クラウド コンピューティング vs. エッジ コンピューティング: どちらが勝つでしょうか?

クラウド コンピューティングとエッジ コンピューティングはどちらも IT 業界における新しい分野ですが、最も利点がある方が勝利するでしょう。

世界中のどこからでもアクセスできる集中型データ ソースを提供するクラウドの主な概念は、エッジ コンピューティングのローカル データ処理の概念と正反対であるように思われます。しかし、多くの点で、エッジ コンピューティングはクラウドによって作成されました。集中型データストレージがなければ、ビッグデータの動きがこれほど大規模に成長することはなかったでしょう。たとえば、多くのインターネット決済プロバイダーは存在しなくなり、Microsoft や Amazon などの企業も現在とは大きく異なるものになるでしょう。私たちは、エッジ コンピューティングとクラウド コンピューティングの利点を精査するのに時間を費やしました。どれが一番効果的でしょうか?解決策は思ったほど単純ではありません。

クラウドコンピューティング

クラウド コンピューティングとは、リモート サーバーまたはデータ センター上で大量のデータを保存、処理、計算、分析することを指します。また、「データ ストレージ、サーバー、データベース、ネットワーク、ソフトウェアなど、インターネット ベースのさまざまなサービスの提供」も指します。データ センターは遠隔地に設置されていることが多いため、データの収集と処理の間には時間の遅延が発生しますが、これはほとんどのユース ケースでは検出できません。ただし、時間に敏感なプログラムでは、この時間遅延はミリ秒単位で測定されますが、重大なものになります。遅延が悲惨な影響を及ぼす可能性がある自動運転車のリアルタイム データの収集を検討してください。

クラウドコンピューティングの利点

インフラストラクチャー・アズ・ア・サービス (IaaS)、プラットフォーム・アズ・ア・サービス (PaaS)、ソフトウェア・アズ・ア・サービスは、クラウド コンピューティング (SaaS) の 3 つの基本カテゴリです。高いインフラストラクチャの可用性、セルフサービス プロビジョニング、弾力性、モビリティ、ワークロードの回復力、移行の柔軟性、広範なネットワーク アクセス、災害復旧、従量課金制は、IaaS 形式のクラウド コンピューティングの利点のほんの一部です。

データが作成された時点から処理用の中央サーバーへ、そしてエンドユーザーへと移動するには大量の帯域幅が必要となり、データの処理と転送が遅くなります。新興テクノロジーと IoT デバイスでは 1 秒未満の反応時間が求められるため、データ処理と分析をデータ ソースのできるだけ近くに配置する傾向があります。

エッジコンピューティング

クラウド コンピューティングとは対照的に、エッジ コンピューティングではコンピューティング、ストレージ、ネットワークがデータ ソースに近づくため、転送時間と遅延が大幅に短縮されます。これらの手順はデバイスの近くまたはネットワークのエッジで実行されるため、反応時間が短縮されます。エッジ アプリケーションは、移動する必要があるデータの量、転送によって生成されるトラフィック、およびデータが移動する必要がある距離を制限します。

エッジコンピューティングの利点

IoT デバイスの急激な増加により、データの収集と分析の方法を変える必要が生じています。スマートホーム デバイスがいくつあるか考え、次にヘルスケア、交通、製造業でどれだけ使用されているかを考えてみましょう。これらのデバイスがサーバーに定期的に送信するデータの量は膨大であり、ネットワーク帯域幅を超えることがよくあります。従来の集中型クラウド アーキテクチャは、どれほど強力で高性能であっても、これらのデバイスのリアルタイム要件を満たすことはできません。

組織はコンテンツ配信ネットワーク (CDN) を使用して、ユーザーの近くにデータを複製することでデータとサービスのプロビジョニングを分散しますが、エッジ コンピューティングはスマート デバイス、携帯電話、またはネットワーク ゲートウェイを使用してクラウドに代わってタスクを実行し、コンピューティング能力をユーザーの近くに提供します。エッジ アプリケーションは、データ量と関連トラフィックを削減することで、レイテンシを短縮し、伝送コストを削減します。エッジ コンピューティングのコンテンツ キャッシュ、ストレージ、およびサービス配信により、応答時間と転送速度が向上します。

誰がそのゲームに勝ったのですか?

コンピューティングが分散化され、集中型クラウドの必要性が低下するため、エッジ コンピューティングが最終的にクラウド コンピューティングに取って代わる可能性があると考える人もいます。しかし、職務が異なるため、そうではありません。エッジ コンピューティング デバイスは、現場でデータを迅速にキャプチャして処理し、データをリアルタイムで分析するように設計されています。データの保存とは何の関係もありません。一方、クラウド コンピューティングは、さまざまな需要に合わせて迅速に拡張できるインフラストラクチャ上に構築されます。したがって、エッジ コンピューティングは 1 ミリ秒単位で処理が重要となるアプリケーションに適しており、クラウド コンピューティングは時間に敏感でないアプリケーションに最適です。エッジ コンピューティングは、クラウド コンピューティングに取って代わるものではなく、補完するものとなる可能性が高いです。

クラウド コンピューティングの利点は明らかです。ただし、一部のアプリケーションでは、アクティビティを中央の場所からエッジに移動し、帯域幅を大量に消費するデータや遅延の影響を受けやすいアプリケーションをエンド ユーザーの近くに配置することが重要です。ただし、エッジ コンピューティング インフラストラクチャをセットアップするプロセスには深い専門知識が必要となるため、主流への導入にはしばらく時間がかかります。