パンデミック後、人工知能は特定のアプリケーションから企業のデジタル機能へと徐々に進化しました。 AI 機能を継続的に進化させ、柔軟なデータフローをサポートするオープンで安全なハイブリッド マルチクラウド環境を確立することによってのみ、企業のデジタル変革のニーズを満たし、インテリジェントな運用、柔軟な対応、柔軟なコスト最適化を実現し、スマート企業へと移行することができます。 今年初めに始まった新型コロナウイルス感染症のパンデミックは人々の生活に多くの不便をもたらしましたが、人類がデジタル変革を全面的に受け入れるための究極のきっかけにもなるかもしれません。 人々のデジタル化への欲求はますます強まっていますが、デジタル化が現実世界をどのように変えるのかについての指針が不足しています。インターネット企業の先行者利益は尽き、誰もが同じスタートラインからスタートしなければならなくなりました。これまでのモデルが通用しなくなり、新たな競争モデルが確立されていない状況で、デジタル変革のステップと方法が注目されるようになりました。 企業に対する疫病の影響から判断すると、企業はデジタル化に向けて、よりインテリジェントな運用、回復力の強化、費用対効果と生産効率のより柔軟な最適化という3つの側面の能力を緊急に改善する必要があることがわかります。
まず、インテリジェントな操作について見てみましょう。すべての業界で、効率性の向上と業務の最適化のためにデジタル化が活用されています。 企業は、運用プロセス全体にわたってすべてのデータと情報を統合し、クラウドまたは任意の場所(ローカルまたはエッジなど)に保存し、人工知能と機械学習を使用して複雑なハイブリッド環境でリアルタイムデータを処理し、企業のコストとビジネス目標を結び付けて、リスク、コスト、パフォーマンスのバランスを実現する必要があります。これには、AI をビジネス オペレーションのあらゆる側面に統合する必要があるだけでなく、企業の複雑な IT 環境内でデータが柔軟に流れることも必要です。 2つ目は、変化に対応するための企業の柔軟性をいかに高めるかです。 周知のとおり、業務運営の柔軟性はデジタル企業が備えるべき基本的な能力であり、中国企業がデジタル変革において最も備えたいと願う能力の1つでもあります。流行によるサプライチェーンの混乱により、企業の回復力に対する要望が高まり、企業はデータを活用して緊急事態に迅速かつ正確に対応しようと懸命に努力している。モノのインターネットを活用し、予測し、予測に基づいて予防措置を講じることができる場合にのみ、企業は学習、意思決定、行動において競合他社より優位に立つことができます。そして、これらすべてはインテリジェントな操作に基づく必要があります。 企業は、インテリジェントな運用と柔軟な対応を実現するだけでなく、生産効率を最大化し、最もコスト効率の高い製品ソリューションとメーカーを柔軟に選択できる必要があります。 これら3つの側面における能力向上を実現するためには、AIを特定のアプリケーションから企業のデジタル能力へと進化させ、データが柔軟に流れるオープンで安全なハイブリッドマルチクラウド環境を構築し、企業のデジタル変革のニーズに応えることが必要です。 ハイブリッドマルチクラウドプラットフォームが古い世界と新しい世界をつなぐ 人工知能でもクラウドコンピューティングでも、IBM はトップリーダーです。 IBM はこれまでの歴史の中で 3 つの有名な変革を経験してきました。 1964年、IBMはメインフレームコンピュータの開発に全資金の3分の1にあたる50億ドルを投資し、メインフレーム時代を迎えました。 2002年、IBMは35億ドルを投じてプライスウォーターハウスクーパースのグローバルビジネスコンサルティングおよび技術サービス部門を買収し、サービスプラットフォームに目を向けました。その後、ミドルウェア ソフトウェア プラットフォームに転向しました。 今日、オープンで安全なハイブリッド マルチクラウド プラットフォームは、IBM の第 4 の変革の機会となっています。 McKinsey の調査によると、エンタープライズ レベルの AI 機能を備えた統合ハイブリッド クラウドを選択すると、パブリック クラウドのみを使用するソリューションと比較して、顧客のビジネス価値が 2.5 倍に向上します。