現代の製造業におけるクラウドコンピューティングベースのテクノロジーの重要性

デジタル化はすべての人に影響を及ぼし、企業にとって大きな可能性と課題を生み出します。ほぼすべての業界セクターが影響を受けますが、クラウドベースのテクノロジーは、企業がこの新しい世界の需要を満たすのに役立ちます。インダストリー4.0製造の分野も例外ではありません。従来の製造プロセスと独自のプロセスをクラウドベースのテクノロジーで強化することで、安定性と制御性が向上し、コストのオーバーヘッドが削減され、収益の増加につながります。

ここでは、企業がビジネスをクラウドプラットフォームに移行する可能性や、移行の懸念やリスクについて紹介します。また、利用可能なさまざまな製品やサービス、および製造企業がこれらのテクノロジーを実装する方法についても検討します。

クラウドコンピューティング技術入門

クラウド コンピューティングは、研究機関によって「インターネット サービスとして無限にスケーラブルなコンピューティング リソースを提供する」と定義されています。今日、人工知能、機械学習、モノのインターネットなどのテクノロジーは、現代の製造業を含むあらゆる種類の企業にとってますます重要になっています。実際、クラウド コンピューティングは現代の製造業のあらゆる側面を変えています。

クラウドコンピューティング技術の多くの可能性と機会

運用、統合サプライ チェーン、製品の設計と製造など、クラウドベースのテクノロジーは製造業務の多くの領域に実装できます。企業がクラウドベースのテクノロジーを導入する最も重要な理由の 1 つはコスト削減です。クラウド コンピューティング サービスにより、企業は高価なハードウェアに投資する必要がなくなります。代わりに、最新の研究とテクノロジーに基づいて開発された幅広いクラウドベースのアプリケーションから選択できます。

カスタム（またはオープンソース）プラットフォームと、クラウド大手（Amazon、Microsoft、IBM、Google）が提供するサーバーレス プラットフォームの選択は、クライアントによって大きく異なります。クラウド コンピューティング プロバイダーには、サービス上で送受信されるメッセージの数に基づいた価格モデルがあります。クラウド コンピューティング システムは、ほとんどの場合、社内システムの構築と保守にかかるコストよりも安価です。ただし、考慮すべき要素は価格だけではありません。

もう一つの重要な要素は柔軟性と拡張性です。現代の製造業は、消費者からの高い期待と激化する競争に直面しています。製品サイクルは短くなり、革新と運用の迅速化に対するプレッシャーが高まっています。この急速に変化する世界では、素早く適応できることが重要です。クラウドベースのアプリケーションは、製造会社に必要な柔軟性を提供し、特定のニーズに合わせてアプリケーション設定をカスタマイズできるようにします。

クラウドベースのテクノロジーにより、企業は効率を高め、時間のかかるプロセスを削減することもできます。たとえば、インテリジェント システムは透明性の高い情報チャネルを作成し、ビジネス内でリソースを効率的かつ柔軟に流すことができます。スマート トラッキング ソリューションは、これらのリソースの流れを監視し、統合されたクラウドベースのデータ分析ツールによりプロセスを自動化するために使用できます。これらのシステムは、商品の移動を追跡し、システムの効率をすべてリアルタイムで分析します。さらに一歩進んで、インテリジェント システムは履歴データ内のパターンを見つけて、特定の結果に関する結論を導き出すことができます (予測分析)。これを使用して機械を修理またはメンテナンスし、生産サイクル中の故障を防ぐことができます。

大手メーカーの場合、小さな故障でも生産が停止し、収益の損失が 1 時間あたり数十万ドルにまで急速に拡大する可能性があります。システムのダウンタイムにかかるコストを考えると、必要のない予防保守を実行するために操作を中断したり、コンポーネントが故障するまで待ってから修理したりすることは、受け入れられる選択肢ではありません。リアルタイムのセンサーデータ、履歴データ、天気、検査結果、メンテナンスレポートを使用して、機械学習モデルは各コンポーネントの故障を高い精度で予測できます。このソリューションは、単一の施設から 1,000 を超えるエンティティまで拡張できます。

製造業務にクラウドベースのテクノロジーを導入するもう 1 つの利点は、クラウド プラットフォーム プロバイダーが標準で提供する災害復旧機能とフェイルオーバー機能です。たった一度の自然災害でも、企業の事業継続能力に深刻な影響を及ぼす可能性があります。工場の火災や水害などの地域的な緊急事態にも同様に適用されます。クラウド コンピューティング テクノロジーのおかげで、これらのシステムは安全であり、いつでもどこからでもアクセスできます。

賢いリーダーはビジネス機能をアウトソーシングする

賢明なビジネスリーダーは、自社の強みに重点を置き、他のすべてをアウトソーシングすることを選択します。これには IT ビジネスも含まれます。違反は、深刻な評判の失墜、金銭的罰則、さらには被害者による法的措置につながる可能性があるからです。

クラウド コンピューティングにより、責任の大部分が管理から専門家の手に移ります。専門家のビジネスと評判は、IT 機能を徹底的かつ効率的に実行する能力にかかっています。これにより、経営陣はコア機能に集中できるようになり、イノベーションのために社内のリソースを解放できるようになります。

クラウドコンピューティング技術を導入する際に注意が必要なリスクと問題

クラウドベースのテクノロジーは現代の製造業に多くの利点をもたらしますが、いくつかのリスクと懸念も伴います。

クラウドベースのテクノロジーに関連する最初の、そして最も一般的なリスクは、データ損失、つまりデータ漏洩です。データ損失とは、データが削除されたり、破損したり、ユーザー、ソフトウェア、またはアプリケーションによって読み取り不能になったりするプロセスです。同様に、機密データが第三者によって許可なく閲覧、アクセス、または盗難された場合にも、データ侵害が発生します。いわゆるベンダー ロックインは、企業がベンダー間でデータを転送する際に問題に遭遇したときに発生します。これは、ベンダーが提供するオペレーティング プラットフォームが異なるために、クラウドベースのテクノロジで最も一般的なセキュリティ問題の 1 つです。

