エッジコンピューティングの現状と発展

エッジ コンピューティングはローカル データ センターに取って代わります。

エッジコンピューティングはますます「先進的」になってきています。コンピューティングと処理のリソースを検査対象のデータに近づけるテクノロジーにより、ローカル データ センターの重要性が低下しており、その状況は急速に悪化しています。ガートナーによると、現在、企業データの約 10% が中央データセンターまたはクラウドの外部で作成および処理されています。 2025年までにこの数字は75%に上昇するでしょう。

エッジ テクノロジーは今日のインフラストラクチャに不可欠な要素ですが、今後ますます多くの業界でデータ処理と配信の機能を担うようになると予測するのは妥当です。そして、データ処理が行われるとは想像もできなかった分野でもそれが実現するでしょう。

エッジ コンピューティングはあらゆる場所に導入され、農場にも導入されます。エッジ コンピューティングの機能がアップグレードされたことで、遠隔地やアクセスが困難な地形、あるいは危険な状況にある業界など、幅広い業界にこのテクノロジーを適用できるようになります。これは、自動化、協働ロボット、モノのインターネットの主な利点の 1 つであり、人間の安全とセキュリティを維持することです。

農業はエッジコンピューティングの最も有望なアプリケーションの 1 つです。農家は最先端の技術を使用して、水の使用や動物の活動を監視し、肥料をどこにどのくらい散布するかを決定し、土壌の質をチェックし、作物の成長を監視します。畑をカバーするトラクターやセンサーはエッジ ネットワークの一部になることができます。

最先端のデータをフィルタリングすることで、競争上の優位性が得られます。エッジ コンピューティングがスマートになるほど、中央ハブが処理してふるいにかけ、価値を引き出す必要のあるノイズをフィルタリングできるようになります。

この利点は、メルセデスAMGペトロナスF1チームに競争上の優位性をもたらす可能性があります。各車に搭載された数百個のセンサーがパフォーマンスに関するリアルタイム データ (レースごとにテラバイト単位のデータ) を収集します。これは、車のメンテナンス、ドライバーの安全の確保、レース計画の策定に役立ちます。しかし、あまり価値のないテレメトリデータを排除するために行われた作業についてはどうでしょうか?数ミリ秒が勝敗を分ける可能性がある場合、チームは、エッジで追加の処理を実行し、エンジニアにさらに重要なデータを提供する、よりスマートなセンサーを導入したいと考えています。

これは、変革的な最適化とパフォーマンス監視が、F1 だけでなく、他のさまざまなビジネス成果にもどのように役立つかを示しています。

エッジは「フォグ」になりつつあります。「フォグ コンピューティング」という用語が示すように、これが「エッジ」です。この概念はエッジコンピューティングに似ています。処理をエッジに移動しますが、クラウドに依存するのではなく、エッジでローカルに大幅に多くのコンピューティング、ストレージ、通信を実行するため、さらに進歩しています。エッジ コンピューティングは従来、役に立たないデータと価値のあるデータを分離することに重点が置かれてきました。​