2020 年に注目すべき 7 つのエッジ コンピューティング トレンド

世界的なパンデミックが続く現在でも、業界アナリストは、エッジコンピューティングと無料の5Gネットワ​​ークサービスが、最終的には大幅な成長を遂げると予測しています。 Grand View Researchのアナリストは、こうしたソリューションの市場が2027年までに35億ドルから434億ドルに成長すると予測している。ABI Researchのディレクター、ディミトリス・マヴラキス氏は最近のウェビナーで、大手クラウドベンダーは地域市場や5Gネットワ​​ークにさらに多くのエッジサーバーを導入しようとしており、5Gへの支出は来年も増加するだろうと述べた。

エッジ コンピューティングは、データをそのソースの近くで処理および分析できるようにする分散ネットワーク インフラストラクチャ アプローチです。これは、特に IoT、AI、ビッグデータ分析の分野で企業にとって大きな価値をもたらします。

「今日のエッジコンピューティングの最大のメリットは、チャンスです」と、SAS の IoT 担当副社長、ジェイソン・マン氏は述べています。 「IT リーダーは、コストを削減し、顧客エンゲージメントを強化し、プライバシーを確​​保するために、企業がより迅速な意思決定を行えるよう支援する機会を捉えるべきだ。」

エッジ コンピューティングは、企業の IT 組織にとってより実用的になり、ゲームチェンジャーとなる可能性のある選択肢となるため、テクノロジ リーダーは、今後 1 年間のエッジ コンピューティングに関する次の主要なトレンドに注目する必要があります。

1. クラウドはエッジに移動する

「過去10年間、クラウドサービスプロバイダーは、ありとあらゆるものがクラウドに移行しているというメッセージを支持してきた」と、エッジ戦略に重点を置くIDCのワールドワイドインフラストラクチャー部門リサーチディレクターのデイブ・マッカーシー氏は語る。同社が提供するハイブリッド アーキテクチャは、オンプレミスとクラウド データ センター間の一時的な橋渡しとなります。

しかし、計画は変更されました。大手クラウド プロバイダーは、ワークロードを最も効率的に実行される場所に分散することが最善であることを認識しています。クラウドサービスプロバイダーは、オンプレミスまたはデバイス上で拡張できるソリューションを提供しており、コロケーションプロバイダーや通信プロバイダーと協力して、企業が都市または地域レベルでアプリケーションを展開できるようにしているとマッカーシー氏は述べた。

「クラウドネイティブアプリケーションをすでに導入しているIT組織にとって、これらの新しいサービスは、ハイパースケールのアベイラビリティゾーンで発生する可能性のあるレイテンシの課題を簡単に克服できます」とマッカーシー氏は述べた。

2. 5Gネットワ​​ークの展開は遅れると予想される

数年にわたる準備期間を経て、大手無線通信事業者が昨年、米国の特定の地域で第5世代の無線接続を開始し、5Gネットワ​​ークがついに登場しました。もちろん、COVID-19による制限により、さらなる拡大のペースは確実に鈍化するでしょう。 「ITリーダーは5Gの進歩を認識する必要がありますが、エッジコンピューティングを活用するアーキテクチャソリューションは既存のインフラストラクチャ内で発生する可能性があります」と、CompTIAのテクノロジー分析シニアディレクター、セス・ロビンソン氏は述べています。

3. 次世代ネットワークは5Gをベースとする

多くの場合、5G は既存のアプリケーションの動作を改善するだけです。これは大きな前進ですが、多くの IT リーダーが認識しているように、5G は万能薬ではありません。 「5Gは、アプリケーションが構築されるプラットフォームを拡張します。場合によっては、新しいアプリケーションの作成が可能になりますが、多くの場合、既存のアプリケーションの動作が改善されるだけです」とCompTIAのロビンソン氏は述べた。

PubNub の CTO 兼共同創設者である Stephen Blum 氏は、約束された 2 ミリ秒のレイテンシは高速だが、API が集中管理されたままではユーザー エクスペリエンスは向上しない可能性があると付け加えた。 「（ほとんどの）APIは1つか2つのデータセンターに集中しているため、これらの企業は5Gのメリットを享受できず、エッジメッセージング接続を失っている」とブルーム氏は述べた。データ ストリーミング エッジ メッセージング ソリューションを導入するか、より地理的に分散したアクセスを備えたネットワークを構築することによってのみ、IT リーダーは接続を高速化し、5G でほぼ瞬時の通信エクスペリエンスを実現できます。

4. エッジコンピューティングはすべてのIoTデータに命を吹き込む

企業は新たなビジネス洞察を見つけるために IoT に投資してきました。しかし、IDCのマッカーシー氏は「最も過小評価されているのは、接続されたデバイスが生成するデータの量と、そこから重要なデータを分離することがいかに難しいかだ」と述べた。

機械学習と AI は、ビジネスに影響を与えるデータ内のパターンを特定するのに役立ちます。明確なメリットがないまま大量のデータを送信および保存するにはコストがかかるため、IoT が宣伝する価値があるのか​​どうか疑問に思う人が増えています。 「だからこそ、業界はエッジコンピューティングへと移行しているのです」とマッカーシー氏は語った。 「データを生成時点に近いところで処理することで、不要な通信やストレージのコストを回避できると同時に、機械学習や AI を適用してビジネスに影響を与えるデータ パターンを特定できるようになります。」

5. 概念実証は失敗することもある

多くの新興テクノロジー ソリューションと同様に、小さく始めて、早く失敗し、機能するものに合わせて拡張することが推奨されます。それは疎外に対する最善のアプローチではないかもしれない。 SAS のマン氏は、IT リーダーに対し、最初から大きな視野で考えるようにと語っています。 「エッジコンピューティングの計画とアーキテクチャは、企業全体を念頭に置いて開発する必要があります。概念実証モデルが機能することはめったにありません」と彼は語った。

プラス面としては、「ゼロから始める必要はありません。能力はすでに備わっており、あなたの取り組みを加速させるエコシステムもすでに存在しています」と付け加えた。

6. ITと運用技術（OT）が融合する

企業は、ソフトウェア定義のアプローチと共通のハードウェアを使用して、IT と OT のワークロードを組み合わせることができます。歴史的に、製造、運輸、石油・ガス業界の企業には、エンタープライズ IT システムと産業運営を管理する完全に別々の組織がありました。 「これらの企業が予測メンテナンスソリューションやリアルタイム最適化を目標にインフラの近代化を目指す中で、2つの領域をつなぐ部門横断的なチームが登場し、エッジコンピューティングが共通項となる」とIDCのマッカーシー氏は述べた。

企業は、ソフトウェア定義のアプローチと共通のハードウェアを使用して、IT と OT のワークロードを組み合わせることができます。鍵となるのはコラボレーションです。 「OTエンジニアは機能性を重視し、ITエンジニアはスケールを重視します。そのため、両者が視点を共有し、共通の目標に向かって取り組むことが重要です」とマッカーシー氏は語った。

7. デジタル変革が関心を呼ぶ

「多くの企業がデジタル経済で競争するために新しいテクノロジーを活用していますが、COVID-19の巨大な波及効果により、こうした取り組みはさらに重要になっています」とCompTIAのロビンソン氏は語った。 「企業が業務のデジタル化をさらに進め、ビジネス上の意思決定に役立つ新しいデータ ストリームを模索するにつれて、クラウド モデルの拡張としてのエッジ コンピューティングへの関心が高まるでしょう。」