クラウドベースのテクノロジーはインターネットに依存しているため、ハッキングはもう一つの一般的なセキュリティ上の懸念事項です。一般的なハッキングシナリオの 1 つはアカウントの乗っ取りです。これは、個人または組織のクラウド アカウントがハッカーによって盗まれ、不正な活動に使用されるというものです。企業のオンプレミス インフラストラクチャの脆弱性により、クラウド コンピューティング データへの不正アクセスの機会も生じる可能性があります。これを実現するために何かをダウンロードする必要はありません。ほとんどのコンピュータは、パスワード、個人情報、ビジネス文書を他の実行中のプログラムのメモリ領域に保存します。

クラウドベースのテクノロジーを実装することのリスクと懸念は明らかです。生産関連のシステムとプロセスに関しては、一部の IT サービスをオンプレミスまたはプライベート クラウドに保持する十分な理由があります。

Microsoft Azure、Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud Platform (GCP) などのクラウド コンピューティングの大手は、どのセキュリティ タスクをクラウド プロバイダーが処理し、どのタスクを顧客が処理するかを決定する共有責任モデルに従います。カスタム ソリューションの監査は複雑であり、この複雑さのため、これらのプラットフォーム上のセキュリティは完全に保証されません。したがって、セキュリティ関連の機能の一部がクラウド コンピューティング プロバイダーによって提供されている場合 (プロバイダーの対応する証明書を調べることで確認可能)、セキュリティ監査ははるかに簡単になり、コストも削減されます。

DataArt のセキュリティ センター責任者である Dmitry Vyrostkov 氏は、開発者がプロ​​ジェクトで組み込みのクラウド ツールまたは外部コンソール ツールを使用し、ソリューションをチェックして正しく構成されていることを確認できるようにすることを推奨しています (監査チームと同様)。たとえば、AWS では、ログ分析、アラート、メトリクス収集用の AWS Cloud Watch を提供しています。 Azure と Google Cloud には独自のセキュリティおよび監視ツールがあります。

現代の製造業向けのクラウド製品とアプリケーションとその選び方

企業は、クラウド コンピューティングを、サービスとしてのソフトウェア (SaaS)、サービスとしてのプラットフォーム (PaaS)、サービスとしてのインフラストラクチャ (IaaS) の 3 つの主な形式のいずれかで実装する傾向があります。

SaaS を使用すると、ユーザーは、ソフトウェアを内部デバイスにローカルに保存することなく、パソコン、モバイル デバイス、またはデバイスを使用して、インターネット経由でソフトウェア アプリケーションにアクセスできます。 Infrastructure as a Service により、企業は、処理とストレージのニーズに合わせて管理および拡張できる、安全なエンタープライズ グレードのコンピューティング インフラストラクチャにアクセスできるようになります。最後に、サービスとしてのプラットフォームの提供により、ユーザーは仮想ソフトウェア開発環境または運用環境をレンタルして、高価なハードウェアやソフトウェア ライセンスに投資することなく、新しいアプリケーションを効率的に開発および展開できます。

すべてのクラウド コンピューティング戦略の見通しは、次のような質問であるはずです。全体的な IT 構造/戦略は何ですか?クラウドベースのソリューションにアクセスすることで、どのように改善/最適化できるでしょうか?この質問に対する答えに応じて、クラウドベースのサービスを選択する際に留意すべき点がいくつかあります。

クラウドベースのアプリケーションまたはサービスを選択する場合、コア機能と機能性が最初かつ最も重要な側面となります。クラウドベースのテクノロジーの統合を最大限にするには、特定のビジネス要件に適合させる必要があります。 「万能」なアプローチは存在しないため、カスタマイズ性と関連するコア機能の存在の両方が重要になります。次の項目はスケーラビリティです。理想的なシステムは柔軟性があり、ビジネスの成長に合わせて拡張できます。製造業のような消費者主導型の業界では、動作し反応できる製品を持つことが非常に重要です。前述したように、クラウドベースのテクノロジーにおける最大の問題はセキュリティです。セキュリティ要件が満たされていることを保証するには、評判の良いベンダーを選択することが重要です。最後に、システムは直感的で使いやすいものでなければなりません。目標は、プロセスを合理化し、コラボレーションを容易にすることです。

既存のベンダーは多種多様な製品を提供していますが、企業は単一のベンダーで自社の特定のニーズを完全に満たすことができるか、また満たしたいのかを自問する必要があります。多くの場合、さまざまな SaaS ソリューションの使用に加えて、IaaS 関連サービスのマルチクラウド戦略を検討する必要があります。

結論と展望

現代のテクノロジーにより、企業は厳しい環境でも競争力を維持することができます。新たな消費者の要求に応えるには、テクノロジーは可能な限り柔軟である必要があります。クラウドベースのテクノロジーは、IT の専門知識や独自のテクノロジーに依存せず、直感的に使用できるため、製造企業にとって素晴らしい機会を提供します。

クラウド コンピューティング テクノロジーの未来は明るいです。 COVID-19 パンデミックにより、リモートワークの増加によりクラウド コンピューティングの導入が促進されました。クラウド コンピューティング アプリケーションは現在、あらゆる業界に広がり、新たな領域に変化をもたらしています。クラウド コンピューティングはテクノロジ標準となり、大多数の顧客の選択肢になりつつあります。