではなく、サイトの主な構造レイアウト、最適化の合理性などの分析も含まれます。

競合他社のサイトレイアウトがあまり合理的ではなく、最適化が非常に悪く、サイトがそれほど古くない場合は、ためらうことなく最短時間で追い抜くことができます。しかし、対戦相手は十分に最適化されており、ある程度の年数があります。彼は業界で良いブランド評判を享受しています。短期間で彼を追い抜こうとすると、それは非常に困難になります。これには、優位性のないメインキーワードを避け、ロングテールキーワードを最適化し、競合他社の最適化の空白領域を見つけて場所を占有するなど、他の戦略を採用する必要があります。

3. キーワード分析

キーワードを分析することで、サイト最適化の主な開発方向と、ウェブサイト上のキーワードのレイアウトの合理性を知ることができます。

私は通常、キーワードを次のカテゴリに分類します。

キーワードによってコンバージョン率が異なるため、キーワードを分類することができます。業界別に細かく分類し、詳細なキーワードリストを取得できます。サイトを最適化するときは、まず、取引量を最大化できるコンバージョン率の高いキーワードを最適化することから始めます。

4. 日々のサイトデータの分析

IIS ログ分析、スパイダーの動き、ユーザーのクリック マップ分析など、Web サイトの日々の状況を把握するために、毎日の Web サイト データ統計を適切に実行します。この領域には多くの記事があるため、著者はそれらを 1 つずつ紹介することはしません。

5. サイト内のデータ統計

下の図の通りです。以下の側面で統計を行うことで、各リンクの動態を理解し、企業が健全に運営できるようにし、企業内の欠陥を理解して、それに応じた是正を行うことができます。詳細なフォームは自社の人事状況に合わせて調整可能です。

最適化作業は感情に基づいて行われるものではありません。最適化に必要なのは、技術的な経験の蓄積と合理的なデータ分析と統計です。上記の 5 つの側面でデータ統計をうまく行うことで、Web サイトの最適化が盲目的な川渡りではなく、混乱に陥ることがなくなります。したがって最適化は簡単であると信じています。

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元のタイトル: Excel を使用して、ウェブマスターが分析する必要があるデータの 5 つの側面を要約する

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