マルチクラウド インフラストラクチャ監視において自動化が重要な要素となる理由

今日、企業にとって、サービスと顧客満足度を維持するために、インフラストラクチャがスムーズに稼働していることを確認することが重要です。

Dynatrace UK&I の地域副社長である Greg Adams 氏が、マルチクラウド インフラストラクチャの監視において自動化が果たす重要な役割について説明します。

デジタル変革に対応するため、業界を問わず企業は、先頭に立つために必要な俊敏性と拡張性を獲得するために、マルチクラウド アーキテクチャに目を向けるようになっています。 IDC によると、この傾向が続くと、クラウド コンピューティング サービスへの世界的な支出は 2025 年までに 1.3 兆ドルを超えると予想されています。

ただし、テクノロジ環境がより多くのクラウド プラットフォームにまたがるにつれて、追加されるクラウド プラットフォームごとにインフラストラクチャの管理タスクがさらに複雑になります。その結果、IT 運用 (ITOps) チームの負担が増大し、イノベーションに集中できなくなります。実際、調査では、ITOps チームがインフラストラクチャを機能させ続けるためだけの日常的なタスクにほぼ半分 (42%) の時間を費やしていることがわかりました。

これらのチームには、インフラストラクチャを管理するためのより持続可能なアプローチ、つまり、マルチクラウド環境全体での可観測性を向上させ、手動タスクを自動化する方法が明らかに必要であり、それによってイノベーションの推進と組織の価値創造に集中する時間を増やすことができます。

マルチクラウドの問題点

インフラストラクチャのパフォーマンスを効果的に管理しなければ、ITOps チームは、今日の顧客やユーザーが求めるシームレスなデジタル エクスペリエンスを提供することが困難になります。重要なのは、マルチクラウド環境全体にわたって明確なエンドツーエンドの可観測性を備えていることです。残念ながら、この洞察はますますつかみにくくなっており、ITOps チームがインフラストラクチャの進化に対応しようと努める中で、いくつかの問題や盲点が浮上しています。

マルチクラウド環境は本質的に複雑であり、多くの既存のインフラストラクチャ監視アプローチを使用して管理するのは困難です。これにはいくつかの要因があります。

まず、各クラウド プラットフォームには、Amazon CloudWatch や Azure Monitor などの独自のネイティブ監視ツールがあります。その結果、ITOps チームは、インフラストラクチャ全体のアクティビティを追跡するために、従来の監視ソリューションの上に重ねる必要のあるツールがますます増えていることに気付くようになります。調査によると、企業はマルチクラウド環境を管理するために平均 7 つの異なる監視ソリューションに依存しています。これにより、ITOps チームは、ユーザー ジャーニーが複数のクラウド プラットフォームを通過する際に、さまざまなダッシュボードからの分析情報をつなぎ合わせてデジタル サービスの問題を特定するために、より多くの時間を費やす必要が生じます。

Kubernetes の難問

可観測性をさらに困難にするもう 1 つの要因は、マルチクラウド環境における変更の頻度です。 Kubernetes のようなプラットフォームにより、企業は需要に応じてマルチクラウド インフラストラクチャを迅速に拡張できますが、絶え間ない変化により、チームがパフォーマンスを効果的に監視および管理することが難しくなります。また、Kubernetes 環境では、ITOps チームが手動で精査してマルチクラウド インフラストラクチャがユーザー エクスペリエンスに与える影響を把握することができない大量のデータが生成されます。

さらに複雑さを増すため、ITOps チームは「ツールの無秩序な拡散」を緩和する取り組みの一環として、オープンソースの可観測性ソリューションを使用して複数のツールをつなぎ合わせ、インフラストラクチャの監視に個人所有デバイスの持ち込み (DIY) アプローチを採用することがよくあります。これにより人的資源が浪費され、維持が困難になり、ITOps チームがより戦略的な作業に集中する時間が少なくなるため、デジタル変革が妨げられます。

自動化コース

これらの課題を克服するために、企業は、AIOps を活用してできるだけ多くの手動タスクを自動化するインフラストラクチャ監視への新しいアプローチを ITOps チームに提供する必要があります。これにより、環境の変化に応じてマルチクラウド インフラストラクチャを継続的に検出し、死角を排除できます。その結果、ITOps チームは、手動の監視プロセスに時間と労力を費やすことなく、エンドツーエンドの可観測性を維持できます。

AIOps は、アラートを自動的にトリアージし、観測データをクエリして、ユーザーや顧客にシームレスなデジタル エクスペリエンスを提供するためにチームが必要とする正確な洞察を明らかにするのにも役立ちます。このアプローチにより、AIOps により、チームはマルチクラウド インフラストラクチャ全体の問題の原因を理解し、ビジネスへの影響に基づいて問題に優先順位を付けることができます。つまり、ITOps チームはまず最も重要な問題に対処し、その後、組織のデジタル変革を加速するタスクに注力することができます。ただし、これが可能なのは、チームが観測可能性データを 1 か所に統合​​できる場合のみです。統合されたビューにより、単一の真実のソースが作成され、効果的な自動化を推進するために必要な完全なコンテキストが提供されます。

イノベーションのための時間を増やす

企業がマルチクラウド環境への移行を続けるにつれて、シームレスなデジタル サービスを作成し、顧客満足度を向上させるために、インフラストラクチャがスムーズに実行されるようにすることがますます重要になります。 AI と自動化を中心としたインフラストラクチャ監視戦略を実装することで、ITOps チームの手作業の負担を軽減できます。その結果、チームは変革を加速し、ビジネスにより良い成果をもたらすことに集中できるようになります。