フォレスター、ガートナー、IDCが2022年の最もホットな4つのトレンドを予測

3 大調査コンサルティング組織である Forrester、Gartner、IDC は、毎年末にトレンド レポートを発表しており、通常、将来の開発戦略やレイアウトに重要なガイダンスを提供します。

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最近、2022年を取り巻く分析予測が次々と発表されています。 2022年に産業インターネット関連技術はどのように発展するのでしょうか？

これら3大機関が今年発表した2022年の産業インターネット分野に関するいくつかの予測と判断をまとめたところ、基本的にはクラウドコンピューティング（特にクラウドネイティブ）が普及し、エッジコンピューティングが元年を迎え、プライバシーコンピューティングがより高い注目を集め、データガバナンスが非常に普及するという結論に達しました。

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これら 4 つのトレンドに関連する業界は、インダストリアル インターネットのホットな業界となっています。

クラウドコンピューティング開発のロジックは堅実である

メタバースの概念は大いに宣伝されており、どの企業もメタバースの人気を利用しようと試みることができます。メタバースと比較すると、クラウドコンピューティングは技術力と研究開発能力に対する要求が比較的高く、その収益モデルは比較的確実です。

国家発展改革委員会などの部門は、「データセンターと5Gなどの新インフラのグリーンで高品質な発展を促進するためのカーボンピークとカーボンニュートラルの目標を実行するための実施計画」に関する通知を発行し、全国で新しく建設される大規模および超大規模データセンターの平均電力利用効率を1.3以下に引き下げ、東西間のコンピューティングパワーの需給バランスをさらに均衡させることを提案した。このポリシーの発行により、クラウド サービス プロバイダーは、持続可能な開発をより適切に達成するための、環境に優しく効率的な変革とアップグレードの明確な方向性を得ることができます。

第14次5カ年計画では「デジタル化の加速とデジタル中国の構築」が重要な発展戦略として挙げられている。クラウド コンピューティングは、企業のデジタル変革の中核分野として、中長期的には国や地方の政策から強力なサポートを受けることになります。

中国情報通信研究院の不完全な統計によると、中国企業のクラウド導入率はわずか30％で、工業、運輸、エネルギーなどの伝統的な業界でのクラウド導入率はさらに低く、約20％に過ぎません。近年、クラウドコンピューティング業界は急速に発展していますが、先進国と比べるとまだ一定の格差があります。

応用面では、アメリカ企業のクラウド導入率は85％と高く、欧州連合では70％です。カテゴリー別に見ると、海外ではパブリッククラウドがクラウドコンピューティングの主流である一方、中国の伝統的な企業や政府はプライベートクラウドの導入を好んでいます。国がデジタル変革を推進する背景から、わが国のクラウドコンピューティング業界には大きな成長の余地があります。

IDCのレポート「Salesforce Economic Impact Report」によると、クラウドソフトウェアの成長はCOVID-19パンデミックの影響をほとんど受けず、2020年の世界的成長率は22%だったのに対し、オンプレミスソフトウェアの成長率は0%に落ち込んだ。今年、クラウド配信ソフトウェアはソフトウェア市場の 43% を占め、2026 年までに 61% を占めることになります。

ポスト疫病時代において、クラウド基幹サービスの拡大速度は増加し続けています。 Synergy Research Groupのデータによると、2021年第3四半期の企業のクラウドインフラサービスへの支出は450億米ドルを超え、前年比37%増となり、今後も急速な拡大が続くと予想されています。

Forrester のアナリストは、アジア太平洋地域の一部の企業は、新しいワークロードにのみクラウド ソリューションを採用するのではなく、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境での分散機能を備えたコンテナベースのマイクロサービス指向アーキテクチャを優先すると考えています。ビジネスの俊敏性を向上させる鍵の 1 つであるマイクロサービスをサポートするために、サービス メッシュを使用します。また、クラウドネイティブ プラットフォームを使用して、テクノロジー主導のイノベーションを推進します。

