データの活用: マルチクラウド統合の課題への対応

ほとんどの企業は、計画に含まれていたかどうかにかかわらず、マルチクラウド環境を管理していることになります。合併や買収、レガシーデータとインフラストラクチャの要件、過去の意思決定の組み合わせにより、組織は重要なビジネス情報が異なるクラウドにサイロ化されていることに気づきます。

皮肉なことに、このデータの分離は、どこからでも情報にアクセスできるというクラウドコンピューティングの本来の約束の 1 つに反します。

この問題は拡大しており、10 社中 8 社が、マルチクラウド環境の管理が今日の最大の課題の 1 つであると述べるに至っています。 2023 年 Flexera State of the Cloud レポートによると、組織が複数のクラウドベンダーのサービスを使用するようになると、これらのカスタムサービスの管理はより複雑になります。貴重なデータがさまざまな場所に分散しているため、データの一貫性と最新性を確保することが難しく、ビジネスチャンスの損失や顧客体験の低下につながります。

この問題は確実に解消されることはありません。ビジネスアプリケーションにおける生成 AI の採用が急増し、組織が最新かつ最もホットなテクノロジーの採用に躍起になるにつれて、データ環境はさらに複雑化するでしょう。生成 AI に必要な大規模な言語モデルをトレーニングするには大量のデータが必要であり、データが不十分だとモデルの品質が低下します。

マルチクラウド統合の障壁を克服し、企業が本質的に接続された状態を維持するには、リポジトリからデータを取得して移動し続けることが重要になります。データを運用可能にするには、iPaaS (Integration Platform as a Service) モデルを使用して、一度設計すればどこにでも導入できる統合プラットフォームから始まります。これらの iPaaS サービスは、相互に通信するように設計されていないさまざまなアプリケーション、クラウド、データベース間でデータを統合します。これらの中で最も優れているのはベンダーに依存せず、企業が自社のニーズと目標に最適なクラウドプロバイダーを使用できるようにすることです。しかし、真のビジネス価値は、このデータが IT 環境内のアプリケーションからアプリケーションへと移動する際に、ビジネスプロセスに沿ってシームレスに流れることを可能にするプラットフォームから生まれます。

舞台裏では、統合コネクタがアプリケーション、データベース、SaaS プラットフォームなどを接続するという、本当の魔法のような働きをします。これらのシステムを接続することで、強力なデータ分析機能も利用でき、複雑なワークフローを自動化する道が開かれます。関与する関係者やシステムが増えると、単純なワークフローの自動化でさえ困難になり始める可能性があるため、基盤として信頼性の高いコネクタを備えることが重要です。

マルチクラウド統合が現実世界でどのように機能するかを示すために、従来の製造業からデジタルビジネスへの変革に取り組んでいる企業を考えてみましょう。時間をかけて蓄積されたコアビジネステクノロジーに、何年もの作業と数百万ドルが投資されることは珍しくありません。工場長、生産監督者、エンジニア、品質管理の専門家など、複数の関係者が、複数のシステムによって作成されたさまざまなデータに依存して、物事を円滑に進めています。

このため、企業は 1 つのインフラストラクチャを解体して別のインフラストラクチャに置き換えることはできません。スマートな統合により、より良い前進の道が開かれます。最初のステップは、無駄な労力を排除し、効率を高めるために、内部プロセスと IT システムを標準化することかもしれません。会社の 1 つの部門だけに焦点を当てる場合でも、統合アーキテクチャを使用してプロセスを合理化できます。

プラットフォームが確立されると、それがすべての新しいプロジェクトの基盤となり、ゼロから始めることが可能になります。現在では、効率性の向上に加え、より多くの接続性を備えた企業は革新的なデジタルサービスから新たな収益源を生み出すこともできます。

統合により、企業のデジタルバックボーン (すべてのシステム、アプリケーション、ネットワーク、従業員をサポートする基盤構造) が強化されます。これは、テクノロジーの近代化の重要な側面であり、マルチクラウド環境を管理し、IT ポートフォリオの拡大を目指す企業の CIO にとって最優先事項です。

今日のビジネスのスピードを考えると、古くなってサイロ化されたデータを持つ企業は、ほぼ確実に競合他社に遅れをとることになります。企業が統合を通じてインフラストラクチャを接続すればするほど、その企業の将来性は高まります。