Oracle: オープンソースデータ戦略の台頭

Oracle: オープンソースデータ戦略の台頭

Oracle は業界最大の単一データベースベンダーであり、クラウドコンピューティングとオープンソースソフトウェアが台頭する以前は非常に成功していました。

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しかし現在、オンプレミス RDBMS の大手はクラウド コンピューティングという課題に直面しています。 Gartner によれば、Oracle のクラウド コンピューティング インフラストラクチャ市場におけるシェアはわずか 0.3% です。しかし、このわずかな数字は、クラウド コンピューティングが Oracle のデータベース事業に与える影響を反映するものではありません。考慮すべき他の要素もあります。開発者が最初に下す決定の 1 つは、どのクラウド コンピューティング プラットフォームを使用するかということです。

開発者は、クラウド プラットフォームによって提供されるデータベース オプションを使用することを選択します。オラクルは、開発者が実際に使用するパブリッククラウドプラットフォーム(AWS、Microsoft Azure、Google Cloud)上で自社のデータベースの価格を高く設定しすぎたため、自社のデータベースの将来を、沈みゆくクラウドコンピューティングの巨大企業と結びつけてしまった。 Oracle の戦略的近視眼性から利益を得るのは誰でしょうか?オープンソースデータベース。

オープンデータベース

はい、オープンソースデータベースです。 MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Apache Cassandra などのデータベースは長い間 Web 開発者の間で人気を博してきましたが、歴史的に Oracle のコア データベースと競合することはできませんでした。

しかし、それは当時の状況でした。最近のガートナーの分析によると、オープンソース データベースは現在、26 億ドル規模の世界データベース市場の 7.6% を占め、その価値は 340 億ドルに上ります。それが大したことではないと思われるなら、過去 2 年間でオー​​プン ソース データベース管理システム (DBMS) 市場が平均 75% 成長したのに対し、市場全体の成長率はわずか 7.7% だったことを考慮してください。

成長の源はどこにあるのでしょうか?これは、最新のデータベースを使用して新しいアプリケーションを実行したいという開発者の要望を反映している部分もあります。特に AWS は、最も人気のあるオープンソース データベースの多くをサービスに変換し、管理の複雑さを排除することで、これらの決定を容易にしました。その結果、DB-Engines の複数の要素に基づくデータベース人気ランキングによれば、現在、世界のトップ データベースの半分がオープン ソースとなっています。

少しズームアウトすると、MySQL のフォークである MariaDB が 15 位に表示されています。さらにズームアウトすると、他の多くのオープンソース データベース、特に AWS によってクラウド サービスに変換されたものが、人気ランキングで大幅に上昇していることがわかります。

前述のように、開発者はデータベースにクラウドを利用する傾向が強まっており、Amazon、Microsoft、Google の多数のデータベース サービスが DB-Engines リストのランキングで上位にランクされています。クラウドまたはデータセンターでデータベースを実行したい場合、主な選択肢は PostgreSQL と MongoDB のどちらかになります。

前者は、リレーショナル データベースを使い続けたいが、Oracle の高コストと複雑さを避けたい開発者にとって最適な選択肢です。 MariaDB もこのグループにますます選ばれるようになっています。 MySQL は、Oracle に買収されて以来、ここ数年で人気がやや落ちています。

開発者がアプリケーションをリファクタリングして開発者の生産性を大幅に向上させたい場合、または MongoDB ドキュメント データベースによって提供される水平スケールアウト アーキテクチャが必要な場合は、別のオプションとして MongoDB が適しています。これら 2 つはどちらもオープン ソースであり、Oracle ではありません。

オラクルの熱狂的な支持者にとって、オープンソースの猛攻がこのデータベース大手に何の影響も与えていないと考えるのは安心できることだ。しかし、この考えも間違っているかもしれません。ガートナーのアナリスト、マーヴ・エイドリアン氏との会話の中で、同氏はオラクルが2013年以降市場シェアを失っていることを指摘した。全体として、データベースベンダー上位5社の「クラブ」の市場シェアは、2011年以降、91%から86.9%に低下している。

このスライドではオープンソース データベースがすべての功績を収めているわけではありませんが、Amazon の DynamoDB や Microsoft の CosmosDB などのプライベート クラウド データベースも進歩しており、オープンソース データベースが数十億ドル規模の市場に進出していることはほぼ間違いありません。

しかし、これらのドルの数字は全体像を物語っているわけではありません。

結局のところ、ガートナーは収益に基づいて市場シェアを測定します。ただし、オープンソース データベースは、「有料」ではなく「無料」で利用できる場合の方が多いです。この事実を認識したガートナーは、「全体的な目安としては、有料ユーザーは実際のユーザーベースの 1% ~ 5% に過ぎない」と提案しています。言い換えれば、オープンソース データベースはベンダーに 26 億ドルの利益をもたらしたかもしれないが、Oracle などの企業に支払われるはずだったユーザー支払いの額は桁違いに多かったのだ。

