クラウド コンピューティングは長年にわたってネットワーク インフラストラクチャを支配してきましたが、5G 時代が次の章の始まりを迎えようとしています。

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Technavio は、エッジ コンピューティング テクノロジの応用が 2018 年から 2022 年にかけて年間約 20% の割合で成長すると予測しています。これは、長年にわたって開催されてきた CDN サミットが、今年突然エッジ コンピューティングのホームグラウンドとなった理由でもあります。

少し分析してみると、これが偶然ではないことがわかります。主な理由は、CDN であろうとエッジ コンピューティングであろうと、基礎となるロジックや技術的なアイデアが一貫しているからです。彼らは皆、分散型の動きを細分化し、顧客に優れた、よりコスト効率の高い製品、テクノロジー、ソリューションを提供し、ユーザーに優れたユーザー エクスペリエンスを提供したいと考えています。そのため、エッジ コンピューティングに関しては、CDN ベンダーが水辺に近く、月を最初に手に入れられるという利点があると業界の多くの人が考えていますが、それには理由があります。

TMT 業界全体を見てみると、時間の経過とともに変化してきたアプリケーション層と比較して、技術アーキテクチャ層は常に比較的安定しています。これは、IOE 構造の生まれ変わり、脱 IOE、クラウド コンピューティング、そして今日のエッジ コンピューティングへと至り、その間に IDC や CDN などの産業が発展してきたことに他なりません。では、人気のエッジ コンピューティングは、クラウド コンピューティングが主流となっている集中型ネットワーク アーキテクチャを変えるのでしょうか?

土鬼の答えは「はい」です。この段階では、変更、置き換え、その他の単語などの単語はあまり見られません。まず、クラウド コンピューティング ベンダーの「抵抗」が原因となります。 2 つ目は、エッジ コンピューティング ベンダーが休眠状態にあることです。第三に、多くの人は現在から現在を見ることしかできず、現在から未来を見ることしかできませんが、未来から現在を見ることはできず、ましてや未来から未来を見ることはできません。

つまり、2C 側、2B 側、2T 側のいずれの場合でも、エッジ コンピューティングがクラウド コンピューティングに取って代わることは問題ではありません。問題があるとすれば、それは単に「時間」の問題です。

2C側：アプリケーションとサービスの「分散化」は、クラウドコンピューティングの後退とエッジコンピューティングの台頭の根本的な理由です。

TMT 業界には非常に興味深い現象があります。それは、業界が 2C 領域と 2B 領域に人為的に分割されていることです。言うまでもなく、2C については、最終的な製品やサービスの観点から見ると、2B の「ユーザー」は依然としてユーザーです。したがって、TMT 業界においては「ユーザー」が最終的な意思決定権を持ち、いわゆる「ユーザーを勝ち取る者が世界を勝ち取る」ことになります。

インターネット業界を例に挙げてみましょう。 10年以上の開発を経て、「ユーザー」は「分散化」の動きに巻き込まれてきました。ポータル、検索エンジンから情報フローに至るまで、情報とコンテンツは分散化されています。プラットフォーム電子商取引、自営電子商取引、ソーシャル電子商取引、コミュニティグループ購入、WeChatビジネスなど、電子商取引は分散化されています。長い動画から短い動画、小さな動画、ライブ放送まで、動画ストリーミングも分散化されてきました...

逆に推論すると、アプリケーションとビジネス モデルの分散化はユーザーの分散化を意味することが簡単にわかります。ユーザーの分散化はデータ生成の分散化を意味します。データ生成の分散化は、データ処理とネットワークアーキテクチャの分散化を意味します。また、集中型のインフラストラクチャとネットワーク アーキテクチャが、分散型の非集中型アーキテクチャ モデルに取って代わられることも意味します。

当然のことながら、顧客のユーザーは分散化されているため、顧客にサービスを提供するB側メーカーは、集中化から分散化へ、集中化から分散化へのこの変化に自然に適応する必要があります。これが、ネットワーク、コンピューティング、ストレージ、アプリケーションのコア機能を統合し、オブジェクトやデータ ソースに近い側で最も近いサービスを提供するオープン プラットフォームを使用するエッジ コンピューティングが登場した最も根本的な理由です。 5G、IoT、人工知能、スマートホーム、自動運転などの他の要素は、エッジコンピューティングの台頭にとって好ましい産業的背景またはアプリケーションアクセラレータにすぎません。