また、IBM Institute for Business Value(IBV)による2020年のハイブリッドクラウド調査によると、世界の企業は平均5つのクラウドを使用しているのに対し、中国企業は平均9.5つのクラウドを使用しており、2023年までに12.5のクラウドに達すると予想されています。一方で、企業はハイブリッドマルチクラウドプラットフォームに期待に満ちていますが、その一方で、どのハイブリッドマルチクラウドプラットフォームを使用するかを選択することも難しい問題です。 ハイブリッドクラウドは今後の一般的なトレンドですが、多くの企業はまだ「ハイブリッドシングルクラウド」の状態にあります。 IBM では、「ハイブリッド シングル クラウド」とは、1 つのパブリック クラウド サービス プロバイダーのハイブリッド クラウドのみによって提供される単一のハイブリッド クラウド環境であると考えています。 「ハイブリッド マルチクラウド」により、企業は異なるコンピューティング環境やプロバイダー間でワークロードを移行し、理由なくクラウド サービスやプロバイダーを変更することができます。 IBM副社長で、大中華圏のクラウドコンピューティングおよびコグニティブソフトウェア部門ゼネラルマネージャーのミャオ・キーアン氏は、企業がハイブリッド・マルチクラウド・プラットフォームを選択する際には、自社の状況やビジネス戦略に注意を払い、自社のデータ、セキュリティ、インテリジェンス、モビリティなどの戦略と一致するハイブリッド・マルチクラウド・プラットフォームを選択する必要があると述べた。これこそが、企業が古い世界から新しい世界へと移行し、新しいタイプのインテリジェント企業になるための真の助けとなるのです。標準化され、責任あるエンタープライズ レベルのオープン ソース テクノロジーは、IBM の技術基盤です。顧客が過去の投資をクラウドの新しい世界に統合するのに役立ちます。また、企業が大規模な AI アプリケーションを実現し、セキュリティの脅威に効果的に対応するのにも役立ちます。ここに IBM の価値が存在します。 同氏は、IBM が現在、すべてのソフトウェア、ハードウェア、サービス機能をクラウドネイティブかつコンテナ化されたものに再構築したことを強調した。現在、世界中で 2,400 社を超える顧客が Red Hat プラットフォームと IBM に基づくコンテナ化ソリューションを使用しています。 AIはどこにでもある IBM は、AI のインテリジェンスとハイブリッド クラウドの俊敏性を最大限に活用することで、企業の複数のシステムを、カスタマイズされたよりスマートなビジネスに組み込むことができると考えています。その主な領域は、データ センターからエッジ コンピューティングまで、最新のインフラストラクチャを使用して俊敏な IT 環境を迅速かつ簡単に運用することです。データをシームレスに収集、整理、分析して AI アプリケーションを拡張し、企業の将来予測の精度を高めます。自動化された AI ワークフローを通じて作業効率を向上させ、企業が検出、決定、行動を取れるよう支援します。ユーザーをデータセキュリティの脅威から保護するために、セキュリティの観点からデジタル資産を積極的に調整、保護、管理します。 IBM は、人工知能の応用において、全体的かつ秩序ある大規模な AI イノベーションを通じて企業データの潜在能力を解き放ち、企業のデジタル変革の実現を支援したいと考えています。 IBM中国開発センターのゼネラルマネージャー、ジ・ヤンヨン氏は、これまで業界におけるAIアプリケーションは、あるレベルの特定の問題を解決するために使用される製品のようなものだったと述べた。 IBM のエンタープライズ レベルまたはエンタープライズ対応の AI は、もはや単純なアプリケーション イノベーションではなく、ハイブリッド クラウド プラットフォームを通じて実行される機能であり、企業が大規模な AI アプリケーションを実現するのに役立ちます。これには、アーキテクチャの理解と他の専門家からのサポートだけでなく、基礎的な AI 研究などのさまざまな分野への長期的かつ多大な投資も必要です。たとえば、AI は、ドキュメントや音声のデータなど、さまざまな企業環境にさまざまな形式で存在するデータを理解できるように、強力な自然言語理解機能を備えている必要があります。