ガートナーの予測によると、2025年までに、新しいデジタルワークロードの95％以上がクラウドネイティブプラットフォームに導入されるようになるが、2021年にはわずか30％にとどまる。「クラウドネイティブプラットフォームを採用するデジタルチームや製品チームは、アーキテクチャの原則と機能を通じて、クラウド環境の固有の機能を活用できるようになる」とガートナーのアナリスト、ゴベカー氏は述べた。 「クラウドネイティブ環境で新しいワークロードを展開することは、トレンドになるだけでなく、一般的な現象となり、クラウド以外のテクノロジーは時代遅れになるでしょう。」

エッジコンピューティングが1年目に突入

エッジコンピューティングの本質は、「地面に近い」クラウドコンピューティングです。エッジ コンピューティングの最も重要な機能は、クラウド コンピューティングのインテリジェンスを継承することです。エッジコンピューティングは、オブジェクトまたはデータのソースに近いネットワークのエッジでネットワーク、コンピューティング、ストレージ、およびアプリケーションのコア機能を統合する分散オープンプラットフォームであり、アジャイル接続、リアルタイムビジネス、データ最適化、アプリケーションインテリジェンス、セキュリティとプライバシー保護など、業界のデジタル化の主要なニーズを満たすために、近くでエッジインテリジェントサービスを提供します。 5Gアプリケーションは日々変化しており、人工知能の時代における重要なデータコンピューティングアーキテクチャです。

エッジ コンピューティングは、CDN サービス プロバイダーにとって次の戦場となるでしょう。市場調査会社TrendForceは、エッジコンピューティング製品およびサービス市場は2018年から2022年にかけて年間30%以上の複合成長率で成長し、この成長率により数千億ドル規模の市場スペースが開拓される可能性があると予測しています。市場調査会社ガートナーのデータによると、2025年までにデータの75%がエッジで生成され、2023年末までに大企業の50%以上が、主にモノのインターネットや没入型エッジコンピューティング体験のために、少なくとも6つのエッジコンピューティングアプリケーションを導入することになります。

5G技術の発展により、無人運転車、産業用IoT、ブロックチェーンなど、多くの応用シナリオが生まれています。さまざまな端末デバイスの接続により、大量のコンピューティングニーズが生じています。クラウド コンピューティングと比較すると、エッジ コンピューティングはより高速で、より安定しており、高度に集中化されています。国内のクラウドベンダーはすでに計画を練り始めている。たとえば、Alibaba Cloud は世界中に 2,800 を超える CDN ノードを保有しており、これらはエッジ クラウド ノード (ENS) モードに変換されており、IoT デバイス向けに 300 を超えるプロトコル ドライバーを提供し、最大 100,000 のエッジ ノードを管理しています。

Forrester は、スマート インフラストラクチャへの投資が 2022 年までに 40% 増加すると予測しています。5G、モノのインターネット、エッジ コンピューティングなどのテクノロジにより、スマート インフラストラクチャの成長が加速されます。たとえば、エッジ コンピューティングによって生成された洞察は、交通の最適化、混雑の緩和、公共の安全の向上に役立ちます。 5G、道路車両連携、エッジコンピューティングの有機的な組み合わせにより、コンテナトラックや誘導車両の自動運転が促進され、港や空港の効率向上に役立ちます。

「これは、企業がエッジ資産の可能性をフルに活用できるようにする大きな世界的なトレンドであり、技術の進歩です。これは、多くのイノベーションと強力な新しいユースケースを実現するための出発点となるでしょう」と、IDCのリサーチアソシエイトディレクター、プシュカラクシュ・シャンバグ氏は語った。 「今後数年間でエッジの力を最大限に活用する準備ができている企業は、競争力のあるエコシステムでデジタルリーダーシップを確立し、強化することができるでしょう。」

ガートナーはまた、エッジ コンピューティングが多くの顧客環境に実装され、収益の創出、コストの削減、セキュリティと顧客エクスペリエンスの向上、新しいアプリケーションとデータ モデルの実現につながっていると指摘しました。