もちろん、好ましい産業的背景や促進者の役割を無視することはできません。 IoTを例に挙げると、「2017-2018年中国モノのインターネット発展年次報告」によると、2017年には世界のIoTデバイスの数は84億に達し、世界人口を上回ることに成功しました。中国産業情報ネットワークと中国通信産業協会モノのインターネット支部の関連データによると、中国で接続されたAIoTデバイスの総数は2019年に24億3千万台に達すると予想されています。工業情報化大臣の苗巍氏も最近のボアオフォーラムで、5Gアプリケーションは2：8の配分、つまり人間同士の通信に20％、モノ同士の通信、つまりモノのインターネットに80％を占めるべきだと指摘しました。

世界のIoTデバイスの数は世界の人口を上回っており、中国で接続されているAIoTデバイスの数は、わが国のスマートフォンやインターネットユーザーの数をはるかに上回っています。これは、モノのインターネットがモバイルインターネットよりも広い領域を持っていることを示しています。 「2017-2018年中国モノのインターネット発展年次報告書」では、2025年までに世界のモノのインターネット市場規模は3.9兆～11.1兆米ドルに成長する可能性があると予測されています。偶然にも、世界的に有名なデータ分析会社であるStatistaも、モノのインターネット市場の規模は2020年に9兆米ドルに達すると予測しています。

IoTにおけるあらゆるモノの相互接続、あらゆるモノの相互接続を真に実現し、産業の能力と価値を最大化するために、人とデバイス間、デバイス間のネットワーク、コンピューティング、ストレージ、アプリケーションが当然最も重要であり、これらがエッジコンピューティングの「ビジネス範囲」であることは間違いありません。

TMT業界のより大きな技術進化の観点から見ると、IOEとde-IOE、IDCとCDN、クラウドコンピューティングとエッジコンピューティングなど、ネットワーク技術とインフラストラクチャのレベルでのTMTは、「長期的な統一は必然的に分裂につながり、長期的な分裂は必然的に統一につながる」という歴史法則と同様に、集中化と分散化の「2つのポイント」の間の道を絶えず行ったり来たりしています。ただ、バランスは再び分散化へと傾いているだけです。

2B側: 3つの主要な業界トレンドと根底にある論理により、クラウドコンピューティングは過去のものとなり、エッジコンピューティングが次の目的地となることが決定づけられる

前述のように、2C アプリケーションとビジネスの「分散化」は、クラウド コンピューティングの後退とエッジ コンピューティングの台頭の根本的な理由です。では、2B 側から見るとどうなるでしょうか? 2B の観点から見ると、エッジ コンピューティングは、業界の発展における 3 つの主要なトレンドと基本的なロジックに沿っていることがわかります。

まず、エッジ コンピューティングはより平等になり、TMT 業界における完全な競争の傾向に沿っています。クラウドコンピューティングの時代では、Amazon AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、Alibaba Cloud などの大手企業が業界を独占しており、他のメーカーにチャンスはほとんどありません。しかし、エッジコンピューティングは異なります。インターネット、モバイルインターネット、モノのインターネット、産業用インターネット、エレクトロニクス、AI、IT、クラウドコンピューティング、ハードウェア設備、オペレーターなど、多くの分野の「交差点」です。各タイプのメーカーには独自の利点があり、機会を捉えるチャンスがあります。たとえば、オペレーターには相互接続の利点があります。 CDN メーカーには、分散アーキテクチャ、製品および技術運用などの固有の利点があります。

第二に、エッジ コンピューティングはコンピューティング パワーの沈没であり、これは現在の「沈没こそが王」の時代と一致しています。近年、TMT 業界、特にインターネット部門は大幅な下降傾向にあります。市場の沈没、チャネルの沈没、オペレーションの沈没、ブランドの沈没、マーケティングの沈没…「沈没こそが王」の時代が到来した。エッジ コンピューティングの計算能力のシンクは、業界のペースに追随するだけでなく、他のオペレーティング ノードのシンクに対する技術アーキテクチャの保証も提供します。