この機能は、IBM Project Debater(人工知能ディベーター)の長期研究から得られた商用アプリケーションの例です。この方法によってのみ、企業が AI の価値を最大化できるよう支援できると私たちは信じています。 IBMはAIをプラットフォームサービスに変えたと彼は語った。最新の IBM ハイブリッド クラウド アーキテクチャでは、AI はユビキタスなプラットフォーム機能であり、企業が上記の 4 つの側面から問題を解決し、AI の大規模な適用を実現するのに役立ちます。まず、近代化レベルでは、AI によって統合管理が加速され、パブリック クラウドからプライベート クラウド、エッジ コンピューティングに至るまでの最新のインフラストラクチャが実現されます。 2つ目は、エンタープライズ対応の AI、つまりビジネス レベルで人工知能を適用することです。 3番目は自動化であり、企業のビジネスプロセス全体に自動化を統合します。そして最後に、セキュリティです。セキュリティ戦略と人工知能戦略を組み合わせます。 IBMグレーターチャイナクラウドコンピューティングおよびコグニティブソフトウェア部門のハイブリッドクラウド技術ディレクターのパン・シュエメイ氏は、多くの企業の現在の人工知能アプリケーションは、事後分析モデルであるデータレイクのデータ分析に基づいていると指摘した。リアルタイム AI アプリケーション分析は、企業に適しています。例えば、製造業の生産ラインでは、AI分析に基づいてリアルタイムに調整する必要があります。また、データソースがますます豊富になるにつれて、将来のデータ分析には IT (情報技術) データだけでなく、OT (運用技術) データも含まれるようになります。エンタープライズ対応 AI だけが、将来(予測)の観点から企業のデジタル変革をサポートできます。 重要なビジネスをクラウドに移行する顧客が増えるにつれて、包括的なセキュリティ サポートの重要性が高まります。 IBM は、ビジネス システムやさまざまなテクノロジー プラットフォームにわたって、統合された ID 認証、権限管理、およびその他のセキュリティ サービスを提供します。潘雪梅氏は、ある国際的な自動車メーカーがIBMのセキュリティ製品を採用し、業務システムやさまざまな技術プラットフォームにまたがる統一されたID認証、権限管理などのセキュリティサービスを提供し、自動車のインターネットサービスやモバイルアプリケーションサービス、エコシステムパートナーがドライバーや乗客に提供する付加価値サービスを実現した例を挙げ、これらはすべて1回のログインと統一された権限管理を通じて実現できると述べた。 パン・シュエメイ氏は、アーキテクチャレベルでは、IBMのハイブリッド・マルチクラウド・プラットフォームのすべての機能は、適応性、自己修復性、自動スケーリング機能を備えたコンテナ・クラウド・プラットフォームであるRed HatのOpenShift上に構築されていると述べた。負荷が高すぎる場合はリソースが自動的に割り当てられるため、企業がデジタル変革を進めるのに適した最新のアーキテクチャとなっています。たとえば、IBM は、Cloud Pak for Application、Cloud Pak for Integration、Cloud Pak for MCM (マルチクラウド管理) の 3 つの Cloud Pak 製品を使用して、国内の大手企業がイノベーション プラットフォームを構築するのを支援しました。社内のビジネス部門だけでなく、エコシステム内のパートナーもこのプラットフォームを使用して、ビジネスの革新と変革を加速し、機能の迅速な共有と統合を可能にし、新しいビジネスを提供し、その後のリリースとチャネルプロモーションをサポートすることで、データとビジネスの収益化を実現できます。 エコシステム内での地位を確保するために10億ドル IBM のハイブリッド マルチクラウド プラットフォームは、特にまだクラウドに移行されていない重要なビジネス ワークロード アプリケーションの 80% を対象に、エンタープライズ アプリケーションを一度構築すればどこでも実行でき、ユビキタスになるという効果を実現することを目指しています。