IDC ホワイト ペーパーによるデジタル政府業務の進化: クラウド コンピューティングの導入

長年にわたる情報構築を経て、中国のデジタル政府業務は新たな段階に入った。国務院弁公庁が昨年発表した「国家情報化発展戦略要綱」は、電子政府の応用を継続的に深化させ、情報の断片化やサービスの断片化などの問題の解決に重点を置き、情報化を利用して国家統治システムと統治能力の近代化を推進する必要性を明確に強調した。李克強首相は今年の政府活動報告でさらに、「インターネット＋政府サービス」を強力に推進し、全国統一の政府サービスプラットフォームを形成し、部門間のデータ共有を実現し、住民や企業の移動回数を減らし、物事をスムーズに進め、混雑を回避するべきだと提案した。

従来の電子政府アプリケーションには多くの問題点があります。各政府部門の電子政府システムはそれぞれ独立して運用されており、分散的な構築、管理、運用により、重複構築、情報孤立、高投資低収益などが生じ、政府情報資源の非効率的な利用を招き、政府サービスレベルと効率の向上に影響を与えている。

最も直感的な感覚は、一般の人々が何かを成し遂げたいとき、複数の部署の窓口で申請し、フォームに記入し、報告する必要があるということです...そして、オンライン政府サービスネットワークにも厳格なデータ障壁があります。問題を解決するには、複数の Web サイトにログインしたり、複数のアプリにアクセスしたりする必要がある場合もあります。

データを活用して業務量を増やし、人々や企業の雑用を減らす、あるいはなくすためには、政府部門の情報サイロを解体し、政府データの統合、公開、共有を実現する必要があります。

IDCとZTEが最近共同で発表した「中国デジタル政府白書」によると、中国のデジタル政府はインフラの進化段階に入っており、全体的な発展モデルは主に統合と集中化に基づいているという。 IDCは、この段階は第12次5カ年計画から始まり、第13次5カ年計画の最終年である2020年に終了すると予測しています。この過程で、プラットフォームベースの「CBA」技術システムは、デジタル政府業務の発展を急速に推進する鍵となるでしょう。

デジタル行政の「進化」は中央集権化から始まる

早くも2015年の「第13次5カ年計画」では、政府のビッグデータの応用を加速し、国家のマクロ統制と社会ガバナンスのデータシステムを確立し、政府のガバナンス能力を向上させる必要性が明確に指摘されていました。今年5月、国務院弁公庁は政府データの社会への公開をさらに推進するため、「政府情報システムの統合と共有に関する実施計画」を公布した。

「他国との横並びの比較から見ると、シンガポールのデジタル政府業務は、ITインフラの集中化によって初めて、内外のサービスにおけるイノベーションを引き寄せることができました。アプリケーションの集中化はデータの集中化につながり、将来のアプリケーションにイノベーションとオープン性をもたらすでしょう」とIDCのシニアリサーチマネージャー、ヤン・ハイルン氏は述べた。

クラウドコンピューティングやビッグデータなどの技術が産業化段階に入るにつれ、国内のデジタル行政の集中化の機会が生まれています。 2015年以降、政府クラウドは建設業界のホットスポットとなっています。政府クラウド構築の継続的な改善により、政府データの集中化がさらに強化され、ビッグデータプラットフォームとアプリケーションの発展が促進されます。

白書は、プラットフォームベースの「CBA」技術システムがデジタル政府構築の鍵になりつつあると指摘している。 CBA は、クラウド コンピューティング、ビッグ データ、人工知能プラットフォームの略語です。政府のリソースを集中化するプロセスには、必然的に、それをサポートする集中型クラウド コンピューティング プラットフォームが必要になります。データが一元化された後、それを分析、処理、マイニングするには、対応するデータ プラットフォームが必要になります。人工知能は、一般的なテクノロジープラットフォームとして、政府のアプリケーションがより多くのシナリオでその力を発揮することを可能にします。