ガートナーのトップリサーチアナリストであるサントシュ・ラオ氏は、「デジタルビジネスへの取り組みを開始した組織は、デジタルビジネスインフラストラクチャのニーズを満たすには、より分散化されたアプローチが必要であることを認識しています」と述べています。 CDN の技術的な概念やアイデアに沿ったエッジ コンピューティングは、明らかにこの「より分散化された」アプローチです。

繰り返しになりますが、エッジ コンピューティングは、TMT 業界の次のトレンドに沿ったものです。 TMT 業界の次のトレンドは何でしょうか?広い視点で見ると、人工知能、5G、モノのインターネット、インダストリアルインターネットです。より小さな視点で見ると、スマートホーム、自動運転、スマート交通、スマートシティ、スマート製造、AR、VR、Internet of Everything、クラウドコンピューティングなどです。

これらのさまざまなサブセクターには、ネットワーク、コンピューティング、ストレージ、およびアプリケーションに対する「適時性要件」という共通の特徴が 1 つあります。端末機器からクラウドにデータを送信し、クラウドで分析・計算してから端末機器に送信する場合、応答速度が要求に応えられなくなるのは明らかです。そのため、エッジコンピューティングの「ニアエンド処理」が現時点で最も適したソリューションとなっています。

従来の定義によれば、CDN はさまざまな場所に配置されたエッジ サーバーに依存し、中央プラットフォームの負荷分散、コンテンツ配信、スケジューリングなどの機能モジュールを通じて、ユーザーが近くで必要なコンテンツを取得できるようにし、ネットワークの混雑を軽減し、ユーザーのアクセス応答速度とヒット率を向上させます。エッジ コンピューティングと CDN は本質的に似ており、どちらもエッジの「エネルギー」を最大限に活用します。ただし、CDN と比較すると、エッジ コンピューティングはネットワーク伝送レベルでのコンテンツ配信だけではなく、コンピューティング、ストレージ、アプリケーションなども含まれます。

この観点から見ると、ある意味では、エッジコンピューティングは、ビジネスおよびテクノロジーの分野における CDN の「アップグレード版」とさえ見なすことができます。海外の Akamai、AWS、EdgeCast、Fastly、Cloudflare であれ、中国の Wangsu Technology、ChinaCache などであれ、すべてが準備を進めているのも不思議ではありません。明らかに、彼らは潜在的な自然な位置付けの利点も認識していました。

これは業界リーダーの見解と一致しています。ガートナーのクラウド サービス プロバイダー調査担当副社長、テッド チェンバレン氏は、「エッジ ルーティングとスイッチング、さらには DDoS (分散型サービス拒否) デバイスの従来のファイアウォールにとって、最大の脅威は、この市場を実際に獲得できる CDN から来ると私は正直に思っています。CDN は最近になってようやく目を覚まし、WAN エッジ機器市場を簡単に置き換えることができることに気付きました」と述べています。

2T終了: 最も克服が難しい技術的優位性は「自然的優位性」です

TMT業界では、製品、運営、資本、資源などの要素と比較して、技術は最も超えることが難しく、「生来の技術的優位性」を超えることはさらに困難です。エッジ コンピューティングは、業界の発展傾向や基礎となるロジックに沿った 3 つの特性を備えているだけでなく、テクノロジー自体の面でもクラウド コンピューティングに比べて 3 つの利点があります。

***、応答にほとんど「遅延がない」という利点があります。最近では、AR、VR、4K、8K、ライブ放送、ショートビデオ、ゲーム、クラウドオフィス、クラウドエンターテイメント、自動運転、スマートホーム、スマート交通など、さまざまなシナリオがますます人気を集めています。これらのシナリオにおけるアプリケーションでは、伝送、コンピューティング、ストレージなどの速度と効率に対する要件もますます高まっています。

自動運転を例に挙げてみましょう。この点では、ほぼ数秒、あるいは数ミリ秒の速度が求められます。しかし、自動運転におけるカメラ、レーダー、ライダーなどの多数のセンサーによって生成される大量の生データや、人と車、人と道路、車と車、車と道路などのさまざまな相互作用データに対して、従来のデータセンターモデルの応答、計算、伝送速度は明らかに不十分です。このとき、「ニアエンド処理」のエッジコンピューティングは、当然のことながら「リアルタイム」の要件に最適な選択肢となります。

