クラウド コンピューティングは、標準化とプラットフォーム間の互換性の向上を特徴とする成熟段階に入りました。では、クラウド コンピューティングにとって、これからの 1 年はどのような年になるのでしょうか?業界の発展のペースは気が狂いそうなほど速いかもしれませんが、マクロのトレンドと過去の出来事が将来の予測の基礎となります。
業界関係者が破壊的な優位性を求める中で、今年見られるであろう大きな動きについて、CRN の推測をいくつか紹介します。 Salesforceが分析プラットフォームを発表 近年、CRM リーダーが M&A 市場に続々と登場し、新製品の基盤を築いています。 ExactTarget と Demandware はそれぞれ Marketing Cloud と Commerce Cloud を開発しました。最近では、MuleSoft は Salesforce の Customer 360 ビジョンのコア統合機能を提供しました。 Salesforce の Einstein AI プラットフォームは、多くの点で成熟した製品ですが、RelateIQ、MetaMind、ImplisiT、PredictionIO、Tempo に基づいています。 同社の昨年の買収テーマは「分析」だった。 Salesforce は Tableau を 157 億ドルで買収しました。これは同社史上最大の取引であり、Datorama によって分析機能も強化しました。 Salesforce は、これらのテクノロジーを製品ポートフォリオ全体に浸透させています。また、データ中心の SaaS 製品の一部に統合する可能性もあります。 AWSとMicrosoftがハイブリッドKubernetesサービスを開始 最大手のパブリック クラウド プロバイダーはどちらも、強力なマネージド Kubernetes プラットフォームを提供しています。ただし、Amazon EKS と Microsoft AKS は、引き続き独自のクラウドインスタンス上で実行されます。 どちらのベンダーもハイブリッド モデルへのトレンドを十分に認識しており、競合他社が Kubernetes を敵との橋渡しとして使用していると考えています。 特に、Google と VMware は、Kubernetes を自社のプラットフォームから切り離すために多くの取り組みを行ってきました。 Google の Antos と今後リリースされる VMware Tanzu サービスは、オンプレミス、AWS、Microsoft Azure に拡張でき、ハイブリッドおよびマルチクラウド アプリケーションの展開が可能になります。しかし、Amazon と Microsoft が今年、EKS と AKS を自社のクラウド以外に拡張する可能性は低いようです。 ジェダイの戦いは終わりに近づいている 100億ドルの共同企業防衛インフラストラクチャ契約(JEDI)はすでにマイクロソフトの手に渡っているが、JEDIは依然として法廷で激しい論争を引き起こしている。 海外メディアの報道によると、アマゾン・ウェブ・サービスの広報担当者は本日、同社が米国防総省のクラウドサービス契約に関してトランプ大統領とマーク・エスパー国防長官に証言を求めると述べた。アマゾンは、100億ドルのクラウド契約を受注しない決定にトランプ大統領が不当な影響を及ぼしたと考えている。 昨年10月末、米国防総省はマイクロソフトがアマゾンを破り、国防総省の100億ドルのクラウドコンピューティング契約を獲得したと発表した。その後、アマゾンは、トランプ米大統領がアマゾンに対して偏見を持ち、国防総省に過度の圧力をかけていると非難した。マーク・エスパー米国防長官はいかなる偏見も否定し、国防総省は外部からの影響を受けることなく公正かつ自由に選択を行ったと述べた。 IBMがRed Hatでライバルに挑む IBM は Red Hat 製品の統合に遅れをとっています。これまでのところ、IBM とその子会社が共同で提供している唯一の製品は、IBM ミドルウェアと Red Hat の OpenShift Kubernetes プラットフォームを統合した一連のクラウド パックです。 ビッグブルーは、Red Hat が IBM を主要なハイブリッド クラウド サービス プロバイダーにするための鍵であると信じており、将来的に業界を揺るがす大胆な動きをする可能性はあるが、その時はまだ来ていない。 今年中に、IBM はクラウド コンピューティングの競合他社に不満を訴えるようなプロジェクトを実施する可能性があります。 マイクロソフトのAIチップ ハイパースケーラーの間ではカスタムチップが人気を集めており、Amazon は Inferentia チップを、Google は Tensor Processing Unit (TPU) を提供しています。 Microsoft は、投資先の企業である Graphcore と連携して、Azure 上の AI ワークロードを高速化するインテリジェント プロセッシング ユニット (IPU) を提供しています。 