Baidu PaddlePaddleは、2019年世界人工知能会議で、世界中の開発者を支援する5つのコア機能を備えて発表されました。

ますます成熟するディープラーニング技術は、魅力的なインテリジェンスの時代を先導しています。 8月31日、上海万博センターで2019年世界人工知能会議（WAIC）開発者デーが開催されました。 Baidu のディープラーニング技術プラットフォーム部門のディレクターである馬延軍氏は、Baidu のディープラーニング プラットフォーム PaddlePaddle の新機能とアプリケーションの実践を世界中の 2,000 人の開発者と共有しました。

「ディープラーニング技術はますます成熟し、Baidu PaddlePaddleなどのオープンソース技術プラットフォームはますますユーザーフレンドリーになっています。技術的なハードルは下がり、より多くの開発者やエンジニアがオープンソースフレームワークを使用して、より簡単に、便利に、効率的に研究開発を行うことができます。これは、産業用アプリケーションの始まりも意味します。」馬延軍は言った。

インテリジェント時代のオペレーティングシステムともいえるディープラーニングフレームワークの重要性は疑う余地がない。

AI の登場に驚いてから、AI があらゆるところにあることに気付くまで、わずか数年しか経っていません。私たちは今、人工知能を中核的な原動力とする科学技術革命と産業革命の新たな波の真っ只中にいることに疑いの余地はありません。このインテリジェント時代において、ディープラーニングフレームワークは「インテリジェント時代のオペレーティングシステム」とも言えます。基礎となる言語と重要なアルゴリズム モデルをカプセル化することで、開発者は車輪の再発明をする必要がなくなり、研究開発にさらに多くのエネルギーを注ぐことができます。

「ディープラーニングフレームワークは接続の役割を果たしており、下部のチップと上部のさまざまなビジネスモデルや業界アプリケーションに接続し、開発者のネットワーキング、トレーニング、予測を支援し、研究開発の敷居を大幅に下げます」と馬延軍氏は述べた。

Baidu は 2012 年に早くもディープラーニング技術の研究と応用を開始しました。 2016 年、Baidu PaddlePaddle は正式にオープンソースとなり、中国のオープンソースでフル機能を備えたディープラーニング プラットフォームになりました。長年の産業実践を経て、Baidu PaddlePaddle は、コアフレームワーク、ツールコンポーネント、サービスプラットフォームを統合したエンドツーエンドのオープンソースディープラーニングプラットフォームに成長しました。これには、実際のシーンのアプリケーションをサポートし、産業グレードのアプリケーション効果を実現するモデル、大規模なデータ シナリオ向けの分散トレーニング機能、さまざまな異種ハードウェアをサポートする高速推論エンジンが含まれています。

Baidu が発表した 2019 年第 2 四半期の財務報告によると、Baidu のディープラーニング プラットフォーム PaddlePaddle のダウンロード数は、2019 年第 2 四半期に前月比 45% 増加しました。Baidu PaddlePaddle は、開発者からの注目と利用がますます高まっています。

Baidu PaddlePaddleは開発者に総合的なサポートを提供する5つのコア機能を紹介

幅広い注目と使用は、PaddlePaddle の強力な強さを証明しています。現場では、馬延軍氏がPaddlePaddleの5つのコア機能を詳しく紹介しました。静止画像と動画像の両方をサポートし、応用効果に優れた公式モデルを提供し、大規模な分散トレーニングとエンドツーエンドの展開をサポートし、体系的なディープラーニングサービスを提供し、産業用アプリケーションを強力にサポートします。

まず、PaddlePaddle は効率性と使いやすさの両方を考慮して、静的グラフ プログラミングと動的グラフ プログラミングの両方をサポートできます。静的グラフは、まずネットワーク構造を定義してからそれを実行するため、操作が高速化され、ビデオメモリの占有量が少なくなり、産業用アプリケーションビジネスのオンライン展開に有利になります。同時に、PaddlePaddle は動的グラフ モードも提供しており、より柔軟で便利なモデルのデバッグが可能になるとともに、Executor の構築に使用される大量のコードが削減され、ネットワークの作成とデバッグのプロセスがより便利になります。

第二に、PaddlePaddle には、業界で検証され、国際大会で優勝した多数のチャンピオンシップ モデルがあり、開発者のアプリケーション効果が非常に優れ、真に信頼できることを保証するための公式サポートを提供しています。モデルは、自然言語処理、ビジョン、推奨などの主流のアプリケーション タスクをカバーします。たとえば、新しくアップグレードされた継続学習セマンティック理解フレームワーク ERNIE2.0 も含まれています。このフレームワークに基づく ERNIE2.0 事前トレーニング済みモデルは、合計 16 の中国語と英語のタスクで BERT と XLNet を上回り、SOTA 結果を達成しました。これらの産業グレードのモデルは、箱から出してすぐに使用できます。 Paddle Hub のみを使用すると、1 行のコードでモデルをロードし、10 行のコードで転移学習を完了できます。

