Hightouch は、ウェアハウスと SaaS アプリケーション間でデータを同期するために「リバース ETL」をどのように使用しますか?

Hightouch は、ウェアハウスと SaaS アプリケーション間でデータを同期するために「リバース ETL」をどのように使用しますか?

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[51CTO.com クイック翻訳] Hightouchは、Amplify Partnersが主導する資金調達ラウンドで1,210万ドルを調達しました。このプラットフォームは、企業がデータ ウェアハウスから CRM、マーケティング、その他の多くのビジネス ツールに顧客データを同期できるように設計されています。

現代のエンタープライズ データ スタックには、Fivetran などのデータ取り込みツールから、Snowflake や Google の BigQuery などのクラウドベースのデータ ウェアハウスに至るまで、さまざまなコンポーネントが含まれています。このように複数のソースからのデータを統合することで、企業はクエリを実行し、個別のデータ サイロからは得られない洞察を生み出すことができます。データがウェアハウスに格納されると、ユーザーはそれを取り出して Salesforce などのアプリケーションにインポートする必要があります。ここで、データ エンジニアリングの世界で Hightouch が役立ちます。

したがって、Fivetran は多くの企業がデータを「抽出、変換、およびウェアハウスにロード」するために使用する最も有名なプラットフォームの 1 つですが、Hightouch はそれとまったく逆のこと、つまり「リバース ETL」を実行します。

図 1: Hightouch: ウェアハウスからビジネス アプリケーションへのデータのインポート

簡単に言えば、リバース ETL はテーブル間でデータをコピーして貼り付けることです。たとえば、ある企業がヘルプデスク管理プラットフォームである Zendesk から Salesforce にデータを取得したいとします。これを行うには、Fivetran を使用してデータをウェアハウスにインポートし、次に Hightouch を使用してウェアハウスからデータを取得して Salesforce にインポートします。これを行うことで、営業チームは顧客が Zendesk を通じてどのようなサポートを要求しているかを正確に把握できるようになります。

「Hightouchは、ウェアハウス内のデータをより有用なものにすることでFivetranをより強力にします。そしてその逆もまた同じです。Hightouchの多くのワークフローは、Fivetranが提供するデータなしでは不可能です」とHightouchの共同設立者カシシュ・グプタ氏はVentureBeatに語った。

Hightouchは2018年にサンフランシスコで設立され、それ以来3年間で多くの著名なクライアントを獲得してきました。 Nando’s や Autotrader などの B2C 企業との連携に加え、Kong、Plaid、Mattermost などの B2B 企業とも連携しています。

統合された

Hightouch は、ActiveCampaign、Anaplan、Asana、Amplitude から Facebook、Google Sheets、Marketo に至るまで、幅広い企業を対象に約 60 の「宛先」統合をサポートしています。同社は、ユーザーが独自のハイタッチ目的地を構築できる「カスタム目的地」オプションも提供しています。データソースに関しては、Hightouch は Amazon の Redshift、Databricks、Google の BigQuery、Looker、Snowflake、Airtable などのソースからデータを取得できます。

Hightouch 自体は、企業が任意のクラウドに展開できる SaaS アプリケーションであり、データ エンジニア以外のユーザーでも SQL 経由でデータを照会できます。次に、Hightouch は UI 内の列を対応する宛先 SaaS ツールの列にマッピングします。 「その後、Hightouch はデータをリアルタイムかつ永続的に自動的に同期します」と Gupta 氏は言います。

図 2: Warehouse モデルのフィールドを HubSpot の対応するフィールドにマッピングする

さらに、Hightouch には、技術に精通した他のユーザーが構築したモデルに基づいてセグメントを「視覚的にフィルタリング」できるインターフェースがあるため、ユーザーは SQL をまったく知る必要がありません。

たとえば、マーケティング チームは、ウェアハウス内の複数のソースからのデータを組み合わせて、「過去 30 日間にログインして 2 つの製品を閲覧したすべてのユーザー」または「ニューヨーク市に住み、ショッピング カートにテレビを追加した 50 歳以上のすべての人」に基づいてキャンペーンを実行できます。

図3: 技術に詳しくないユーザー向けの視覚フィルタリング

Gupta 氏によると、Hightouch が提供する機能を実現するために多くの企業が採用している既存の主なソリューションは、Python スクリプトを記述し、そのスクリプトを Tray や Zapier などのツールと組み合わせることです。しかし実際には、リバース ETL 分野には他にも同様のプレーヤーが存在します。 2018年に設立されたサンフランシスコの別の企業、Censusは、数か月前に1,600万ドルを調達した。 GrouparooやPolytomicなどの初期段階の企業も登場しており、両社とも過去9か月間に小規模なシードラウンドの資金調達を行っている。

ご想像のとおり、各製品にはそれぞれ独自の差別化の利点があります。たとえば、Hightouch を使用すると、技術者以外のユーザーでも既存のモデルに基づいてデータをフィルター処理できます。同時に、Grouparoo はオープンソースのデータ フレームワークを構築しています。しかし、ほぼ同時期に同様の価値提案を持つ複数の製品が発売されたことで、社内の顧客データを他のさまざまなビジネス システムと同期させる必要性が浮き彫りになりました。

さらに広い意味では、データ統合分野では最近多くの動きがあります。GitLab は新しいオープンソース プラットフォームである Meltano を別会社としてスピンアウトし、Dbt Labs (旧 Fishtown Analytics) はアナリストがデータ ウェアハウス内のデータを変換するのを支援するために 1 億 5,000 万ドル (評価額 15 億ドル) を調達しました。 Airbyte も今年ベンチャーキャピタルの資金を獲得し、その後 Amazon の S3 のサポートを始めとして、データレイクをサポートするプラットフォームをオープンしました。

ただし、Hightouch はこれらのデータ統合プラットフォームと同じではありません。実際、その技術は相互に補完し合っています。本日の資金調達に加えて、Hightouch は Dbt Labs および Fivetran との緊密な統合パートナーシップも発表しました。両社は、ウェアハウス外で集合データを使用したい自社の顧客に Hightouch を推奨する予定です。

オープンソース?

オープンソースは、幅広いデータエンジニアリング分野に携わる多くの企業に共通するテーマであり、Grouparoo、Meltano、Dbt Labs、Airbyte はすべてオープンソース基盤上に商用製品を構築しています。 Hightouch はまだオープンソースの精神を受け入れていませんが、将来的には普及する可能性があります。 「我々はロードマップの中でそれを検討している」とグプタ氏は説明した。 「当社の顧客はまだオープンソースを求めていません。」

結局のところ、Hightouch はデータ スタック内の他のツールとは一線を画す製品です。多くの企業は、Hightouch を自社のインフラストラクチャ上でホストすることに熱心ではないかもしれません。まず、Hightouch 自体には顧客データが保存されないからです。 「アプリケーションは当社のクラウドでホストされていますが、データの100%は顧客のインフラストラクチャ上に存在します」とグプタ氏は語った。 「データは顧客のデータ ウェアハウスから直接、顧客独自のクラウド ストレージ バケットに送られ、その後 SaaS ツールに送られます。その結果、Hightouch が顧客のデータ保存場所やセキュリティに追加のリスクをもたらさないことを実証できるフィンテックやヘルスケアの顧客と大規模に連携できるようになります。」

元のタイトル: Hightouch が「リバース ETL」を使用してウェアハウスから SaaS アプリにデータを同期する方法、著者: Paul Sawers

[51CTOによる翻訳。パートナーサイトに転載する場合は、元の翻訳者と出典を51CTO.comとして明記してください。

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