クラウド コンピューティングはどのようにして最も収益性の高いビジネスへと進化したのでしょうか?

アリババは11月5日、2020年9月30日までの2021年第2四半期の決算を発表した。その中で、アリババクラウドのクラウドコンピューティング事業は最も高い成長率を示し、売上高は148億9900万元（22億4000万米ドル）で前年同期比60％増となった。クラウドコンピューティングのリーダーであるAmazon Cloudの収益は116億ドルで、前年比29%増加した。 Microsoft Cloud の総収益は 130 億米ドルで、前年比 48% 増加しました。クラウド コンピューティングが最も収益性の高いビジネスになったことは間違いありません。それでは、世界に目を向けて、クラウド コンピューティングがどのように発展し、進化しているかを見てみましょう。

IAAS、SAAS、PAASサービスの提供

インターネット サービスは、その誕生以来、コンピュータ サーバー上で実行されてきました。コンピュータがまだ普及していなかった初期の頃は、コンピュータリソースは非常に高価でしたが、インターネットにアクセスしたばかりのネットユーザーからのオンラインリソースの需要は増加し続け、中規模および大規模のインターネットプロバイダーは、特別なプロモーション（クリスマスや新年など）中の大量のユーザーリクエストに対応するために、大量のサーバーリソースを購入しなければならない状況になりました。その後、サーバーリソースは遊休状態となり、中小企業（スタートアップチーム/企業など）は高額なサーバー料金を支払う余裕がないため、インターネットに投資することができませんでした。

そのため、基本的なリソース（コンピューティング、ストレージ、ネットワーク）を商品として扱うというアイデアが生まれました（IAAS 段階、つまり Infrastructure as a Service）。 VMWare が発表したハイパーバイザー テクノロジーを使用すると、コンピューターをコンピューティング、ネットワーク、ストレージ、データベース、その他の製品に分割できます。ユーザーは自分のニーズに合わせて購入することができ、ピーク時には多く購入し、オフピーク時には少なく購入することができます。これは、当時の有能なインターネット企業にとって大きな恵みでした。必要なのは、対応するリソースを購入し、独自のテクノロジー スタックを構築し、コードを記述し、オンラインにして、それを運用および保守することだけです。

IAAS 製品の登場後、インターネット企業の波が生まれました。ファイル保存・共有サービスを提供するDropboxや、販売管理サービスを提供するSalesforceなど、インフラをベースに独自のサービスを展開しました。こうしたサービスを必要とする企業にとっては、サービスを直接購入することができ、システムを0から1まで構築する必要がなくなります。ご存知のとおり、売上は企業にとって最も重要な収入源です。それらがなければ、注文も利益も生まれません。そのため、Salesforce は急速に人気を博し、これにより新しいクラウド コンピューティング モデルである SAAS (Software as a Service) も誕生しました。

インターネットは発展の黄金期に入り始めました。中国移動、中国聯通、中国電信のインフラ事業の発展により、インターネットへのアクセスは安価で簡単になり、国全体で大衆の起業とイノベーションを求めるようになりました。ますます多くの企業と人々がインターネットに集まるようになりました。製品サービスの開発を容易にするために、クラウドベンダーは開発プラットフォームを製品として販売するというアイデアを思いつきました。開発者は、オペレーティング システムやデータベースなどの開発環境の設定や、通信および地理情報サービスの開発について心配する必要がなくなりました。ビジネス開発とサービスの提供にのみ集中する必要があります。新しいクラウド コンピューティング モデルは、PAAS (サービスとしてのプラットフォーム) へと進化しました。

この時点で、クラウド コンピューティングの進化の最初の流れを整理しました。今日、クラウド コンピューティングは年間収益 2,500 億米ドルの市場となっています。最も収益性の高い事業となった理由は、インフラ、オンラインサービス、開発プラットフォームの相互補完的な発展によるもので、より多くの企業やユーザーがインターネットに参加するための強固な基盤が築かれました。

パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウド、マルチクラウドサービスの提供

クラウドベンダーが提供する IAAS、SAAS、PAAS により、誰もがクラウド コンピューティングが本当に優れていると感じるようになりました。中小企業はこれらのサービスを直接利用し、開発やコード作成を行う人材を確保し、ユーザーにリリースすることで収益を得ることができます。このモデルはパブリッククラウドモデルであり、誰もが公共の場でサービスを享受します。中小企業だけでなく、金融（銀行、証券、保険など）、教育、医療、政府機関など、一部の伝統的な産業の企業もこのサービスを利用したいと考えています。データセキュリティは機密性を保つ必要があり、データは絶対的に正確でなければならないなど、業界の特性上、パブリッククラウドにサービスを配置することはできません。さらに、彼らは非常に多くのサーバーを購入しました。では、独自のサーバーをベースにクラウドを実装することもできるのでしょうか?

はい、できます。クラウドベンダーは新たな収益モデルを開始しました。結局のところ、パブリッククラウドだけに頼っているユーザーは、大きな利益を上げることができない小規模企業や零細企業ばかりです。政府、金融、不動産などが最も裕福な顧客です。そこで同社は、これらの顧客にプライベート クラウド ソリューションを提供し始め、OpenStack オープン ソース プラットフォームに基づく一連のクラウド コンピューティング サービスを構築して、顧客のサーバー リソースを使用して、弾力的なスケーリングと柔軟なリソース使用を実現しました。しかし、新たな問題も発生しました。これらの産業は、いずれも人々の生活に関わる事業です。インターネットサービスとは異なり、断続的な大規模なサービス停止は発生しません。このプライベートクラウドを維持するためのコストも非常に高くなります。それで、この問題を解決する方法はあるのでしょうか?

はい、ハイブリッドクラウドです。金融、政府、不動産、教育、医療などの業界では、ビジネスのすべての部分で強力な機密性と正確性が求められるわけではありません。通常、ユーザー情報とユーザーデータは、最終取引段階でのみ絶対的な安全性と機密性が保証されます。しかし、このステップに進むユーザーは多くありません。ほとんどのユーザーは初期段階にあり、ビジネスを理解しています。そこで、重要度の低いビジネスをクラウド ベンダーのパブリック クラウドに配置し、重要なビジネスを自社のプライベート クラウドに配置できると考えました。ピーク時間になると、クラウドベンダーが提供する柔軟なスケーリングを使用することで、基本的に適切な移行を行うことができます。この状況がしばらく続いた後、クラウドベンダーへの強い依存という新たな問題が見つかりました。私のサービスは Amazon Cloud 上にありますが、現在は Alibaba Cloud も非常に優れています。ここに移行し、後で Huawei Cloud に移行したいと考えています。コストが非常に高いです。移行する際には、各クラウド プラットフォームに移行する必要があります。それで、この問題を解決する方法はあるのでしょうか?

はい、曇りです。マルチクラウドとは、ユーザーのインフラサービス、開発プラットフォームサービス、製品サービスをひとつの製品として扱うことを意味します。移行する場合は、この製品のみを移行する必要があります。登場した技術がDockerコンテナ技術です。 Dockerでは、アプリケーションの開発環境と動作環境をパッケージ化しておき、サービスがオンラインでリリースされたら、Dockerを起動するだけで済みます。 Docker の登場後、Docker を柔軟にスケジュールおよび管理するために Kubernetes が登場しました。クラウドベンダーは、Docker と Kubernetes に基づくソリューションも提供しています。

この時点で、クラウド コンピューティングの進化の 2 番目のスレッドも整理されました。最も収益性の高い事業となった理由は、パブリッククラウド、ハイブリッドクラウド、プライベートクラウド、マルチクラウドの4つのモードをサポートしているからでもあります。さまざまなユーザーの課題を解決し、あらゆる業界でクラウドコンピューティングを簡単に利用できるようにします。

