Google Cloud の幹部は、これらの 5 つのデータ トレンドが 2021 年のビジネス開発を推進すると予測しています。

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フォーブス誌のオンライン版によると、2020年は例年とは異なる年であり、予測不可能な環境によって、データの品質、スピード、洞察力といった明るい兆しも企業の最前線に現れたという。

2020 年の予期せぬ、想像を絶する出来事や絶え間ない変化の中で、いくつかの共通のテーマが浮かび上がってきます。テクノロジーに関して言えば、ほんの数年前には先進的だと考えられていたものが、今では電気と同じくらい重要で当たり前のものになっているのは明らかです。スムーズなビデオ会議や中断のないワイヤレス ネットワークは、もはや単にあればよいというものではありません。これらは、企業をサポートするデータ プラットフォームと同様に標準です。 2020 年に従業員と顧客が何を必要としているのかを理解し、いち早く知るためには、利用可能なデータを収集して活用することが重要です。

フォーブスは、無料の公開データセットなど、一般の人々にとって重要な Google Cloud のコンテンツの一部が、今年、流行の追跡と理解に役立つことから急速に人気が高まったと考えています。 2020 年までに、自律的でデータベース化されたビジネスの概念がますます重要になり、誰もが必要なデータの洞察を得ることができるようになります。データの品質がビジネスの成功または失敗を決定するという理解も同様です。急速に変化する顧客の需要に適応することは、小売業者やその他の企業にとってほぼ最優先事項となっています。ガートナー社の 2020 年データ品質ソリューションのマジック クアドラント レポートによると、データ品質が低いと組織は年間平均 1,290 万ドルの損失を被ります。ビジネス環境がますますデジタル化され複雑化するにつれて、この数は増加する可能性があります。

そこで Forbes は、企業が新年を迎えるにあたっての洞察を得るために、Google Cloud のデータ責任者に話を聞きました。 2021 年に最も注目に値すると思われる 5 つのデータ トレンドを以下に示します。

1. リアルタイムのデータ分析で未来を予測

Google Cloud 副社長 Debanjan Saha 氏

クラウドへの大規模な移行により、より強力なデータ資産とより優れたデータ分析への移行が実現します。将来を見据えたプラットフォームがデータ分析を中心に構築されており、2020 年はビジネスの俊敏性の重要性を実証しました。私たちが目にしている大きな進歩の 1 つはリアルタイム分析であり、これは 2021 年にさらに普及するでしょう。過去のデータを追跡することは有益ですが、特に予期しないイベントに対応する場合など、即時のデータを必要とするユースケースは数多くあります。これは企業の利益に大きな影響を与える可能性があります。たとえば、リアルタイムのデータの可用性に基づいてサイバーセキュリティ侵害を特定してブロックすることで、リスク軽減を完全に変革できます。

リアルタイム データはデータ収集の速度に革命をもたらしましたが、私たちが目にしたデータ分析の中で最も予想外でありながら非常に有用な分野は予測分析です。従来、データは物理的な世界からしか収集できなかったため、何が起こるかを予測する唯一の方法は、物理的にテストできるものを調べることでした。ただし、予測モデルと BigQuery-ML などの AI/ML ツールを使用すると、組織は現実のシナリオと情報に基づいてシミュレーションを実行し、物理環境ではテストが困難、高コスト、または不可能な環境のデータを得ることができます。

2. 2021年までに、より多くのデータベースが必要になる

Google Cloud 副社長、アンディ・ガットマンズ

この困難な年、デジタル変革は急速に加速しました。企業は、顧客への製品提供をデータ中心に行うための取り組みを加速させています。企業は40年以上にわたってデータベースを構築してきました。しかし、今後 18 か月ほどで、データベースのクラウドへの導入または移行は引き続き大幅に加速し、2022 年までに 75% に達すると予想されます。これは、データベースをそのまま移行するだけでなく、ビジネスに変革をもたらすために必要な要件を再考することを意味します。これには、クラウドネイティブ データベースの開発や、それを分析機能や ML 機能とより緊密に統合することが含まれる可能性があります。

データベースは常にあらゆるビジネスに不可欠な要素でしたが、今ではこれまで以上にイノベーションと成長を加速させるために重要になっています。分析データと運用データが統合され、リアルタイムのビジネス ニーズをサポートします。チームとシステム間のサイロを解消することで、企業は意思決定を迅速化し、新たな収益機会を特定し、進化するコンプライアンス要件をより簡単に満たし、全体的な運用コストを節約できるようになります。

3. 分析はダッシュボード主導ではなくなります。 AI主導のデータエクスペリエンスを通じてあなたに届きます

コリン・ジーマ、Looker プロダクトマネジメントディレクター

私たちは、ビジネス チームに特定のデータセットを提示する静的なダッシュボードから脱却し始めました。これらのダッシュボードはかつてはビジネス インテリジェンスの一般的なバージョンでしたが、トレードオフがあり、現代の企業の従業員が求める種類のインテリジェンスと可視性を備えていません。