マイクロソフトは、独自の特殊な人工知能プロセッサを開発するにあたり、Azure 部門にチップ設計者を採用している。このプロジェクトの結果は今年中にわかるかもしれません。 VMware が IoT 契約を締結 VMware は最近、買収活動に忙しく、過去 1 年間で Pivotal Software と Carbon Black の 2 つの大型買収を完了しました。この 2 つの買収は、アプリケーション展開の専門企業である Bitnami と、アプリケーション配信技術の破壊的企業である Avi Networks との以前の取引を補完するものです。 非常に多くの新製品により、VMware はあらゆるクラウド環境にアプリケーション指向のインフラストラクチャを展開するための非常に包括的なポートフォリオを獲得したようです。 VMware は今年、支出を減らし、休止期間を設けて 2 つの大規模な Kubernetes プロジェクトである Tanzu と Project Pacific に注力すると予想されています。 AWSがKubernetesスタートアップを買収 パブリック サービス プロバイダーであれ、オンプレミスのハードウェアおよびソフトウェア ベンダーであれ、すべてのクラウド インフラストラクチャ企業は、現在の市場で競争するために、強力な Kubernetes 提案を行う必要があります。その結果、IT 大手企業は近年、最新のインフラストラクチャの分野で先頭に立つために、コンテナの専門家を積極的に求めています。 IBM が 340 億ドルで Red Hat を買収したのは、Kubernetes を活用して自社製品のハイブリッド クラウド機能を強化することが主な目的だった。過去1年間には、MicrosoftのDeis、VMwareのHeptio、NetAppのStackPointCloud、そして最近ではMirantisによるDockerのエンタープライズ事業の買収など、多くの小規模なスタートアップ企業も買収された。 Kubernetes の作成者として、Google が無駄なことをすることはないと思われます。しかし、コンテナ プラットフォームの開発者として、AWS が買収のピークシーズン中に成功した Kubernetes スタートアップを買収するのは珍しいことではありません。 AWSのリーダーが「マルチクラウド」の問題を提起 つい最近、Amazon Web Services のイベントで多くの講演者が、ハイブリッド クラウドは企業がパブリック クラウドに移行するための「厄介な」入り口に過ぎないと述べました。 Amazon と VMware の画期的な提携により、タブーはなくなり、ハイブリッド クラウドは一夜にして悪口から流行語へと変わりました。 しかし、AWS のスタッフはこれまで「マルチクラウド」という用語については沈黙を守っている。 しかし、業界のほぼ全員が、マルチクラウドが未来であることに同意しています。調査会社のレポートによると、マルチクラウドの導入は2020年も引き続き増加する見込みだ。 エッジはどこにでもある IoT の時代では、すべてのクラウドにエッジ戦略が必要です。インフラストラクチャ・アズ・ア・サービス・プロバイダーは、人口密集地域にこれらの小型ユニットを展開し、顧客の近くに配置しています。 AWS は最近、新しい Outposts ローカル サーバー ラックをエッジ インフラストラクチャとして活用してロサンゼルスに Local Zones を導入しました。また、Microsoft は Azure をユーザーに近づけるために数十の「エッジ サイト」を立ち上げました。 低レイテンシのコンピューティング リソースに対する企業の需要が急増するにつれ、企業は特に市場の残りのニッチ市場でより多くのプロバイダーを探し、CenturyLink などの通信会社と提携を結んでいます。 スーパーコンピューティングの覇権をめぐる戦い AWS は re:Invent 2019 で基調講演を行い、AWS がクラウドで真のスーパーコンピューティング機能をどのように提供しているかを強調しました。 Google、Microsoft、Alibaba も、HPC 実践者向けにオンデマンド インフラストラクチャを推進しています。 パブリック クラウドは科学者やエンジニアの HPC ワークロード実行の負担を軽減できるさまざまな方法を備えているにもかかわらず、市場は概ね停滞したままです。 HPC ユーザーは、リソースへのアクセスのボトルネックを軽減するために、ごく最近になってパブリック クラウドへの定期的な移行を開始しました。 半導体の設計、気象のシミュレーション、石油やガスの探査、高度なゲノム配列解析を行う顧客にとって、ローカル ネットワーク、マルチコア アーキテクチャ、専用チップの成長は非常に有意義なものとなる可能性があります。 2020 年には、リソースを大量に消費するワークロードがクラウドに大量に移行し始めるため、HPC はハイパースケーラー間の主要な戦場となるでしょう。 |
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