WOT Shi Yang: IoT時代のインテリジェントエッジコンピューティング

[51CTO.com からのオリジナル記事] 7 年間の努力と見事な変貌。 2012年以降、6年連続で15回のサミットを開催し、多数の技術専門家を集め、幅広い視野を持ち、経験を選択的に活用し、知見を蓄積し、凝縮した形で公開しています。 WOT2018 グローバル ソフトウェアおよび運用技術サミットは、2018 年 5 月 18 日から 19 日まで北京 JW マリオット ホテルで開催されます。12 のコア ホットスポットに焦点を当て、国内外から 60 人の第一線の専門家を集めて、ハイエンドのテクノロジーの饗宴を演出します。これは、トップクラスの IT 技術者が学び、ネットワークを拡大するための見逃せないプラットフォームです。

最近、51CTOの記者は、カンファレンスで講演を行う中国エッジコンピューティング産業連盟の会長、Shi Yang氏に独占インタビューを行いました。エッジ コンピューティングの過去と現在を少し覗いて見てみましょう。

【講師プロフィール】

Shi Yang 氏は、Huawei のネットワーク製品ラインのトップ業界計画専門家であり、Edge Computing Industry Alliance の要件およびアーキテクチャ グループの議長、Edge Computing Industry Alliance の ECC のコア デザイナーであり、ECC、AII、IIC などの国際および国内の業界組織で活躍しています。彼は 16 年以上にわたって通信および情報技術分野に従事しており、ソリューション、WLAN、ネットワーク管理など、複数の製品およびソリューション領域をカバーしています。戦略および業界計画、標準およびエコロジー、製品管理、ソフトウェア アーキテクト、システム アーキテクトなど、複数の役割の実践を経験しています。国際標準の分野で多数の IEEE RFC を発行し、IEEE802.11WG から Outstanding Contribution Award を受賞しています。

業界インテリジェンス2.0の時代が到来

Industry Intelligence 1.0 は、市場リード、マーケティング、調達、物流、アフターセールスなどのビジネス プロセスを対象としています。ユーザー、アプリケーション、ビジネス プロセスをデジタル化し、多次元データ分析とシナリオ認識に基づいて正確なユーザー ポートレートを構築し、ユーザーにパーソナライズされたリソース割り当てとサービスを提供します。インターネットベースの消費、エンターテインメントなどは、Industry Intelligence 1.0 の典型的なアプリケーションです。

これに対し、Industry Intelligence 2.0は、製品の企画、設計、製造、運用などの生産プロセスを対象としており、製品、生産設備、プロセスフローのデジタル化とネットワーク化を実現します。ここでいう製品・設備とは、製造業が生産する製品や製造ラインのみならず、電力メーター、車両、農業機械、環境モニタリング機器など、エネルギー、運輸、農業、公益事業などの産業がサービスを提供するために依存している資産も含む広い概念です。インターネットベースの消費、エンターテイメントなどが典型的なアプリケーションです。設備の予測保守と共同製造は、Industry Intelligence 2.0 の典型的なアプリケーションです。

インダストリーインテリジェンス2.0が直面する課題

Industry Intelligence 2.0 には、次の 4 つの課題があります。

1. OTとICTの国境を越えた連携の課題

OT（運用技術）とICT（情報通信技術）は重点が異なります。 OT は物理的およびビジネス上の制約と個人の安全に重点を置き、ICT はビジネス上の制約と情報セキュリティに重点を置いています。 OTとICTでは、業界言語、知識背景、文化的背景などに大きな違いがあり、お互いを理解することが困難です。 OT 技術システムの断片化と専門化、および標準化されオープンな ICT 技術システムの統合と連携は、課題をもたらします。 OT と ICT の統合的な連携により、セキュリティ上の課題も生じます。

OT と ICT の国境を越えた連携には、物理​​世界とデジタル世界の間の接続と統合を確立する必要があります。

2. 情報を効果的に流し統合することが難しい

現在、業界には 6 種類以上の産業用リアルタイム イーサネット テクノロジと 40 種類以上の産業用バスが存在しますが、統一された情報とサービス定義モデルが欠如しています。サイロ化されたシステムはデータのサイロ化につながり、情報の効率的な流れとやり取りが困難になります。情報の効率的な流れと統合は、データイノベーションとサービスイノベーションを支える基礎であり、データのライフサイクル全体の管理を確立する必要があります。