Baidu の検索、推奨、その他の製品の課題により、PaddlePaddle の大規模な分散トレーニング機能は常に重要なハイライトとなってきました。 PaddlePaddle は、密なパラメータと疎なパラメータの両方のシナリオで超大規模なディープラーニングの並列トレーニングをサポートし、数千億のパラメータと数百のノードの効率的な並列トレーニングをサポートします。これは、効率的で安定しており、低コストである強力なディープラーニング並列テクノロジーを提供する最も初期のディープラーニング プラットフォームでもあります。

開発者にとっては、モデルのトレーニングに加えて、製品エンジニアリングにおいても多くの問題に遭遇することになります。展開フェーズでは、PaddlePaddle は複数のフレームワーク、複数のプラットフォーム、複数のオペレーティング システムを完全にサポートし、ユーザーに高い互換性と高性能を備えたマルチターミナル展開機能を提供します。最近、PaddlePaddle のエッジ側推論エンジンは、より高いスケーラビリティとより高いパフォーマンスを備え、軽量モデル構造の自動検索を提供するとともに、サーバー側で包括的かつ最先端の推論エンジン Paddle Serving を提供する Paddle Lite にアップグレードされました。

さらに、PaddlePaddle は体系的なディープラーニング技術サービスサポートを提供するディープラーニング プラットフォームでもあります。 PaddlePaddle は、ユーザーに中国語と英語の完全なバイリンガル ドキュメントを提供し、開発者コミュニティと公式の技術交流グループで効率的に対応します。また、企業パートナーを保護するための体系的なサービス システムを提供し、大学や教育パートナーが完全なシステムを構築できるよう支援し、開発者にさまざまなレベルのトレーニング システムを提供します。その中で、黄埔学院の第2期が正式にスタートしました。選ばれた48名の学生は16の業界から集まり、そのうち30%はCTOやテクニカルディレクターレベルです。

AI大量生産時代を迎え、百度パドルパドルは業界のインテリジェント化を加速させる

現在、国民経済と国民生活に関わる重要産業のインテリジェント化が加速しており、業界大手企業の人工知能応用の深さと幅も相当なものになっています。しっかりとした探求を経て、Baidu PaddlePaddle はさまざまな業界に浸透し、具体的な産業価値をもたらしました。

農業分野では、百度PaddlePaddleをベースとした自動農地抽出システムは、80％以上の精度で農地の境界と面積を迅速かつ自動的に取得し、作物の分類、成熟予測、災害監視などのタスクに効率的な支援を提供できます。業界では、Baidu PaddlePaddle が、大量の小さな部品をオフラインで効率的に検査できるディープラーニング フレームワークを発表しました。このフレームワーク上に構築された 1 つの「エンド デバイス」で、8 人の品質検査員の作業負荷を完了できるため、品質検査の効率が大幅に向上し、簡単なトレーニングを受けた工場の作業員が独立して操作を完了できるようになります。それだけでなく、Baidu PaddlePaddle は小売、人事、通信、不動産など、さまざまな業界がインテリジェントなアップグレードを実現できるよう支援してきました。

業界の奥深くまで踏み込むと、木々が集まって森を形成することがあります。最近、BaiduとInspurが協力関係に至った。両者は共同でBaidu PaddlePaddleとInspur AIStationの共同ソリューションを構築し、ディープラーニング開発者がPaddlePaddleのディープラーニング機能をInspur AIサーバー上でより便利かつ効率的に適用できるようにします。これは、今年7月初旬にBaidu PaddlePaddleとHuawei Kirinの間でディープラーニングフレームワークとチップを接続する契約が発表されたことに続く、新たな大規模なコラボレーションです。 PaddlePaddleは、エンド側とクラウド側の両方で全周かつ立体的なカバーを実現しました。現地では、多くの開発者や業界関係者がフォーラム会場に詰めかけた。多くの人が床に座って、話全体を聞きました。 Baidu PaddlePaddle ブースには、多数の関心の高い開発者が集まり、綿密な意見交換が行われました。

人工知能技術と産業の統合が加速しています。 Baidu PaddlePaddle は、オープンソースのディープラーニング プラットフォームとして、高度なテクノロジーをより普遍的なものにし、高価で困難な「手作り」をプラットフォーム ベースの大規模生産に変換する役割を担っています。馬延軍氏は「ディープラーニングのフレームワークは研究開発の敷居を大幅に下げた」と述べた。敷居が徐々に下がっていく中、中国の巨大な応用市場と国民的AIの普及基盤はどのような未来像を描くのだろうか。期待する価値あり。