ビッグデータ、人工知能、モノのインターネットサービスの提供

クラウドコンピューティングの発展に伴い、多くの新しいサービスも生まれました。インターネット サービスのユーザー エクスペリエンスが向上し、ビッグ データ、人工知能、モノのインターネット サービスなど、さまざまな業界でまだ検討されていない、または検討中のサービスに対するサポートが向上しました。

ますます多くの人々がインターネットを使用するようになると、いわゆるビッグデータが生成され、膨大な量のデータが発生します。データが生成され、保存される場所がありますが、そのデータはさらなる価値を生み出すことができるのでしょうか?それはすべて、人々の閲覧行動、支払い行動、個人情報に基づいています。このデータを活用すれば、ユーザーの状況や事業展開の方向性をより深く理解することができます。こうしてビッグデータが誕生したのです。初期段階では、Hadoop の 3 点セット (ストレージ システム HDFS、コンピューティング フレームワーク MapReduce、リソース スケジューリング システム YARN) に基づいて、ユーザー データを分析し、ビジネスを強化することができます。 Hadoop によって生成されたデータは、年次、四半期、月次、および週次レポートには適していますが、リアルタイム分析を行う場合は方法がありません。これはその後進化し、Flink などのリアルタイム コンピューティング テクノロジへと発展しました。Flink は、ユーザーの行動をリアルタイムで分析し、プロモーション シナリオで動的な推奨事項を提供できます。

いわゆる人工知能は、あらゆるものをよりスマートにするものです。製品を購入する準備ができたら、システムの推奨事項を使用するだけです。家で何かをしたいときは、機械に伝えるだけです。屋外で作業する場合は、機械の計画に従ってください。もう頭を使う必要はありません。人々の日常生活に応用できるだけでなく、がんの探索、バイオエンジニアリングなどにも活用できます。遺伝子配列、DNA、染色体などは、人間の病気の治療や病気の発見をサポートします。現在人気のあるアルゴリズムには、機械学習、畳み込みニューラルネットワーク学習、ディープラーニングなどがあり、科学者たちはさらに研究を続けています。

いわゆるモノのインターネットはインターネットの拡張です。インターネットは人々を「ネットワーク」に接続しますが、モノのインターネットはモノを「ネットワーク」に接続し、ネットワーク内のサーバーを使用してデータを保存し、分析用のコンピューティング サービスを実行して、人類にさらに貢献します。最初はハードウェアから始まり、徐々にソフトウェアへと拡張されます。デバイス認識層では、すべてのデバイスがセンサー、カメラ、ネットワークスイッチを通じてデータを収集し、RFID無線周波数技術、5Gなどを使用してデータを迅速に送信できます。その後、エッジコンピューティング、クラウドコンピューティングなどのテクノロジーを使用してデータの処理と分析が行われ、最終的に結果がユーザーに提示され、判断と意思決定が行われます。スマート製造や車両のインターネットなどのシナリオで部分的に使用されています。ウェアラブルデバイス、スマートホーム、スマート医療、スマート交通などのシナリオでの今後の活用を引き続き期待します。

この時点で、クラウド コンピューティングの進化の 3 番目の流れが明らかになりました。最も収益性の高い事業となった理由も、より高度なテクノロジーのサポートによるものです。ビッグデータ、人工知能、モノのインターネットなどの新興技術を通じて、あらゆる分野のあらゆるタイプのユーザーの既存、潜在的、および未存在の問題を解決し、誰もがクラウドコンピューティングを簡単に利用できるようにしています。

クラウド コンピューティングはまだ発展途上であり、次の発展についてはわかりません。私たちはインターネットの発展に注目し続け、全体像を垣間見ることしかできません。現在、Cエンド市場は徐々に配当を使い果たし、レッドオーシャン市場に参入し、Bエンド市場は徐々に発展し、ブルーオーシャン市場に参入しています。 B エンド市場向けのサービスとして、クラウド コンピューティングは間違いなく最も収益性の高いビジネスです。