その中で最も重要な点は、オープンソース技術とオープンクラウドネイティブアーキテクチャに基づく「基盤」を構築し、さまざまなメーカーの技術や製品の接続を容易にし、無限に拡張できる全体的なプラットフォームを共同で構築することです。その後は、基盤から上位層までのサービスをIBMのサービスチームに依頼しました。同時に、このプラットフォームは、新しいビジネスをサポートするだけでなく、古いシステムと接続し、顧客に総合的な価値を提供し、新しい世界と古い世界のつながりを実現できなければなりません。このため、IBM は第 4 のプラットフォームを構築すると同時に、独自のより広範なエコシステムも構築し、オープン エコシステムを通じて無制限の拡張性とカスタマイズ機能を実現することを目指しています。 IBMは、より多くのパートナーをIBMのハイブリッド・マルチクラウド・プラットフォームのエコシステムに参加させるために、移行サービスに必要な費用の支払いなど、サードパーティのソフトウェア企業がIBMのハイブリッド・マルチクラウド・プラットフォーム上でソリューションを構築できるよう支援するため、10億ドルの投資を準備していると報じられている。 たとえば、従来のパートナーの中には従来のビジネスに慣れている人もいますが、IBM はそうしたパートナーがクラウド コンピューティング サービスへの移行を完了できるよう支援したいと考えています。業界リーダーの中には、クラウド時代にマネージド サービス プロバイダー (MSP) になる機会を探している企業もあります。 IBM は、製品の販売から利益分配モデルへと転換し、変革におけるパートナーになることを望んでいます。同時に、IBM は業界の重要な顧客とも協力しています。たとえば、IBM と Bank of America は、金融業界向けのパブリック クラウド サービスを共同で構築し、世界中の金融顧客にサービスを提供するという戦略的提携を締結しました。 ミャオ・ケヤン氏は「この輪が広がり、誰もがこのプラットフォームに参加し、有意義なエコシステムになることを願っています」と語った。 パン・シュエメイ氏は、IBMのハイブリッド・マルチクラウド・エコシステムのキーワードは完全なITスタックであり、AWS、Google、Alibaba Cloudなどインフラ層のクラウドベンダーだけでなく、独立系ソフトウェア開発者、システムインテグレーター、大手管理サービスプロバイダー(MSP)、業界クラウドソリューションプロバイダー、さらには業界顧客までをカバーしていると述べた。 パンデミック後、新たな常態が徐々に形作られるにつれ、人工知能は特定のアプリケーションから企業のデジタル機能へと徐々に進化してきました。この機能を習得し、企業データの柔軟なフローをサポートするオープンで安全なハイブリッド マルチクラウド環境を確立することによってのみ、企業がスマート企業になるためのデジタル変革のニーズを満たすことができます。 このような背景から、IBM と Red Hat は「ハイブリッド クラウド」を再定義しました。これは、Red Hat OpenShift をベースとし、IBM のあらゆる機能を実行し、エコロジカル イノベーションの力を統合した、オープンで安全な AI 対応のエンタープライズ レベルのハイブリッド クラウド プラットフォームです。 ミャオ・キーアン氏は、エンタープライズ対応の AI とアジャイルなハイブリッド クラウドを統合プラットフォーム上に構築することで、企業のビジネス価値が 2.5 倍に飛躍的に向上する可能性があると述べました。同氏は「現在、IBMはクラウド売上高で世界第3位、AI市場シェアで3年連続1位、クラウドコンピューティングにおける特許数で世界トップクラスである。中華圏No.1のサービスチームとともに、これらすべてが私たちの自信だ。全社力を結集し、オープンで安全なハイブリッドクラウド戦略を活用して、お客様が不確実な未来に積極的に対応し、真にインテリジェントな企業へと変革できるよう支援していきたい」と述べた。 IBM の詳細については、 http://cloud..com/act/ibm202010/cloud#p3をご覧ください。 |
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