推奨する価値のあるクラウドコスト管理ツール 17 選

クラウドコンピューティングサービスへの支出を管理することは、これまで以上に重要になっています。クラウドプラットフォームは、急速に膨れ上がる可能性があるクラウドコンピューティングサービスに関連するコストをユーザーが管理するのに役立ちます。

クラウドコンピューティングプロバイダーはかつてユーザーに大幅なコスト削減を約束していましたが、CFO は毎月高額なクラウドコンピューティングサービスの請求書を受け取っています。今こそクラウドコストを管理するときです。

クラウドコスト管理は効果的なソリューションです。クラウドコスト管理ツールは、すべての請求書を追跡し、コストの計算を担当するさまざまなチームに割り当てることができます。そうすれば、より多くのストレージやサーバーリソースを必要とする付加機能を追加したチームは、無駄なコストの責任を負わされる一方で、コンテンツやディスク領域をあまり使用しないプログラマーには報酬が与えられることになります。

シンプルな構成の小規模チームでは、クラウドコンピューティングプロバイダーの標準サービスを使用できる場合があります。コスト管理は多くの CIO にとって大きな問題であり、クラウドコンピューティングベンダーもそれを認識しています。同社は、クラウド料金がピークに達する前に通知する、より優れた管理ツールとアラートの追加を開始しました。世界三大クラウドプラットフォームの管理に関しては、Azure Cost Management、Google Cloud Cost Management、AWS Cloud Financial Management ツールをご利用いただけます。

ユーザーがクラウドコンピューティングに投資し始めると、スタンドアロンのコスト管理ツールが魅力的になり始めます。複数のクラウドプラットフォームで動作し、データを統合して使いやすいレポートを作成するように設計されています。ユーザーの中には、オンプレミスで IT 機器を運用するコストを追跡して、データセンターのレンタルや構築のコストと比較する人もいます。

多くの場合、クラウドコストマネージャーは、コストを監視するだけでなく、セキュリティなどの他の規律を強化することを目的とする、より大規模なスイートの一部です。クラウド制御ツールとして直接販売されていないツールの中には、この問題の解決に役立つレベルまで開発されているものもあります。エンタープライズアーキテクチャを調査したり、ソフトウェアガバナンスを管理したりするために使用される一部のツールでは、コストも追跡されるようになりました。これらは、専用のクラウドコストツールと同様のコスト削減の機会を提供できるだけでなく、他の管理タスクにも役立ちます。

ここでは、アルファベット順にリストされた、トップクラスのクラウドコスト追跡ツールをいくつか紹介します。企業の幹部がクラウドコンピューティングの費用を管理する必要性に気付くにつれて、この分野は急速に拡大しています。これらのツールはすべて、世界中で実行されている可能性のあるクラウドコンピューティングサービスを企業が管理するのに役立ちます。

1. アノドット

Anodot のクラウド監視ツールの最初の仕事は、さまざまなサービスやアプリケーションを介したデータの流れを追跡することです。ユーザーに影響する異常や障害が発生した場合、警告が発行されます。複数のクラウドにわたるインスタンスとポッドのコストを追跡することもこの仕事の一部です。ダッシュボードは、各マイクロサービスまたは API を調査し、需要が高いときと低いときにそれらを実行し続けるために必要なコストを判断できるようにする一連の情報グラフを生成します。このレベルの詳細により、ユーザーはコストのかかるワークロードを特定し、それを削減する方法を見つけることができます。

Anodot の優れた機能:

より幅広い監視システムと統合して、手頃な価格でより優れた顧客体験を提供します。
統合および再販のための「ホワイトラベル」プラットフォームとして利用できます。

2. アプリダイナミクス

Kubernetes 環境内のコンテナを追跡および制御することが、Cisco AppDynamics (旧称 Replex) の目標です。このツールは現在、パブリッククラウドまたはオンプレミスで実行されているクラスターを監視して、正しく動作していることを確認する、より大規模なシステムの一部となっています。コストの追跡は、統計を継続的に収集し、異常を監視するシステムのほんの一部にすぎません。重要なレポートプロセスにより、コストデータが担当チームに提供されるため、誰もが毎月の請求書の詳細を把握できます。 AppDynamics は、履歴データを効果的な展開の計画に変換できる独自の機械学習エンジンも提供しています。ポリシー制御レイヤーは、チームが必要なものにはアクセスでき、不要なものにはアクセスできないようにするためのきめ細かい制限を提供します。

