クラウドコンピューティングを効率的に導入する方法

過去数年間に私たちが目にしてきた革新的なビジネスとテクノロジーの破壊的変化のほとんどは、クラウド コンピューティングによって実現されました。デジタル変革に対して頑強だと思われていた業界も、こうした技術の発展を通じて大きな価値を生み出し続けています。クラウド ネイティブ、コンテナー、エッジ コンピューティング、DevSecOps、サービス メッシュ、FinOps、ハイブリッドおよびマルチクラウド - クラウド コンピューティングは、エンタープライズ用語の新しい波をもたらし、標準化しました。クラウド コンピューティングの波は、新しいワイヤレス通信テクノロジの出現とともに成長を続け、エッジ コンピューティング、ストリーミング、産業用 IoT (IIoT)、人工知能、その他多くの業界横断的な消費者、産業、サプライ チェーン ソリューションのパフォーマンスとエクスペリエンスをさらに向上させます。

パンデミックにより、規模や業種を問わず、あらゆる企業がデジタル変革を加速させる中、クラウド コンピューティングは、拡張性と回復力に優れたソリューションをサポートするために必要な、すぐに利用できるテクノロジーとビジネス機能を提供しています。調査会社ガートナーによると、世界のパブリッククラウド支出は、2021年には17%未満であったが、2026年までに企業のIT支出全体の45%を超えると予想されている。同社は、パブリッククラウドサービスに対するエンドユーザーの支出は、2021年に過去最高の3,960億ドルに達し、2022年には21.7%増加して4,820億ドルになると予測している。

しかし、業務をクラウド プラットフォームに移行するのが急務となっているため、多くの企業は依然として、相互接続された機能の混乱につながり、移行を危険にさらし、複数の潜在的な障害ポイントにさらすという中核的な問題に対処できていません。

クラウド コンピューティング テクノロジーのメリットを最大限に引き出し、長期的な技術およびビジネス ガバナンスの課題に対処し、コスト超過を回避し、テクノロジーの変化を効果的に管理するために、企業は「効果的なクラウド導入の 7 つの習慣」に従うことを検討する必要があります。

1. ビジネスを解決する

ビジネスの主要業績評価指標 (KPI) に直接影響を与える新しいビジネス機能を迅速に提供することは、クラウド コンピューティングの導入を成功させる上で非常に重要です。ビジネス環境におけるクラウド コンピューティング サービスは、サプライ チェーンを最適化し、スケーラブルで柔軟な顧客接続プラットフォームを通じてネット プロモーター スコア (NPS) を向上させるか、サービス モデルに変換された産業機能を収益化することで実現できます。

企業はビジネス変革を特定し、ビジネス主要業績評価指標 (KPI) の改善を通じて達成される測定可能な結果とクラウド機能を一致させる必要があります。総所有コスト (TCO)、可用性、パフォーマンス、使用状況、その他の IT メトリックに加えて、クラウド導入前後のビジネス プロセスと関連する主要業績評価指標 (KPI) への影響を測定し、比較する必要があります。たとえば、意図的なクラウド導入を確実にするために、クラウド移行によって収益、見積から入金までのサイクル時間、新製品の導入、生産性が向上するかどうかを検討する必要があります。

2. 将来の問題を解決する

変化するビジネス シナリオを適応および採用することで、ビジネス機能が構成可能になることも保証されます。これに応じて、企業は、あらゆるエンタープライズの将来のアーキテクチャがモジュール性、自律性、オーケストレーションの原則に準拠し、マイクロフロントエンド、マイクロサービス、クラウドネイティブ、コンテナ、API 対応、イベント駆動型、監視可能などのアーキテクチャ原則を採用していることを確認する必要があります。

