経験談：データ分析におけるPVとSEOの密接な関係

ウェブサイトの最適化のプロセスでは、データ分析は不可欠であり、最も多くの時間を費やす作業でもあります。一般的に、データ分析は最適化全体の時間の 70% を占め、残りの 30% の時間は最適化作業の実行に費やされます。実際、多くのウェブマスターはデータ分析に注意を払っていません。ウェブサイトで問題が発生したときにのみデータを分析します。これは実際にはウェブサイトの最適化に非常に有害です。ウェブサイトへのダメージを避けるために、問題をできるだけ早く発見して解決することはできません。ウェブサイト最適化担当者は、ウェブサイト最適化の取り組みをさらに着実に進めるために、日々の業務の中で分析能力を継続的に向上させる必要があります。

データ分析は難しいですが、非常に楽しい仕事です。いくつかの問題を正確に分析するには、いくつかの分析スキルを習得する必要があります。初心者にとって分析は難しいですが、頭を使い、分析し、練習を重ねるごとに、分析の精度は徐々に向上します。これは将来の最適化作業にとって非常に重要です。初心者は分析中に他の担当者とコミュニケーションを取ることが推奨され、計画の策定にも複数人の協力が必要です。データ分析はいろいろありますが、今日は簡単にPVとSEOの関係を分析してみます。皆さんの参考になれば幸いです。

1. ウェブサイト最適化のためのPVデータ分析の必要性

PV データを分析することで、Web サイトのコンテンツ ページの品質を評価することができます。ページの PV が高いほど、そのページは優れており、ユーザーのニーズを満たしていると言えます (ログイン ページと登録ページを除く)。どのページのPVが高いかがわかれば、そのページの内容にもっと注意を払い、ユーザーがこのページのどのコンテンツを気に入っているかを分析し、ユーザーが気に入っているコンテンツをもっと提供する必要があります。 PV 分析は、ユーザー需要の高い内部ページやディレクトリをすばやく見つけるのに役立ちます。このとき、ユーザー需要の高いこれらのページに最適なエントリ リソースを提供する必要があります。たとえば、ホームページに最適なリンク エントリはナビゲーションの下にあります。これらの需要の高いコンテンツを最初に表示することは、内部ページの PV の増加につながります。

2. PVデータの分析方法

PVデータは単独では分析できず、PVのみを分析しても意味がないため、IPと合わせて比較・分析する必要があります。

PV数がIP数より多く、その倍数が大きいほど、ウェブサイトのコンテンツが高品質で、ユーザーがあなたのウェブサイトを閲覧することを好むことを反映しています。もちろん、写真展は写真ウェブサイトのクリックスルー率が非常に高いため除外されます。同業他社と比較することをお勧めします。 PV と IP の倍数を増やすということは、本質的にはページの直帰率を下げることを意味します。ページの直帰率はユーザーによって決まります。ユーザーが好むコンテンツを提供することに加えて、ジャンク コンテンツや余計な言葉のトラフィックを避ける必要があります。ジャンク コンテンツや余計な言葉のトラフィックは、Web サイトの直帰率の上昇につながるからです。余計な言葉のコンテンツはターゲットが絞られておらず、ユーザーのニーズをうまく解決できないため、ユーザーの直帰率が低下します。一般的に、PV と IP が業界比率よりも低い場合、Web サイトは健全ではなく、タイムリーに分析して調整する必要があります。

今日はデータ分析について説明しました。データ分析は比較的複雑な仕事です。日々の仕事では、競合他社を上回り、最適化をさらに進めるために、自社の Web サイトを常に分析する必要があります。

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原題：体験談：データ分析におけるPVとSEOの密接な関係

キーワード: ウェブマスター、ウェブサイト、ウェブサイトのプロモーション、収益化