Amazon Web Services が Amazon Neptune Serverless グラフデータベースのサーバーレスオプションをリリース

Amazon Web Services が Amazon Neptune Serverless グラフデータベースのサーバーレスオプションをリリース

最近、Amazon Web Services は、Amazon Neptune が新しいサーバーレス オプションである Amazon Neptune Serverless を開始したことを発表しました。これは、予測不可能なビジネス クリティカルなグラフ データベース ワークロードをサポートするために自動的にスケーリングできます。 Amazon Neptune は、高速で信頼性が高く、完全に管理されたサービスであり、高度に接続された複雑なデータセットを効率的に保存およびクエリするためのグラフデータベースを必要とするアプリケーションを簡単に構築および実行できます。 Amazon Neptune Serverless は、高可用性、パフォーマンス、回復力における Amazon Neptune の高度な機能を活用します。 Amazon Neptune Serverless の使用には最低契約期間や前払い料金はなく、お客様は使用したコンピューティングに対してのみ支払います。 Amazon Neptune Serverless の使用を開始するには、aws.amazon.com/neptune/serverless にアクセスしてください。

開発者は、接触追跡、詐欺検出、創薬、サイバーセキュリティなど、接続されたデータ ポイント間の関係を追跡するアプリケーションを構築する際、グラフ データベースを使用して関係を理解し​​、すばやく接続して、データ セット全体をより明確に把握します。 Accenture、ADP、Cox Automotive、Merck、NBC Universal、Siemens、Uber、Zeta Global などの顧客は、Amazon Neptune を使用して、データ内の数十億の関係を数ミリ秒でクエリできる複雑でインタラクティブなグラフベースのアプリケーションを構築および実行しています。お客様は、使いやすさ、耐久性、高パフォーマンス、高可用性を理由に Amazon Neptune を選択しています。グラフ データベースに依存する多くのアプリケーションではワークロードが変動したり予測不可能になったりするため、データベース クエリの量と複雑さが散発的かつ断続的になり、容量計画が困難になります。たとえば、米国の民間航空便のナレッジ グラフは休日に突然のピークを迎える可能性があり、ニューヨーク市のタクシー交通パターンのナレッジ グラフは通勤ラッシュ時に突然のピークを迎える可能性があります。従来、変動性や予測不可能なワークロードに直面している顧客は、一貫して高いパフォーマンスを維持するために容量を常に監視して再調整するか、ピーク容量に基づいて単純に過剰にプロビジョニングする必要があり、その結果、不必要なコストの浪費が生じていました。

Amazon Neptune Serverless を使用すると、顧客はデータベース クラスターをプロビジョニング、拡張、管理する必要がなくなります。 Amazon Neptune Serverless は、グラフ データベースのワークロードを数十万のクエリに自動的にプロビジョニングおよびスケーリングし、変動性が高く予測不可能なワークロードを持つアプリケーションに一貫して高いパフォーマンスを提供します。 Amazon Neptune Serverless を使用すると、お客様はアプリケーションが使用するデータベース リソースに対してのみ料金を支払うため、ピーク容量ベースのプロビジョニングと比較して最大 90% の節約になります。 Amazon Neptune Serverless は、Amazon Neptune と同じ、人気があり、簡単に記述できるグラフクエリ言語をサポートしています。新しいサーバーレス オプションは、高可用性のための複数の Amazon Web Services アベイラビリティ ゾーンのサポート、高パフォーマンスのためのリードレプリカのサポート、使いやすさのための完全に管理されたソフトウェア パッチ、更新、およびバックアップのサポートなど、Amazon Neptune のすべての機能を提供します。

「お客様からは、Amazon Neptune を使用すると、高度に相互接続されたデータ ポイント間の複雑な関係を理解できることを高く評価していただいています。また、容量の管理、コストの最適化、パフォーマンスなど、面倒な作業も当社に任せたいとおっしゃっています」と、Amazon Web Services のデータベース、分析、機械学習担当副社長、Swami Sivasubramanian 氏は述べています。 「Amazon Neptune Serverless を使用すると、需要を満たすために適切な容量を提供するクラスターを自動的にプロビジョニングしてシームレスにスケーリングするグラフデータベースをお客様に提供できるため、容量のプロビジョニング、クラスターのスケーリング、未使用のリソースに対する支払いを心配することなく、最も変動が激しく予測不可能なワークロード向けのアプリケーションを構築して実行できます。」

Amazon Neptune Serverless は、米国東部 (オハイオ)、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (北カリフォルニア)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (東京)、欧州 (アイルランド)、欧州 (ロンドン) の各リージョンで Amazon Neptune を実行しているお客様に対して、本日より一般提供が開始され、近日中にその他の AWS リージョンでもご利用いただけるようになります。

LexisNexis Legal & Professional は、世界的な情報と分析を提供する大手プロバイダーです。 「関連データの相互接続されたウェブは、当社の法務調査プラットフォームの重要なイノベーションの源であり、グラフ データベースにより、リンクして検索できる法務データ セットを継続的に拡張できます」と、LexisNexis Legal & Professional のシニア アーキテクトであるカイル パトリック氏は述べています。 「Amazon Neptune Serverless を使用すると、データサイエンスの実験から大規模な本番システムまで、よりスムーズかつコスト効率よく拡張できます。Amazon Neptune Serverless は需要に応じて容量を自動的に拡張するため、容量制限に達したり、過剰プロビジョニングしたりすることを心配せずにグラフモデルを構築して共有できます。」

Snap は、人々が自分を表現し、存在感を示し、世界について学び、一緒に楽しむことを可能にすることに尽力しているカメラ会社です。 「私たちはグラフを使って、家族や友人と写真を撮ったり、ストーリーを見たり、世界中のトップパブリッシャーのコンテンツを探したりするために毎日Snapchatを使用する3億4,700万人の人々の間のつながりを管理しています」とSnapのソフトウェアエンジニアリング担当シニアマネージャー、マーティン・チアン氏は語った。 「Amazon Neptune Serverless は大変気に入っています。これにより、グラフ データベース ワークロードのパフォーマンスを必要なときだけ拡張できます。Amazon Neptune Serverless を使用すると、開発者はグラフ データベース インフラストラクチャの構築と運用ではなく、より迅速に行動し、顧客に代わってイノベーションにさらに集中できるようになります。」

Wiz は、グラフベースのアプローチを使用して組織がクラウドを保護する方法を変革するクラウド セキュリティ プラットフォームです。 「Wiz では、Amazon Neptune を使用して、クラウド リスクの有害な組み合わせを特定してマッピングし、その中で最も大きな脅威となるものを明らかにします。これにより、フォーチュン 100 企業の 25% 以上と世界最大級のクラウド環境を含む当社の顧客は、本当に重要な問題を解決できるようになります」と、Wiz の共同創設者兼研究開発担当副社長の Roy Reznik 氏は述べています。 「Amazon Neptune Serverless を使用すると、グラフ データベースのワークロードは需要に合わせて自動的にスケールされるため、データベース インフラストラクチャと容量の管理について心配する必要がなくなり、顧客にさらなる価値を提供することに集中できます。」

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