IDC は、2020 年までに、国家の垂直省庁および市レベル以上の地方自治体の 70% が政府クラウドおよびビッグデータ プラットフォームの構築を完了すると予測しています。 「進化」段階を経て、デジタル政府インフラは規模、弾力性、柔軟性といった特徴を備え、堅牢なITインフラと強力なミドルオフィス機能を形成し、将来のアプリケーション革新のための良好な基盤を築きます。

「CBA」の新しいテクノロジーエコシステムを積極的に取り入れる

デジタル政府業務の発展は政策指導の下、需要に後押しされて進んでいますが、依然として大きな課題に直面しています。特に、新しいテクノロジーを政府の産業特性や従来のプロジェクトモデルと組み合わせるプロセスでは、政府の既存の​​テクノロジー管理チーム、デジタルサービスプロバイダー、協力モデル、管理モデルに対応する課題が生じます。

閻海倫氏は、政府は変化を受け入れ、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、人工知能などの新しいテクノロジーエコシステムがもたらす再構築と破壊を積極的に受け入れ、組織構造と管理プロセスの面でデジタル政府業務の変化に積極的に対応する必要があると考えています。第二に、それは強力な力の組み合わせです。テクノロジーはさらなる複雑さ、テクノロジーの複雑さと管理の複雑さをもたらし、政府はエンドツーエンドのソリューションを大規模に提供できるサービスプロバイダーとの協力をさらに追求する必要があります。

この点では、湖南省政府が探査の最前線に立っています。湖南省人民政府発展研究センターの元検査官で教授級の上級エンジニアである楊志新氏によると、湖南省政府クラウドプラットフォームはZTEとの協力を通じて、「1ネットワーク、2センター、Nクラウド」アーキテクチャシステムに従って省外クラウドコンピューティングセンターと省政府ビッグデータセンターを構築し、これに基づいて政府サービス、政府管理、政府産業、政府意思決定、政府オフィスを含む省アプリケーションシステムを開発したという。

そのうち、省外ネットワーククラウドコンピューティングセンターは、メインデータセンターのコンピューティング能力が7000CPUコア、ストレージ容量が5300Tで、同じ市内の重点業務デュアルアクティブデータセンターとデュアルアクティブで、ストレージ容量が1000Tを超えています。情報の収集、処理、伝送、利用、共有能力を全面的に向上させ、監視管理プラットフォーム、データ共有・交換プラットフォーム、統一された共同オフィスプラットフォームを展開し、46の省部門に安定した信頼性の高いクラウドコンピューティングサービスを提供します。

省政府ビッグデータセンターは、ビッグデータ処理プラットフォームを利用して、業務ニーズに応じてさまざまなデータリソースを抽出し、コンピューティングエンジン、ビッグデータマイニングツール、アルゴリズムモデルなどを通じてさまざまなデータ分析チャートとインテリジェント分析を生成し、情報技術を通じて社会の動向を把握し、データ管理サービスプラットフォームを通じてデータの集中的な使用と包括的な表示のためのツールコレクションを提供し、データのガバナンス、監視、サービスを実現します。

現在、湖南省は、リーダーシップ意思決定デスクトップ、経済運営分析、市場監督ビッグデータ分析などのアプリケーションシステムを使用して、マクロコントロールの科学性、政府ガバナンスの正確性、商業サービスの利便性を全面的にサポートし、政府ビッグデータアプリケーションの構築を徐々に進めています。

陳琦氏は次のように紹介した。「政府サービスホールでは、人工知能とロボットを活用することで、一般市民が事務を処理する過程でより適切にガイドし、より多くの相談に応じることができます。また、元々の反復作業をインテリジェント化し、節約した人的資源をより価値のあるサービスに投入することもできます。たとえば、以前は、再訪問するために人々が1人ずつ電話をかける必要があり、人的資源と時間の無駄でした。人工知能技術を使用して、人々の事務への再訪問を自動的に行うことができれば、オフィスの効率を向上させると同時に、フィードバックデータをインテリジェントに分析して欠点を理解し、全体的な政府サービスレベルを向上させることもできます。」