3. 知識モデリングは大きな課題である

知識モデルは主に、知識の表現、組織化、相互作用、知識の順序付け、および知識処理モデルを解決します。それは知識を形式化し構造化する抽象化です。知識モデルは知識ではなく、コンピュータの理解と処理を容易にするための知識の抽象化です。

知識モデルの入力には、不完全、不正確、不十分な情報などの課題があります。知識モデル処理のためのアルゴリズムとモデリングは継続的に改善され、最適化される必要がある。知識モデル出力の適用シナリオは限られており、継続的な蓄積が必要です。

知識モデリングは、業界インテリジェンスを効率的かつ低コストで実現するための重要な要素です。

4. 産業チェーンが長くなり、エンドツーエンドの協業統合の課題が増大

インダストリー インテリジェンス 2.0 には、物理​​世界とデジタル世界の産業チェーンの連携、製品ライフサイクル全体にわたるデータの統合、バリュー チェーン内のさまざまな業界の役割間の連携エコシステムの確立が必要です。このマルチチェーンのコラボレーションと統合により、エンドツーエンドのデータフローとライフサイクル全体の管理に対する要求が高まります。

エッジ コンピューティングは、物理世界とデジタル世界をつなぐ架け橋として機能します。エッジ コンピューティングは、オブジェクトまたはデータのソースに近いネットワークのエッジで、ネットワーク、コンピューティング、ストレージ、およびアプリケーションのコア機能を統合する分散オープン プラットフォームです。アジャイル接続、リアルタイムビジネス、データ最適化、アプリケーションインテリジェンス、セキュリティとプライバシー保護など、業界のデジタル化の主要ニーズを満たすために、エッジインテリジェントサービスを近くで提供します。

エッジコンピューティング: 業界のデジタル変革に向けた幅広いシナリオをサポート

1. 接続性

接続性はエッジ コンピューティングの基盤です。接続された物理オブジェクトとアプリケーション シナリオの多様性により、エッジ コンピューティングには、さまざまなネットワーク インターフェイス、ネットワーク プロトコル、ネットワーク トポロジ、ネットワークの展開と構成、ネットワークの管理と保守などの豊富な接続機能が求められます。

2. データ***入口

エッジ コンピューティングは、物理世界からデジタル世界への架け橋として、データの最初のエントリ ポイントとなります。大量かつリアルタイムで完全なデータを持ち、データのライフサイクル全体に基づいて管理し、価値を創造することができます。予測保守、資産効率および管理などの革新的なアプリケーションをより適切にサポートします。同時に、エッジ コンピューティングは、データの最初のエントリ ポイントとして、データのリアルタイム性、決定論性、多様性などの課題にも直面しています。

3. バインディング

エッジコンピューティング製品は、耐電磁気性、防塵性、防爆性、耐振動性、耐電流/電圧変動性など、産業現場の比較的過酷な作業条件や動作環境に適応する必要があります。産業用インターネットのシナリオでは、エッジ コンピューティング デバイスの電力消費、コスト、スペースに対しても高い要件があります。エッジ コンピューティング製品では、さまざまな制約に適応し、業界の多様なデジタル シナリオをサポートするために、ソフトウェアとハ​​ードウェアの統合と最適化を考慮する必要があります。

4. 配布

エッジ コンピューティングの実際の展開は、当然ながら分散されます。これには、分散コンピューティングとストレージをサポートし、分散リソースの動的なスケジューリングと統合管理を実現し、分散インテリジェンスをサポートし、分散セキュリティ機能を備えたエッジ コンピューティングが必要です。

5. 融合

OT と ICT の統合は、業界のデジタル変革にとって重要な基盤です。 「OICT」統合とコラボレーションの重要なキャリアとして、エッジコンピューティングは、接続、データ、管理、制御、アプリケーション、セキュリティなどの面でのコラボレーションをサポートする必要があります。

クラウド コンピューティングと比較すると、クラウド コンピューティングは非リアルタイム、長期サイクル データ、ビジネス上の意思決定のシナリオに適していますが、エッジ コンピューティングはリアルタイム、短期サイクル データ、ローカル実行などのシナリオでかけがえのない役割を果たします。エッジ コンピューティングとクラウド コンピューティングは、業界のデジタル変革をサポートする 2 つの重要なものです。ネットワーク、ビジネス、アプリケーション、インテリジェンスなどの面での両者の連携は、業界のデジタル変革に向けたより幅広いシナリオとより大きな価値創造をサポートするのに役立ちます。