3. データの問題を解決する

企業のビジネスは通常、データに基づいて実行されます。データの急激な増加を考えると、クラウド コンピューティングは、企業が現在および将来のビジネス ニーズに対応するための持続可能なデータ プラットフォームを構築する唯一の方法です。企業は、堅牢なデータ ウェアハウス、クラウド上のデータ レイク、分散クラウド ネイティブまたはクラウド プラットフォーム上に展開可能な相互運用可能なデータ プラットフォーム、スケーラブルなデータ取り込み、データ セキュリティ、データ仮想化を構築して、シームレスで安全なデータ ストレージ、処理、接続を実現することに投資する必要があります。

4. 統合の問題を解決する

ビジネスの構成可能性、ハイブリッド クラウド、マルチクラウド、さまざまなクラウド中心のアーキテクチャ パターンにより、統合には課題が伴います。混沌としたアーキテクチャを回避するために、企業は、サービス統合、バッチ統合、専用 iPaaS またはネイティブ統合による B2B 統合、ガバナンスとセキュリティのための API 管理など、データ統合のさまざまな要素に対応するために水平方向に拡張できる強力なフェデレーション統合プラットフォームを構築する必要があります。

5. セキュリティ問題に対処する

クラウドの導入により、データは基本的に企業のセキュリティ パラメータの範囲外に移動します。したがって、クラウド コンピューティング インフラストラクチャは、俊敏性があり、脅威環境の変化にリアルタイムで適応できる強力なセキュリティ インフラストラクチャによって保護される必要があります。企業は、安全なランディング ゾーンを作成するための自動制御、データ分類ポリシー、データとアプリケーションの暗号化とアクセス制御、アプリケーションとプラットフォームの脆弱性を防ぐための統合された静的アプリケーション セキュリティ テスト (SAST) と動的アプリケーション セキュリティ テスト (DAST)、およびリスク軽減策として脅威を予測できる認知的脅威モデリングを実装できます。また、実装する必要があります。

6. FinOpsの問題の解決

クラウドの導入が進むにつれて、消費要因も変化し、集中型モデルから、すぐに使用できる厳選されたクラウド コンピューティング テクノロジーによって促進されるビジネスへと変化します。したがって、制御せずに使用すると、企業のコストが増加する可能性があります。 FinOps のプラクティスとコントロールを実装することで、企業はクラウド プラットフォーム上の支出モデルが変動しても財務上の説明責任を確保できます。 FinOps 実装の一環として、企業は使用状況を追跡し、チャージバックを実施するために適切なタグ付けとサブスクリプション管理プラクティスを実装する必要があります。また、リソースが継続的に監視およびサイズ変更され、未使用のリソースが排除され、サーバーレス コンピューティングや相互運用可能なコンテナーなどの最新のアーキテクチャ パターンが採用されて、クラウド コンピューティングの支出が最適化されるようにする必要があります。

7. 働き方の問題を解決する

クラウドへの移行は、サービス、機能、環境、プラットフォームが進化し続ける中で、動的な働き方への大きな転換を意味します。すべてをコードとして扱う基盤に基づいた、統合された包括的な作業方法を採用することが、クラウド導入を成功させる鍵となります。サブスクリプションの管理、人材と能力の編成、サービス ライフサイクル、アジャイル配信プラクティス、適切な KPI の特定と追跡に関する戦略を推進するために、ビジネス、アプリケーション、インフラストラクチャ、セキュリティの担当者で構成されるクラウド諮問委員会を設立することをお勧めします。これは、新しいアーキテクチャ パターンとベスト プラクティスの採用、ワークロードの変革、チーム全体の継続的な監視を推進する「クラウド センター オブ エクセレンス」によって補完されます。最後に、DevSecOps と FinOps で適切なレベルのプロセスと自動化を採用して、自律的な運用、SRE モデルによる継続的な改善、コスト管理と説明責任を実現します。

COVID-19 パンデミックは 2020 年のクラウド導入に大きな影響を与え、2021 年を通じてあらゆる規模や業種の企業が採用する主要な戦略であり続けるでしょう。すべての企業は、デジタル時代の持続可能なビジネス モデルを構築するための最良の結果につながる次の 7 つの重要なステップに従い、この変化する環境に継続的に適応する必要があります。