AppDynamics の優れた機能:

コスト管理を一般的なアプリケーション監視と統合します。
ソフトウェアスタックのすべてのレイヤーでユーザーエクスペリエンスとビジネス成果を結び付けます。

3. Apptioのクラウド化

Apptio は IT ショップを管理するためのさまざまなツールを提供しており、Cloudability はクラウドコンピューティングのコストに対処するためのツールです。このツールは、使用中のさまざまなクラウドインスタンスを分類し、コンピューティング用にチームに割り当てます。理想的には、チームは提供されたレポートとダッシュボードを通じて独自のコストを管理し、将来の使用状況を予測できるようになります。たとえば、Cloudability の True Cost Explorer は、集計変数を切り替えて正確な計画を立て、将来の使用量を予測できるピボットテーブルを提供します。 Cloudability は、計画用の Jira などのチケットツールや、監視用の PagerDuty や Datadog などの追跡ツールと統合されます。

Cloudability の優れた機能:

将来的にコスト削減を実現するために、リザーブドインスタンスを購入することを計画します。
将来のワークロードを適切な機能の利用可能なインスタンスに割り当てます。

4. クラウド管理者

CloudAdmin によって作成されたダッシュボードはシンプルでわかりやすいです。このツールは、クラウドコンピューティングサービスの使用状況を追跡し、サーバーのサイズ変更や予約インスタンスへの変換に関する推奨事項を提供します。サーバーインスタンスをチームに割り当て、予算で追跡できます。支出が定義された限度を超えた場合、アラートが電子メールまたはその他の一般的なコミュニケーションツール (PagerDuty など) と統合され、従業員に通知されます。

CloudAdmin の優れた機能:

慎重にキュレーションされたデータソースのフィードにより、消費に関する重要な詳細が抽出され、膨大な量の情報を調べる時間を節約できます。
しきい値を超えると、自動アラートにより暴走する支出を阻止できます。

5. クラウドチェッカー

CloudCheckr はクラウドのコストとセキュリティの管理に重点を置いています。このツールは、NetApp のクラウド管理向け Spot の一部であり、インスタンスの消費、予測、サイズ変更などの標準的な支出イベントを追跡することでコスト管理を行います。このツールは、コモディティクラウドインスタンスの再販に独自のレイヤーを追加することをサポートします。ホワイトラベルオプションでは、すべてのレポートとグラフにアクセスできるため、顧客は請求書を理解するのに役立ちます。政府機関向けのパブリッククラウドのサポートにも重点が置かれています。

CloudCheckr の優れた機能:

セキュリティ構成を追跡して、プライバシー規制への準拠を監視します。
ベースライン消費量を追跡して、リザーブドインスタンスのサイズを適正化します。

6. データドッグ

クラウドコンピューティングサーバー、ネットワーク、サーバーレスプラットフォーム、およびその他のアプリケーションの監視は、Datadog ツールセットの最上位にあります。クラウドコストの追跡は作業負荷の一部にすぎません。テレメトリはパフォーマンスとコストに関するデータを収集し、Datadog はそれをダッシュボードに組み込んで、企業がアプリケーションのコストとパフォーマンスを把握できるようにします。その目的は、提供される価格を考慮しながら、アプリケーションのパフォーマンスに関する決定を容易にすることです。このトレードオフを理解することでコストを節約できます。

Datadog の優れた機能:

複数のクラウドプラットフォームにわたるインフラストラクチャ監視のための広範なスイート。
実際のユーザーとシミュレートされたユーザーを監視することで、より優れたユーザーエクスペリエンスを提供しやすくなります。

7. 密度を高める

Dentify は、コンテナと VMware インスタンスを操作してクラウドコンピューティングインフラストラクチャを管理するための一連のツールを構築しました。クラスターを実行する最良の方法は、負荷の正確で詳細な記録を保持し、このデータを使用してスケールアップおよびスケールダウンを迅速に行うことです。 Dentify のオプティマイザーは、インスタンス、Kubernetes クラスター、VMware マシンなどのクラウドコンピューティングリソースに重点を置いています。 Dentify は、このアプローチによりスケーリングが 30% 向上すると示唆しています。 Dentify の FinOps ツールは、アプリケーション開発者を支援するために広範なレポートを生成します。

Densify の優れた機能:

マシンの負荷を追跡して、適切なサイズのインスタンスが割り当てられていることを確認します。
開発者がハードウェアのサイズを決定するのに役立つ、消費量をまとめたレポートを作成します。