エッジコンピューティングを産業化するための3つのステップ

主要な要件とテクノロジーを特定し、水平リファレンス アーキテクチャとプラットフォームを定義し、特定の業界向けの垂直リファレンス アーキテクチャを定義することが、エッジ コンピューティング業界の発展における 3 つのステップです。 3 つのステップは連携して機能し、サイクルを組んで進化します。

1. 複数の業界のシナリオを通じて、業界の主要なニーズと主要なテクノロジーを特定します。

2. 業界横断的な共通ニーズに基づいて、エッジ コンピューティングの業界横断的な用語、水平参照アーキテクチャ、ビューなどを定義します。エッジ コンピューティング リファレンス アーキテクチャを通じて、テスト ベッドとビジネス ケースの展開をサポートするオープン エッジ コンピューティング ソフトウェアおよびハードウェア プラットフォームを構築します。

3. 業界指向のアプリケーションプラクティスに基づき、業界標準と仕様に準拠して、水平リファレンスアーキテクチャに基づいて特定の業界向けの垂直リファレンスアーキテクチャを構築します。

エッジコンピューティングのリファレンスアーキテクチャ設計コンセプト

リファレンスアーキテクチャは、モデル駆動型エンジニアリング手法 (Model-Driven Engineering MDE) に基づいて設計されています。モデルベースの手法では、物理世界とデジタル世界の知識をモデル化して、次のことを実現できます。

1. 物理世界とデジタル世界の連携

物理世界のリアルタイムで体系的な認知モデルを構築します。デジタル世界における物理世界の状態を予測し、物理世界の動作をシミュレートし、物理世界の再構築を簡素化し、物理世界を動かしてその動作を最適化します。物理世界のライフサイクル全体のデータとビジネスプロセスデータとの相乗効果を確立し、ビジネスプロセスと生産プロセスの連携を実現します。

2. 異業種連携によるエコロジカルな取り組み

モデリングアプローチに基づいて、ICT およびさまざまな垂直産業は、それぞれの分野で知識モデルシステムを確立し、再利用することができます。 ICT 業界では、水平エッジ コンピューティング ドメイン モデルとリファレンス アーキテクチャを通じて、ICT テクノロジーの複雑さを隠しています。各垂直産業は、ICT 産業と垂直産業間の効果的な連携を実現するために、業界のノウハウをモデル化してカプセル化します。

3. システムの異種性を減らし、クロスプラットフォームの移行を簡素化する

システム、サブシステム、サービス、新しいシステム、古いシステムは、モデル化されたインターフェースに基づいて相互作用し、統合を簡素化します。このモデルに基づいて、ソフトウェア インターフェイスを開発言語、プラットフォーム、ツール、プロトコルなどから分離できるため、クロスプラットフォームの移植が簡素化されます。

4. システムのライフサイクル全体を効果的にサポートする

これには、アプリケーション開発サービスのライフサイクル全体、展開および運用サービスのライフサイクル全体、データ処理サービスのライフサイクル全体、セキュリティ サービスのライフサイクル全体などが含まれます。

ICT 業界は、アーキテクチャの簡素化、ビジネス インテリジェンス、ネットワーク、コンピューティング、ストレージなどの分野における CapEx と OpEx の削減などの課題に直面しています。同社は、仮想化、SDN、モデル駆動型ビジネス オーケストレーション、マイクロサービスなどの技術革新を通じてこれらの課題に取り組んでいます。 OT と ICT を統合する業界として、エッジ コンピューティングのリファレンス アーキテクチャ設計では、これらの新しいテクノロジーとコンセプトを活用する必要があります。同時に、エッジ コンピューティングとクラウド コンピューティングには相乗効果と相違点があり、独自の課題に直面し、独自の革新的なテクノロジが必要です。

5月18日から19日まで、世界で最も注目されるIT技術の饗宴が北京セントラルJWマリオットホテルで開催されます。 2018 WOT グローバル ソフトウェアおよび運用テクノロジー サミットは、新しいアイデアを発見し、最先端の考え方を活用し、ネットワークを拡大するための重要なプラットフォームとなることは間違いありません。

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