この記事では、人工知能がクラウドコンピューティングをどのように変え、私たちの生活にどのような影響を与えるかを説明します。

AIがクラウドコンピューティングをどう変えるか

クラウド コンピューティングは、オンライン アクティビティのあらゆる側面に浸透しています。しかし、最近の人工知能の進歩とプログラマーの高度化により、クラウド コンピューティングの新しい時代が到来しています。この記事では、このテクノロジーがどのように登場し、私たちの生活にどのような影響を与えているかについて説明します。

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すべての技術者は、クラウド テクノロジーの可能性と、それが企業や一般の人々がデータや既存のワークロードを保存する方法にどのような影響を与えるかを知っています。しかし、クラウドは新しいテクノロジーであるため、企業は時間の経過とともにどのように進化し続けるかを検討する必要があります。携帯電話がコンピューターに取って代わったり、モノのインターネットが登場したりするなどのトレンドにより、クラウド テクノロジーに小さな変化がもたらされました。しかし、現時点での大きな夢は、クラウド テクノロジーが AI 開発を改善したのと同じように、人工知能 (AI) がクラウド テクノロジーをどのように改善できるかということです。

最大手のクラウドコンピューティング企業の1つであるIBMは、AIとクラウドコンピューティングの融合は「イノベーションの源となり、変化を加速させる手段となる可能性がある」と述べた。クラウドは AI に必要な情報を提供することで AI の学習を支援し、AI はクラウドにさらに多くのデータを提供できる情報を提供できます。この共生関係は、人工知能の開発方法を変える可能性があります。

人工知能はついに話せるようになるのか？

人工知能の開発における最も大きな変化の 1 つは、テクノロジー企業が最終的に人間から学習できる AI をどのように作成しているかです。もちろん、機械学習はゲームをプレイするよりも目的があります。会話空間における最も大きな領域の 1 つは、人間の命令に応答する音声応答です。

音声コマンドに応答できるCortanaのようなパーソナルアシスタントはすでに存在しますが、テクノロジー企業は新しい単語を学習し、異なる応答方法を行えるAIシステムの開発に関心を持っています。今年初めのTay実験が示したように、まだやるべきことはたくさんあるが、目標は普通の人のようにコミュニケーションできるAIを構築することだ。

クラウド コンピューティングは、この目標の達成に大きく役立ちます。クラウド テクノロジーの一部であるさまざまなサーバーには、AI がアクセスして使用できるデータが格納されており、それを使用して意思決定を行ったり、会話のやり方を学習したりできます。しかし、AI がこれを学習すると、この新しいデータをクラウドに送り返し、他の AI の学習を支援できるようになります。

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AIとクラウドを組み合わせる

前述のように、AI とクラウド コンピューティングの可能性により、これら 2 つの分野に特化した企業は、両方にさらに多くの力を注いでいます。 CIO が指摘しているように、これらのクラウド AI テクノロジーの多くには 2 つの形式があります。これらは、機械学習とクラウドを組み合わせたがディープラーニングフレームワークを備えていない Google Cloud Machine Learning などのクラウド機械学習プラットフォーム、または IBM Watson などの AI クラウド サービスです。

後者は、企業が AI クラウド サービスを活用するために使用できるアプリケーションが多岐にわたるため、特に興味深いものです。たとえば、Wired は最近、組織がサイバー犯罪と戦うために IBM Watson をどのように活用しているかについて報告しました。 Watson を USB に接続して動作させるほど簡単ではありません。ワトソンがネットワーク上に保存された情報へのアクセスをますます効率的にできるようになるにつれて、研究者は、ハッカーや犯罪者のさまざまな側面に対処する方法をワトソンに教えなければなりません。

この学習プロセスの素晴らしい点は、ワトソンが非常に多くのことを知っているにもかかわらず、人間が依然として大きな役割を果たしている点です。 Watson は人間よりも多くのレポートを読むことができますが、それでも「ランサムウェア」を場所と考​​えるなど、基本的な間違いを犯します。研究者たちはワトソンが正しい考え方を学べるように手助けし、データを導きます。

あらゆる段階で AI、クラウド テクノロジー、そして人間が必要になります。 AIは学習する必要があり、AIがサーバー上に保存されているデータよりも多くのサイバー犯罪データにアクセスできるようにクラウドテクノロジーが必要であり、AIが間違いを犯したときには人間がAIを助ける必要があります。こうしたコラボレーションと技術開発は、今日私たちが考えつくほぼすべての分野だけでなく、今は思いつかないような分野にも応用できます。

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将来のAIとクラウドの統合

AI、機械学習、そしてテクノロジーに保存されたデータを組み合わせることで、AIと人間はこれまで以上に多くのデータを分析および収集できるようになります。テクノロジーの専門家は、2017年は人工知能が日常生活のいたるところに普及する年になる可能性があり、クラウドテクノロジーの発展によってAIの能力は向上する一方だと述べています。

したがって、この 2 つを組み合わせている Google や IBM などの企業に注目してください。その結果、AI とクラウドに対する私たちの考え方が一変する世界が生まれるでしょう。