クラウドからエッジへの移行がスマートホームの未来を決める

クラウドからエッジまでの次世代データ処理は勢いを増しており、2025 年までに 2,740 億ドルの価値に達すると予想されています。主なメリットとしては、データ管理とセキュリティの向上、接続コストの削減とサイクル時間の短縮、信頼性の高い中断のない接続などが挙げられます。エッジコンピューティングはクラウドコンピューティングの後継であり、モノのインターネット (IoT) への影響を考えると特に興味深いものです。

専門家は、デバイスがクラウドではなくエッジでより多くのデータを処理するようになるため、この進化により人工知能 (AI) と分析機能の向上につながると考えています。より高速なエッジ接続を備えたスマートデバイスの両刃の剣は、デバイスとのやり取りに革命をもたらすと思われます。たとえば、顔を瞬時に認識できるドアロックや、調理温度を自動で変えられるスマート電磁調理器などです。自律型デバイスがユーザーに代わって意思決定を行うことがますます増えるでしょう。

クラウドからエッジへの大規模な移行が、将来のスマートホームにどのような力をもたらすのかを見てみましょう。

スマートデバイス、スマートホーム

スマートホームのコンセプトは長い間人々の想像力をかき立ててきました。そして、それはずっと以前からSFから現実へと移り変わっています。 Amazon の Alexa や Google の Home などのデバイスはわずか数年で急速に成長し、消費者は現代の家庭でスマートデバイスにますます慣れてきています。

Amazon Alexa などのスマートデバイスは、将来のスマートホーム管理を強化します。

スマートホームまたはホームオートメーションとは、さまざまな家電製品やデバイスを自動的に制御し、人間による複数の対話の代わりに基本的な機能を処理するようにプログラミングするプロセスを指します。接続されたセンサーとデバイスは IoT 対応プラットフォームを通じて操作され、世界規模での接続と制御を実現します。

IDC は、2025 年までには 550 億台以上の接続デバイスが存在し、そのうち 75% が IoT プラットフォームに接続されると予測しています。こうしたデバイスが家庭に導入されるケースが増えています。ただし、デバイスが増えるとデータも増えます。 IDC は、接続された IoT デバイスがまもなく最大 73 ゼタバイトのデータを生成できるようになると予測しています。今日の集中型クラウドネットワークは、このようなデータの急増によりトラフィックが過負荷になる可能性があります。したがって、エッジコンピューティングの分散 IT アーキテクチャは、ネットワークのエッジに情報を送信することで、今後のデータフローに対処するのに役立ちます。

ストレージの利点に加えて、よりスマートなデバイスもクラウドからエッジへの移行を推進しています。デバイスには通常、AI に最適化されたチップセットが搭載されていることを考慮してください。これらのチップはより小型で、より経済的で、よりエネルギー効率に優れています。その結果、デバイスは外部ではなく内部でより多くのプロセスを処理できるようになり、不要なプロセスをクラウドに送信する必要性が軽減されます。

限界に近づく

エッジ処理は、スマートホームデバイスにさまざまな利点をもたらします。

まず、渋滞という重要な問題について考えてみましょう。前述したように、エッジコンピューティングはネットワーク処理への追加負荷を軽減します。その結果、ユーザーは帯域幅を削減することで時間とコストを節約できるようになります。モバイルコンピューティングとモノのインターネットの時代において、帯域幅は大きな障害となります。エッジデバイスは、未処理の生データでネットワークに過負荷をかけるのではなく、ローカルでデータを分析、フィルタリング、圧縮します。

次に、この変化によって得られる潜在的なメリットについて考えてみましょう。物理的な近接性により、データ処理がリモートデータセンターやクラウドではなくローカルで行われる場合、操作にかかる時間が短縮されます。 IoT およびモバイルデバイスは、データの処理と保存がエッジデバイスまたは近くのデバイスで実行されるため、重要な情報にほぼリアルタイムで応答できます。これは、住宅警報システムが火災の救助要請を自動的に発令した場合など、緊急事態において非常に重要です。

第三に、安全性を無視することはできません。エッジコンピューティングの高速化と低レイテンシ化により、ダウンタイムと中断が減り、転送中にデータが破損する可能性が減ります。さらに、エッジコンピューティング通信を容易にするプラットフォームも成熟しつつあります。

よりスマートで高速なデバイスに支えられたこれらの利点は、将来のスマートホームを変革することになりそうです。たとえば、接続されたセキュリティカメラは、超高解像度のビデオを低コストでストリーミングできます。さらに、これらのカメラには人工知能が搭載されており、群衆を認識したり、通過する車両の数を数えたりすることができます。同様に、スマートホームアシスタントはより複雑なタスクや計算を実行し、より役立つようになります。