Alibaba Cloud、データベースパフォーマンスの最適化と問題診断の問題を解決するCloudDBAを発表

トラブルシューティングとパフォーマンス チューニングは、データベース分野では常に専門的な問題であり、適切に解決するには上級 DBA の専門的なスキルが必要です。しかし、そのような人材は不足しており、ほとんどの企業の緊急のニーズにタイムリーに応えることができません。ほとんどの場合、ユーザーがデータベースのパフォーマンスリスクを迅速に特定し、問題の根本原因を正確に特定するのに役立つ製品があれば、それは間違いなくユーザーが緊急の問題を解決し、ビジネスリスクを大幅に軽減し、効率を向上させるのに役立つでしょう。

Alibaba Cloudデータベースチームは先週、Auroraを上回る性能を持つ自社開発のリレーショナルデータベースPOLARDBをリリースした後、9月28日にApsaraDBのCloudDBA機能をリリースしました。これは、Alibaba Cloud DBAの専門家による長年の最適化と診断の経験に基づいています。 CloudDBA は、シナリオ構成や機械学習などを活用して、業務運用状況に応じた最適化ソリューションを簡単に推奨し、お客様がクラウド データベースの機能をより効率的に活用できるよう支援します。

CloudDBA は、ユーザーの使用シナリオに基づいて、時間の次元から機能を 2 つの部分に分割します。 1 つの部分は現在の問題の診断に焦点を当てており、もう 1 つの部分では履歴データを分析してパフォーマンスの最適化方法を作成することに焦点を当てています。

問題診断では、CloudDBA はデータベースの現在の状態を説明します。パフォーマンスやその他の問題は、CPU、接続数などのユーザーに表示されるリソースとして表示され、問題の考えられる原因を分析します。分析ロジックはバックグラウンドで構成可能であるため、新しいコードの開発が非常に簡単になり、分析ロジックは継続的に改善されます。

パフォーマンスの最適化に関しては、ユーザーはまず SQL 操作を直接使用して、ステートメントの実行時にパフォーマンス上のリスクがあるかどうかを確認できます。実行プランを表示し、SQL を診断して最適化の提案を得ることができます。次に、ユーザーは SQL 統計でデータベースの SQL およびトランザクション実行履歴を分析することもできます。 CloudDBA は、TOP SQL を表示するために実行時間や実行回数などの複数のソート方法を提供するため、ユーザーは問題のある SQL や問題のあるトランザクションを簡単に見つけることができます。

2017 Yunqiカンファレンスの開催まであと2週間となった今、Alibaba Cloud Database ConsoleでCloudDBA機能が正式にリリースされます。この機能は、Alibaba Cloudの上級DBAの成熟した経験を活用して体系的に顧客にサービスを提供し、機械学習とビッグデータを使用して、ユーザーが問題を迅速に特定して診断し、データベースを最適化し、クラウドデータベースをより効率的に使用できるようにします。 AWSなど国内クラウドベンダーでは同様のシステム機能をまだ実装していないと報じられている。