5G が登場し、エッジ コンピューティングは止められなくなり、2022 年は業界が爆発的に成長する最初の年になる可能性があります。

プライバシーコンピューティングが急成長

中国情報通信研究院クラウドコンピューティング・ビッグデータ研究所の副主任エンジニアである王雲涛氏は、データはデジタル経済時代の重要な生産要素となっていると述べた。資産としてのデータは、フロー、共有、統合においてより優れた役割を果たす必要があります。プライバシーコンピューティングは、多くの分野を統合し、データアイランドを接続し、データ価値のセキュリティと循環を実現する学際的なテクノロジーです。

コンピューティングパワーシンクタンクの創設者であるヤン・リー氏は、プライバシーコンピューティングを現時点で「最もホットな新技術」と呼ぶのは誇張ではないと率直に述べた。今年は過去と比較して、プライバシーコンピューティングの優れた実装シナリオや事例が増えており、関連技術サービスプロバイダーが受注する可能性が高まっています。プライバシー コンピューティングは今後 3 ～ 5 年で爆発的な成長を遂げると考えています。

データ循環を支える「利用可能、不可視、制御可能、測定可能」な技術は、利用時に大量のコンピューティングおよび通信リソースを必要とするため、インフラストラクチャにより、データ循環の技術的閾値と利用コストを大幅に削減し、利用効率を向上させることができます。国家データ循環ネットワークは、コンピューティング契約に基づくコンピューティング能力と通信帯域幅の組み合わせです。これは、国家のデータ循環の監視、管理、マクロ制御のためのインフラストラクチャです。

1.0 段階でのデータ循環には、大量の生データが配信されるため、多くのリスクが伴います。一度流通すると、セキュリティリスクは予測できなくなります。現在、データ流通パターンが変化し、プライバシーコンピューティングによってデータが融合された結果となり、アップグレードはデータ流通の3.0段階に入りました。

データ循環の 3.0 段階に飛躍するための重要な技術的前提条件は、プライバシー コンピューティングなどのテクノロジのサポートです。

プライバシー コンピューティングは、データの相互作用と統合のモードを変更し、新しい形式を提案していますが、データ ソース、データ転送チャネル、データ集約チャネルからユーザーへのデータ循環リンクのセキュリティを保証します。しかし、流通前と流通後のデータの所有権をめぐる紛争を解決する方法が実際には存在しないことは間違いありません。したがって、それを法的義務を免除するための盾として使用することはできないのです。

プライバシー コンピューティング製品の成熟度と使いやすさも私たちの懸念事項です。プライバシーコンピューティング製品の技術レベルは、パフォーマンス、セキュリティ、精度という3つすべて不可欠な要素を含む総合的な観点から判断されるべきです。

IDC 中国リサーチディレクターの Gao Fei 氏は、今年 7 月に「オープンな金融データ共有におけるプライバシー保護コンピューティングのバランスの取れた道」と題するレポートを発表しました。このレポートでは、プライバシー保護コンピューティングがオープンファイナンスにとってデータの価値を最大化するための実現可能な方法を提供すると考えています。

ガートナーは今年11月、プライバシーコンピューティングの実践における技術ルートや製品選択などの重要な問題について「プライバシーコンピューティングのベストプラクティス」と題する調査レポートも発表し、プライバシーコンピューティングの技術ルートや製品選択に関する推奨事項を示しました。

ガートナーが発表した2020年の重要な戦略トレンドトップ10と比較すると、ガートナーは引き続きデータとプライバシーに注目しており、今年はプライバシー強化コンピューティングを新たな戦略トレンドとして提案しており、今日の技術発展におけるプライバシーコンピューティングの最先端性と重要性を示しています。

データガバナンスが注目されている

データとは、客観的なイベントを記録および識別するシンボルを指します。これらは、客観的な事物の性質、状態、相互関係を記録する物理的なシンボル、またはこれらの物理的なシンボルの組み合わせです。実際、私の意見では、データは 2 つの部分に分けられます。1 つは数字、もう 1 つはテキストです。数字は意味のない抽象的な記号ですが、データは意味のある数字です。言葉は意味を表し、数字は量を表します。 2つを組み合わせると、データが生成されます。