でも待ってください! Oracle の状況はさらに悪化しています。

開発者を満足させる

Oracle にとって最大のリスクは、MongoDB や PostgreSQL のようなオープンソース データベースではありません。オープンソース ソフトウェアはライセンス料を 100% 節約し、オープンソース データベースはハードウェア コストも大幅に節約します。オープンソース ソフトウェアを採用する場合、Oracle から MongoDB などのデータベースに移行することで、コストを 70% 削減できます (移行コストやデータベース管理者の再トレーニングなどのコストを考慮しても)。 AWS プラットフォームでは、Oracle (RDS) を実行する場合の定価は 1 時間あたり 25.68 ドルです。 PostgreSQL または MySQL (RDS) を実行する場合の価格は、その 1/8 ~ 1/10 になります。

これらのコスト削減は重要ですが、開発者と DBA の生産性におけるコストの差はさらに大きくなります。

Oracle データベースに精通しているデータベース管理者は、平均して最大 25 台のデータベース サーバーを管理できます。しかし、自動化の利点により、同じ DBA が Amazon RDS 上の何百万ものデータベース サーバーを管理できるようになります。スケールを見てください。

開発者側では、Redmonk が私たちによく思い出させてくれるように、開発者が新しい王様であることを考えると、オープンソース DBMS への移行は、ライセンスやハードウェアのコストに関する緊縮計画を持つ開発者に関するものではなく、開発者に多額の請求を行うことに関するものです。 MongoDB のプロダクト マーケティング ディレクターである Mat Keep 氏は、この質問を個人的な文脈で次のように説明しました。

私が MongoDB に入社した当時、リレーショナル移行はプロジェクトの約 5% を占めていましたが、現在では移行を検討している企業は 30% に上ります。コストが要因となる場合もありますが、多くの場合、開発のスピードと運用の規模が要因となります。 MongoDB をクラウド コンピューティング、マイクロサービス、アジャイル/開発ツールと組み合わせて RDBMS から切り替えると、開発者の生産性が 3 倍から 5 倍に向上することは珍しくありません。

Oracle が提供する豊富な機能 (Oracle HA など) を自慢する領域でも、実際には「豊富さ」はデータベース自体の外部にあります。 Keep 氏は、「レプリケーション、フェイルオーバー、監視などを行うには、データベースの外部に大量のものを追加する必要がある」と述べています。もちろん、これは Oracle なので、これらのアドオンはそれぞれ別々に販売されており、価格が高騰し、システムの管理が複雑になります。 Oracle にとってさらに悪いことに、開発者がこれらの追加の Oracle リソースにアクセスする唯一の方法は、基本的に誰も使いたがらない Oracle のクラウド プラットフォーム上にあります。

これらの追加ツールは革命的なものではありません。オラクルは最初の収益報告の電話会議で、率直にこう述べた。「Automatic Database の素晴らしい点は、人間による管理を必要としない地球上で唯一のデータベースだということです。」

この発言は100%間違っています。 AWS や他のクラウド プロバイダーがはるかに大規模に完全に自動化されたデータベースを提供しているにもかかわらず、Oracle の舞台裏では多くの人が忙しく働いています。どちらかといえば、Oracle はオープンソース データベースのクラウド バージョンの開発に携わっています。

でも、でも、でも…

もちろん、Oracle のデータベース販売が今でも多額の現金を生み出しているのには理由があります。同社には、データベースの構築とそれを非常にうまく実行してきた何十年もの経験があるからです。しかし、問題は、10 年または 20 年前に Oracle にとってうまくいった方法が、今日ではますます理想的とは言えなくなってきていることです。スケーラブルなアーキテクチャなどの利点は、今では過ぎ去った時代の遺物のように思えます。

最近、Oracle に将来を賭けている大企業についてお話しします。 Salesforce は、その選択に不満を抱いているという噂があるにもかかわらず、おそらくそのことを思い浮かべるでしょう。一方、Workday などの他の大手 SaaS 企業は、MySQL などのオープンソース データベースを構築しており、多くの場合、AWS や他のクラウド上で実行しています。企業が分散コンピューティングに移行するにつれて、ストレージとコンピューティングを分離するなどして、障害コストを最小限に抑えることを目指します。彼らがそうしたとき、Oracle はまったく考慮されませんでした。

PostgreSQL や MariaDB などのオープン ソース データベースは、Oracle データベースに固有の官僚主義を排除します。特に PostgreSQL を使用すると、Oracle から PostgreSQL へのストアド プロシージャの移行が比較的簡単になります。

MongoDB のような非リレーショナル データベースでさえ、Oracle に固執する理由が減りつつあります。 Oracle は、マルチレコード トランザクションなどのリレーショナル データ モデリングの従来の問題が重要であることを開発者とデータベース管理者に納得させています。しかし、そうではありません。ますます多くの企業が、「フル機能」の Oracle データベースは必要なく、低コストのリレーショナル オープン ソース データベースを使用できることに気付き始めています。あるいは、リレーショナル データベースはまったく必要なく、MongoDB などが提供する NoSQL データベース (ACID 保証付き) による開発者の生産性向上とスケーリングのメリットを享受できることに気付き始めています。

これは Oracle にとって何を意味するのでしょうか?他のデータベースへの移行にどれほどの摩擦が伴うかを考えると、Oracle Database は長期間にわたって使用できるはずです。より可能性が高いのは、成長のすべてがオープンソース データベースとクラウド データベース (特にオープンソースとクラウドの両方を備えたもの) に移行することです。同様に、Oracle の将来はデータベースよりも SaaS アプリケーションによって推進されるため、Oracle は今後も SaaS 企業の買収を続けると予想されます。

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