この点について、有名なベンチャーキャピタル会社アンドリーセン・ホロウィッツのピーター・レビン氏は、「近い将来、自動運転車は車内に200台以上のコンピューターを搭載できるようになるかもしれない。自動運転車は、実際には車輪の付いたデータセンターだ」と述べている。この文脈では、「遠隔」クラウド コンピューティングは当然「遠くからは助けにならない」ことになります。

国際コンサルティング会社 IDC の IoT およびモビリティ担当副社長である Carrie McGillivray 氏は、エッジ コンピューティングによってコンピューティングをネットワーク全体に分散できるようになり、将来的にはデータを必ずしもクラウドに送り返す必要がなくなると考えています。ここで言う「クラウド」とは、従来のクラウド コンピューティング アーキテクチャにおける「データ センター」を指します。

2 つ目は、重要なデータ資産を「全体を部分に分割」することで漏洩を防止できるという利点です。エッジ コンピューティングが登場する前は、ほとんどのユーザー データはデータ センターにアップロードする必要がありました。このアップロードプロセス中に、ユーザーデータ、特に個人のラベルデータ、銀行口座のパスワード、電子商取引プラットフォームの消費データ、検索記録、さらにはスマートカメラなどの重要なプライバシーデータが漏洩する危険がありました。多くの場合、エッジ コンピューティングでは、すべてのデータを集中型のクラウド センターにアップロードする必要がなくなり、代わりにエッジでローカルに処理されるため、ソースでの同様のリスクが効果的に排除されます。

3 つ目は、資源とエネルギーの消費が少ないという環境面での利点です。データはローカルで処理されるため、これは簡単に理解できます。そのため、ネットワーク伝送、中央コンピューティング、中央ストレージ、バックホールなどの各リンクにおいて、サーバー、ストレージ、帯域幅、電力、さらには物理的なスペースのコストを大幅に節約でき、低コストとグリーン化を実現できます。

おそらく、テクノロジー面だけでも多くの利点があるため、主要なサードパーティ調査組織はエッジ コンピューティング市場に強気な姿勢を見せているのでしょう。米国の市場調査会社CB Insightsは、2023年までに世界のエッジコンピューティング業界全体の市場規模は340億米ドルに達すると予測している。さまざまなメーカーや投資機関は、製品、技術、ソリューションの革新、あるいは戦略的投資や財務投資を通じて、すでに早い段階で計画を立てています。

エッジコンピューティングの実装を加速するために、国内外のメーカーはコンテナ技術を統合したエッジコンピューティングプラットフォームを立ち上げています。たとえば、世界最大のクラウドサービスプロバイダーである Amazon AWS や、産業用インターネットの先駆者である GE Digital が立ち上げたエッジコンピューティングプラットフォームは、いずれもコンテナ技術を採用しています。中国では、Wangsu Technologyも昨年、コンテナなどの仮想化技術も統合したエッジコンピューティングプラットフォームを立ち上げた。

投資機関に関しては、アンドリーセン・ホロウィッツ、ソフトバンク、バークシャー・パートナーズ、ゴールドマン・サックスなど、ほぼすべての世界クラスのベンチャーキャピタルファンドがエッジコンピューティング分野のスタートアップ企業に投資しています。エッジ人工知能ソリューションプロバイダーの Anagog、クラウドおよびエッジコンピューティング企業の Packet.inc、インフラストラクチャおよびエッジコンピューティングソリューションプロバイダーの Vopor.io、エッジインテリジェンスソフトウェア企業の Swim.ai など、多数の新興スタートアップ企業がトップベンチャーキャピタル企業から資金提供を受けています。

***で書かれたもの:

IOE の廃止により、IBM、Oracle、EMC は衰退しました。 EMC は Dell に自社を売却しました。エッジコンピューティングは将来、Amazon AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、Alibaba Cloud にも革命をもたらすでしょうか?この質問は今では少しナンセンスに思えますが、コダック、ノーテル、サン、モトローラ、ノキアなど、これまでに消えていったテクノロジー企業の長いリストの歴史を振り返ってみると、まだそれは単なる空想だと思いますか?

クラウド コンピューティングは長年にわたってネットワーク インフラストラクチャを支配してきました。 5G、IoT、人工知能の時代において、次の章の始まりを迎える時が来ています。