2022年のエッジコンピューティング:2桁成長

2022年のエッジコンピューティング:2桁成長

インターナショナル・データ・コーポレーション(IDC)の最新データによると、エッジコンピューティングへの世界の支出は2022年までに昨年比14.8%増の1,760億ドルに達すると予想されている。

エッジ コンピューティングは、限られた数のユース ケースから始まりましたが、業界や範囲を超えて急速に拡大しました。 5 年前、エッジ ネットワークは強化されたコンテナー内の少数の中規模サーバーでした。

「過去 2 年間で私たちが学んだことがあるとすれば、急速に変化する環境に素早く適応する能力がビジネスの成功に不可欠だということです。エッジ コンピューティング、人工知能、最新のアプリケーション設計に投資する組織は、次に来る課題に対処する上で有利になるでしょう」と、IDC のクラウドおよびエッジ インフラストラクチャ サービス担当リサーチ バイスプレジデントの Dave McCarthy 氏は述べています。

IDC は、さまざまな業界やセクターにわたってエッジ コンピューティングのユースケースを 150 件以上特定しています。マッカーシー氏は電子メールで、2022年にエッジへの投資が最も多くなる2つのユースケースはコンテンツ配信ネットワークと仮想ネットワーク機能であり、エッジに多額の投資を行う2つの業界は製造業と小売業であると述べた。

製造業の場合、エッジユースケースの多くはプロセスの最適化と安全性を中心に展開しているとマッカーシー氏は言う。これらの企業は数年前から IoT への投資を開始しましたが、デバイスからデータを収集することと、そのデータを活用してビジネスを改善することの間にギャップがあることに気づきました。エッジ コンピューティングはデータにインテリジェンスを追加し、運用チームが問題をより迅速に特定し、自動的に修復できるようにします。

メリットとしては、製品品質の向上と材料の無駄の削減が挙げられます。製造業では、ミリ秒が重要です。 「セキュリティ上の問題を検知し、即座に行動を起こす能力は極めて重要だ」とマッカーシー氏は語った。 「こうしたユースケースでは、クラウドベースのコンピューティングに固有の遅延が法外なほど大きくなります。そのため、クラウド企業はエッジ ソリューションに多額の投資を行い、クラウド プラットフォームを工場の現場にまで拡張しています。」彼が言及していたのは、産業用モノのインターネット (IIoT) です。

小売業者は、業務と顧客体験を向上させるためにエッジ コンピューティングを使用しています。現代の小売店にはすでに、POS端末、デジタルサイネージ、在庫追跡、セキュリティシステムなど、多くのテクノロジーが導入されています。それぞれに独自の管理ソフトウェアがあり、通常はクラウドで実行されます。

これは、複数のシステムからのデータに基づいて迅速かつローカルな意思決定を行う必要がある小売業者にとって問題となります。エッジ コンピューティングは、ストレージ内のデータの集約ポイントとして機能し、複数のデータ セットを組み合わせて、より包括的な操作ビューを取得できます。また、クラウドやネットワークが利用できなくなった場合でもビジネスの継続性を確保する回復力の層も提供します」とマッカーシー氏は述べた。

これらのユースケースの多くは AI によって実現されます。たとえば、ビデオカメラは、ハードウェアの欠陥から盗難、適切な安全装備を着用していないかどうかまで、あらゆるものを検出できる汎用センサーになりつつあります。これらのユースケースがより複雑になり、より大きなデータセットを分析し、より多くの条件を検出するようになると、必要なエッジ インフラストラクチャも変化します。そこで、GPU がエッジに登場しました。

これらのユースケースの中には、従来のシステムに代わるものもありますが、まったく新しいものもあるとマッカーシー氏は言います。どちらの場合も、現在のエッジ コンピューティングの波は、コンテナー上に構築されたクラウド ネイティブ アプリケーションなど、クラウドで開発された概念を活用しています。

一部の人にとって、これはスタンドアロン サーバーとストレージを、より柔軟でリモート管理が容易なハイパーコンバージド システムに置き換えることを意味します。最新のアプリケーションに最適なインフラストラクチャを構築し、組織がより迅速に新機能を開発および展開できるようにします。 「彼は言った。

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