次はデータ エクスペリエンスです。従業員は既存のワークフロー内で必要なデータを取得できます。こうした体験の鍵となるのは、決まりきったものではなく、ユーザーのニーズに合わせてカスタマイズされていることです。したがって、多くの企業にとって、これは従業員にダッシュボードやピボット テーブルを提供するのではなく、社内で使用するためのデータ製品を構築するという方向に移行することを意味します。今年、私は、従業員がストリーミング サービスのタイトルに関する指標をすばやく確認できるように特別に設計されたタッチ インターフェイスなど、いくつかの素晴らしい例を目にしました。このアプローチにより、従業員の問題をより迅速に解決し、生産性を向上させる製品エクスペリエンスが実現します。

最終的には、このテクノロジーをより広範なエンタープライズ市場で利用して、ビジネスアナリスト、営業チーム、専門知識やトレーニングを受けていないその他のチーム全体に分析機能を提供できるようになります。使いやすいデータおよび AI/ML ソリューションがこれらの新しいデータ エクスペリエンスと組み合わされ、リアルタイムのデータ主導の意思決定が可能になります。

4. データの場所も重要: 地理空間データは企業変革の鍵となる

ジェン・ベネット、Google Cloud CTO

ビッグデータとデータ量の増加に注目が集まっていますが、2021 年には、引き続きビジネス変革の重要な推進力となるデータの多様性を忘れてはなりません。

デジタル変革とは、多くの場合、ビジネスをまったく新しい視点（文字通り）から見ることです。衛星やドローンからのデータ、および地理位置情報の属性を持つデータを使用することは、ビジネスを理解する上で重要な差別化要因になりつつあります。サプライ チェーンでは、原材料、製品、資産がどこにあるのかを把握し、グローバルな物流の混乱をより適切に予測する能力が、ビジネスの回復力にとって重要です。営業およびマーケティングでは、ジオタグ情報を通じて需要シグナルをより深く理解することで、限られたリソースを最適化し、市場範囲を効率的に拡大することができます。旅行情報は、COVID-19 を管理し、より広範囲に拡散するのを防ぐ上で重要な役割を果たします。

都市や政府が COVID-19 への対応として地理空間データに注目するにつれ、地理空間データを小売などの他のデータと組み合わせると何が可能になるかについての需要と革新的な考え方も高まっています。持続可能性への重点が高まる中、地理空間データは調達など多くの持続可能性イニシアチブを実現することが証明されています。歴史的に、地理空間データは専門家専用でした。しかし、地理空間データと分析の民主化、およびコンピューティングのグローバルな普及により、かつては専門的だったデータが企業全体でアクセスできるようになりました。

2021 年には、企業が地理空間データを他のデータと融合し、ビジネス全体とバリュー チェーン全体でグローバルに連携する能力が、重要な差別化要因となるでしょう。

5. データレイクはオープンでマルチクラウドなインフラストラクチャをサポートするためにインテリジェントになる

Google Cloud 副社長 Debanjan Saha 氏

今日では、データは非常に多くのソースから取得されるため、長年別々に存在していたデータ タイプを 1 か所に保存して分析できるようになりました。現在、ビジネス データとログ データが融合し、構造化データ、半構造化データ、非構造化データがすべて組み合わされています。データ ソースはクラウド プロバイダーにまたがり、長年にわたる境界を越えて存在します。

クラウドの規模により、これらすべてのデータ タイプに対して高度なデータ分析を実行できるようになります。オープンクラウドおよびマルチクラウドコンピューティングがさらに発展するにつれて、より強力なデータレイクやデータウェアハウスの重要性が高まります。単なるストレージではなく、企業のデータ戦略のバックボーンとなる必要があります。クラウドでは、これらは、すべてを簡単に検索できるように主に構造化されたデータを保存するデータ ウェアハウス、または構造に関係なくすべてのビジネス データをまとめるデータ レイクのいずれかの形をとります。 「湖」と「倉庫」の境界線は常に曖昧になっています。これにより、ウェアハウスはこの非構造化データを統合し、AI/ML ソリューションを使用してデータ レイクのナビゲートを容易にし、最終的にはより迅速な洞察とコラボレーションを実現できます。

2021 年が 2020 年と似たようなものになるなら、予想外の出来事や予想外の出来事が起こるでしょう。 2021 年は 2020 年ほど魔法のような年にならないことを願いますが、もしそうなったとしても、予期せぬ事態に備えることはできます。つまり、リアルタイム データを活用し、エンタープライズ データベースからより多くの成果を期待できるようになり、組織内の全員が必要なデータの分析情報とレポートを独自に取得できるようになります。