お金の無駄になっている未使用のクラウド リソースを活用する 4 つの方法

何年もの間、人々はアイドル状態のクラウド コンピューティング リソースについて議論してきました。通常、開発、テスト、品質保証、アップグレードなど、非本番環境での目的でオンデマンドで購入されるインスタンスについて言及されています。これらのリソースは、夜間や週末など、使用されていないときは「アイドル」にすることができ、リソースあたりの月間コストを 65% 以上節約できます。アイドル状態のクラウド リソースの問題が一般的な仮想マシンの範囲を超えるかどうかについては、あまり議論されていません。

クラウドリソースのアイドル状態が問題となる理由

考えてみれば、アイドル状態のクラウド リソースの問題は非常に単純です。リソースがアイドル状態の場合、企業は実際には使用されていないリソースに対してクラウド コンピューティング プロバイダーに料金を支払う必要があります。こうしたコストは積み重なっていきます。

ほとんどの非本番リソースは、約 65% の時間、つまり 1 日 12 時間、週末は終日アイドル状態になります (Park MyCloud でアイドル状態のリソースを確認すると、65% の時間アイドル状態になるようにスケジュールされていることが確認できます)。

企業によっては、クラウド コンピューティング プロバイダーに月額平均 220 ドルを支払っているところもあります。現在、インスタンスに月額 220 ドルを支払っていて、インスタンスを常時実行したままにしておくと、インスタンスごとに月額 143 ドルを無駄にしていることになります。

多分、大したことではないように聞こえるかもしれません。しかし、もしそれが 10 件のケースに当てはまるとしたら、1 か月あたり 1,430 ドルが無駄になることになります。 100 または 1,000 はどうですか?これは単なる単純なミクロの例です。マクロレベルでは、世界中の企業がクラウド支出に数十億ドルを無駄にすることになります。

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アイドル状態のクラウドリソースの4つの種類

では、どのような種類のリソースが通常、使われずに放置され、企業の予算を浪費しているのでしょうか?次の記事では、Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud Platform (GCP) という 3 大クラウド コンピューティング プロバイダーが提供するサービスについて詳しく説明します。

• オンデマンドインスタンス/VM - これは会話の核心であり、上で述べたものです。オンデマンド リソースとそれに関連するスケール グループは、特に非実稼働目的で使用される場合、使用されていないときにも実行されたままになることがよくあります。
• リレーショナル データベース - 言うまでもなく、オンデマンド リソースの場合と同様に、データベースは必要でないときにも実行され続けることがよくあります。問題は、企業が無駄を削減するために休業できるかどうかだ。 AWS では特定の種類の RDS サービスを停止できますが、Azure (SQL データベース) や GCP (SQL) のアイドル状態のデータベース サービスのように、それらを停止することはできません。この場合、組織はデータベース インフラストラクチャを定期的に確認し、不要なものをすべて終了し、可能であれば小規模なものに変換する必要があります。
• ロードバランサー - AWS ElasticLoad Balancer (ELB) は、削除する必要がある場合に料金を回避するために停止 (またはアイドル状態) することはできません。これは、Azure Load Balancer と GCP Load Balancer にも当てはまります。インスタンスのないロードバランサーがある場合は、Cloudwatch/Azure Metrics/Google Stackdriver でアラームを設定できるので、必ずそれらを使用してください。
• コンテナ - コンテナの使用を最適化することは別のプロジェクトですが、コンテナ サービスが無駄の原因になる可能性があることは間違いありません。実際、ParkMyCloud は、AWS の ECS や EKS、Azure の ACS や AKS、GCP の GKE などのコンテナ サービスをパークする機能や、基盤となるホストを変更および停止する機能を備えているため、評価されています。同時に、企業は、特に非本番環境において、コンテナの使用状況とインフラストラクチャの使用状況を定期的に確認する必要があります。

クラウド コンピューティング リソースの浪費は、今日の企業が直面している数十億ドル規模の問題です。企業は、クラウド支出の最適化に貢献するために、自社の環境内で使用されていないクラウド リソースをシャットダウンし、停止可能なリソースを停止し、利用できないリソースを排除する必要があります。