IoTエコシステム: エッジコンピューティング

IoTエコシステム: エッジコンピューティング

現代の IoT エコシステムのほとんどは、インターネットへの安全な接続に依存しています。デバイスはクラウド内のデータセンターと継続的にデータを送受信しています。明らかな利点: ユーザーはいつでもどこでもシステムを監視および制御できます。明らかな欠点: 接続が失われた場合、ほとんどのシステムは動作を停止します。なぜ私たちはこのリスクを負うつもりなのでしょうか?

モノのインターネットは、インターネットが重要な役割を果たしているため、モノのインターネットと呼ばれます。デバイスはローカル環境内で分離されなくなりました。天気や交通に関するリアルタイムのデータを活用して、いつでも外の世界とやりとりし、私たちが賢明な判断を下し、日常生活を管理するのに役立ちます。しかし、常にオンラインであることによる利便性により、私たちはデータを気軽に扱うようになりました。 IoT デバイスは、デバイス間の距離がわずか数メートルであっても、数百キロメートル離れたネットワークを介してデータを送信し、やり取りすることがよくあります。私たちがスマートフォンを使ってリビングルームの照明をつけると、数ミリ秒以内にそのコマンドは大陸の半分まで伝わります。これは正常だと考えています。しかし、もしあなたの子供が隣の部屋にいるなら、夕食に誘うために WhatsApp で電話をかけますか?それは奇妙ですよね?

より安価で小型のプロセッサが市場に出回っている今、少し制御を取り戻す時期が来ています。スマート デバイスが情報センターに依存して意思決定を行う場合、そのデバイスはスマートではありません。

かつてはクラウドがあらゆる問題の解決策でしたが、その傾向は変わりつつあるようです。当然のことながら、すべてのデータをクラウドに送信する必要はありません。すべてのデータを送信すると、IoT エコシステムが停止しやすくなるほか、インストール プロセス全体が遅くなる可能性もあります。

エッジ コンピューティングはますます普及しつつあり、処理能力が情報センターからネットワークのエッジへと徐々に移行しています。 Microsoft (Azure IoT Edge) や Amazon (AWS Greengrass) などの大手企業も最近ではこのようなトレンドに気づき、エッジ ソリューションを提供しています。

エッジという用語はモバイル ネットワークに由来しており、通常、データはエンド ユーザー デバイスにできるだけ近いポイントで圧縮されます。目標は、モバイル ネットワーク上の移動を高速化することです。その目的は、ネットワークの負担を軽減し、システム全体の動作を高速化することです。エッジとは、エンドポイント、つまりネットワークのエッジ、通常は接続デバイスで可能な限り多くの処理を実行することを意味します。モバイル ネットワークでも機能するため、IoT ネットワークでも機能するはずです。

クラウドかエッジか:どちらを選択すべきでしょうか?

人生においてよくあることですが、完璧な解決策は存在しません。それぞれのユースケースによって異なります。 2 つの組み合わせが最適です。ハイブリッド システムでは、単純なタスクがデバイス間で直接実行されます。こうすることで、できるだけ迅速かつ独立して作業を完了することができ、これはビルオートメーションやスマートインダストリーの環境で特に効果的です。分析と監視に必要なデータをクラウドに送信するようにしてください。

大企業が純粋なクラウドからハイブリッド サービスに移行するにつれて、さまざまな標準が数多く存在するため、IoT の多様化が困難になる可能性もあります。近い将来に普遍的な IoT 標準が確立される見込みはないため、デバイスおよびゲートウェイのメーカーは、機能をクラウドに配置するだけでなく、デバイスにさらに多くの機能を実装する可能性があります。

IoT エコシステムに関しては、私たちは長い間、周辺に留まっていました。もっと近づきましょう。

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