Kubernetes がクラウドの複雑さを軽減する方法

Kubernetes はセキュリティとインフラストラクチャに過剰に使用されていますが、自動化にはあまり使用されていません。それを最も必要とする人々は、その可能性に気づいていません。

少し前に、私は Kubernetes がコンテナ オーケストレーション戦争の勝者であると宣言しました。私は常に正しかったのですが、クラウド コンピューティング業界の多くの人々は、Kubernetes をすべての問題を解決する究極のテクノロジーと見なすようになりました。

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その結果、Kubernetes を活用して、あらゆるセキュリティ問題やインフラストラクチャ問題を解決し、次の快適ゾーンを探しているテクノロジー企業にとっての完全な戦略にさえなります。 Kubernetes は 3 文ごとに言及されています。

クラウド コンピューティングの実践者として、またオンプレミスとパブリック クラウドの両方で Kubernetes を活用してきた者として、Kubernetes の利点のほとんどは真実であると言えます。しかし、2020 年に私たちが直面している中核的な問題であるクラウドの複雑さを解決するために Kubernetes が役立つとは考えられていないことも事実です。

クラウドの複雑さには主に 2 つの原因があります。

まず、クラウド プラットフォームを選択する際に、異種混合性が過度に考慮されます。マルチクラウドは良いアイデアですが、多数の API を統合プラットフォームに混在させると、開発者の作業や運用タスクが困難になります。

2 番目に、クラウド ソリューションは適切な計画なしに導入されます。最小限のリスクでマルチクラウド ソリューションを展開したい場合は、少なくともどこから始め、どこへ向かい、どのようにそこに到達するかを理解する必要があります。ほとんどの企業はこれらの質問に答えることができず、受動的な状態で事業を続けています。

クラウドの複雑さに対する解決策も 2 つあります。

まず、抽象化です。共通機能を備えた抽象化レイヤーを使用すると、クラウドネイティブのツールやインターフェースの複雑さに直接対処する必要がなくなります。

2番目は自動化です。自動化されたインターフェースを使用すると、操作が容易になり、複雑さが軽減されます。

Kubernetes は自動化の問題を解決します。 Kubernetes エコシステム (最近リリースされた Anthos を含む) の本質は、コンテナ内のアプリケーションとデータを抽象化することです。真の価値は、複雑さを軽減しながら、これらのコンテナを非常にスケーラブルな方法で自動化することにあります。

私が懸念しているのは、複雑さに対処しなければならない人々が自動化を理解していないこと、あるいは Kubernetes がこれらの問題をどのように解決するかを理解していないことです。彼らは、Kubernetes の背後にある哲学ではなく、専用のツールに重点を置いています。Kubernetes は、ツールのセットというよりもメタ概念です。

クラウドの複雑さに対処する場合は、自動化の価値、特に Kubernetes のような新しい実現技術に重点を置く必要があります。 Kubernetes はクラウドの複雑な問題を解決するための万能薬ではありませんが、目的に応じて使用できる便利なツールと方法に分解できる概念です。