データは私たちの生活や仕事のいたるところに存在します。企業にとって、会社の主要な利益とは無関係なデータは多く存在し、それを管理する必要はありません。データ ガバナンスの対象は、重要なデータ リソース、つまり企業の主要な商業的利益に関連するデータ リソースでなければなりません。このようなデータ リソースは「データ資産」と呼ぶことができます。北京大学の王漢生教授は次のように述べています。「データ ガバナンスは「データ」のガバナンスではなく、「データ資産」のガバナンスであり、データ資産のすべての利害関係者の利益の調整と規制です。」

データ ガバナンスはミドル オフィスに配置する必要がありますか、それともバック オフィスに配置する必要がありますか?スモールデータの標準化されたガバナンスは手作業に依存し、ビッグデータの予測分析はインテリジェンスに依存するという見方があります。 「マニュアル + インテリジェンス」の 2 つを組み合わせることで、完全なデータ ガバナンス テクノロジー システムが形成されます。企業のデータ ガバナンスは、スモール データの標準化されたガバナンスとビッグ データの予測分析の両方から切り離すことはできません。

ビッグデータの時代では、ビッグデータ技術の進歩により、大量の構造化データ、非構造化データ、異種データを保存、処理、計算、分析できるようになり、膨大なデータから知識や洞察を得る能力が向上します。ビッグデータに関しては、精度を盲目的に追求するという従来の考え方が疑問視されています。ビッグデータ ガバナンスに関しては、ある程度のフォールト トレランスを許可することで、マクロ レベルでより優れた知識と洞察が得られる可能性があります。ビッグデータのガバナンスは、ナレッジグラフや音声認識などの AI テクノロジを使用して、ビッグデータの収集、処理、使用を制御し、規制に準拠して使用できるようにすることです。したがって、ビッグデータのガバナンスを中間プラットフォームに置くことがより適切であると思われます。

IDC は、今後数年間で、企業がデータとコンテンツを管理および分析するためのテクノロジーへの投資と導入を急速に増加させ、それらを分析、意思決定、運用に適用すると予測しています。 2022 年までに、中国のトップ 500 社のうち 55% がデータ コンソールを導入し、データ操作 (DataOps) をサポートし、ML ベースのデータ エンジニアリングを推進し、データ リスクを軽減し、デジタル世代 (Gen D) の従業員のイノベーションを促進することになります。 2024年までに、中国のトップ500社のうち35％がデータクリーンルームを通じて外部の利害関係者とデータ共有パートナーシップを確立し、データのプライバシーと貴重なデータ資産を保護しながら相互依存性を高めます。

ガートナーは、過去 10 年間でデータとアプリケーションのサイロの数が急増した一方で、データと分析 (D&A) チームの熟練した人材の数は変わらないか、あるいは減少していると考えています。 Data Weaving は、プラットフォームやビジネス ユーザー間でデータを統合する柔軟で弾力的な方法として、組織のデータ統合インフラストラクチャを簡素化し、統合の難しさの増大によってほとんどのデータおよび分析チームが被る技術的負債を軽減するスケーラブルなアーキテクチャを作成します。その真の価値は、データ管理のワークロードを 70% 削減し、価値実現までの時間を短縮する能力にあります。

フォレスターは、公衆衛生、サイバーセキュリティ、データプライバシー、持続可能な開発に関する懸念の高まりにより世界が大きな信頼の危機に陥る中、信頼が重要なビジネス要因になると指摘しています。アジア太平洋地域では、金融サービスが信頼を正式な測定基準として採用する最初の業界となるでしょう。

今は最高の時であり、最悪の時でもある。

政策は徐々に実施され、規制リスクは徐々に解消されつつあります。独占禁止法の下での相互接続と相互運用性は、競争環境のわずかな改善につながる可能性がある。中国企業は海外展開を加速しており、東南アジアは依然として第一の選択肢となっている。メタバースはまだ探究の初期段階にあり、投資と資金調達の最大の出口となっています。

2022年を見据えると、これらの動向は中国の産業インターネット業界全体にとって注目に値する。