8. フレクセラワン

FlexeraOne Cloud Management Suite は、資産の追跡や、制御を調整するためのエンタープライズガバナンスなど、多くのクラウドコンピューティング管理タスクに対応します。このキットの重要な部分は予算内に収めることです。このツールは、マルチクラウドの支出を追跡し、チームおよびプロジェクトごとに詳細なレポートを提供します。 FlexeraOne は、廃棄物の割り当てに対する消費を最適化するための推奨事項と、これらの観察を実行に移すための自動化システムも提供します。このツールは機械学習と人工知能も統合しており、複数のクラウドプラットフォームにわたる消費パターンの分析にも役立ちます。

FlexeraOne の優れた機能:

複数のクラウドプラットフォームにわたるレポートを統合し、ビジネスチームがコストを把握できるようにします。
インスタンスのサイズを適正化し、無駄な支出を排除するためのオプションを特定します。

9. ハーネス

DevOps チームは、Harness の中核部分である継続的インテグレーション (CI)/継続的デリバリー (CD) パイプラインを使用して、デプロイメントを自動化できます。その後、コードが実行されると、使用状況を追跡して予算を適正に保つことができます。 Harness のコスト管理機能は、過去の支出と比較した異常を監視し、チームにアラートを生成します。未使用のインスタンスを自動的に停止する機能は Spot Machines と連携して、コスト削減の可能性を効果的に引き出すことができます。

ハーネスの優れた特徴:

開発パイプラインとの緊密な統合により、コスト削減がソフトウェア作成プロセスの一部になります。
自動化されたコンプライアンスは、コスト管理と規制およびガバナンスの取り組みを統合します。

10. キューブコスト

Kubernetes を使用してコンテナポッドを展開するチームは、支出を追跡するために Kubecost をインストールできます。これは、すべての主要なクラウドプラットフォームだけでなく、オンプレミスでホストされているポッドでも動作します。 Kubernetes が負荷を処理するために拡張されると、コストが追跡され、統合された一連のレポートに表示されます。予期しない展開が発生すると、人による介入を求めるアラートがトリガーされます。

Kubecost の優れた機能:

Kubernetes デプロイメントの追跡がコストに与える影響を最適化します。
動的な推奨事項により、支出を削減する機会を追跡します。

11. マネージエンジン

DevOps チームは、セキュリティから過負荷の API エンドポイントまで、さまざまな潜在的な問題を追跡するために ManageEngine を活用しています。 CloudSpend ツールは、クラウドコンピューティングのスプレッドシートの請求書からデータを抽出し、それらを集約して、有用で実用的なレベルの理解を提供します。コストデータは特定のチームに提供でき、ManageEngine の予測分析により履歴データに基づいて予約インスタンスが計画されます。現在、AWS および Azure クラウドプラットフォームで利用可能です。

ManageEngineの優れた機能:

支出分析データを深く掘り下げて詳細を理解する
グローバル展開のための複数通貨をサポート

12. ニュータニックス

大規模なマルチクラウドを導入している企業は、Nutanix Xi Cost Management (旧称 Beam) を使用して、オンプレミスでホストされているプライベートクラウドマシンを含むさまざまなインストール環境のコストを追跡できます。このツールは、冷暖房コスト、ハードウェア、データセンターのレンタルを考慮して、プライベートインストールの正確なコスト評価レポートを生成するようにカスタマイズできます。これにより、ワークロードを最も低コストの展開に割り当てることについて正確な決定を下すことが容易になります。このプロセスを自動化することで、予約インスタンスの管理と予算の事前計画が簡素化されます。

Nutanix Xi のハイライト:

プライベートクラウドの計測により、プロビジョニングされたハードウェアのコストに関する直接的な情報が得られます。
予算アラートと動的最適化により、適切な消費が促進され、コストが最小限に抑えられます。

13. サービスナウ

大規模なマイクロサービスコレクションを実行しているチームは、スタックの一部を管理するために ServiceNow に依存しています。ツールの多くは IT 自動化などの顧客向けソリューションですが、パフォーマンスをインテリジェントに管理して IT 運用を最適化するバックエンドツールも数多くあります。新しい AIOps は人工知能ソリューションも提供できます。

ServiceNow の優れた機能:

IT 資産を追跡および最適化するための複数のツール。
リスク管理ツールとガバナンスツールの適切な組み合わせ。

14. ターボノミック

IBM は、アプリケーションのニーズとインフラストラクチャーを一致させる展開を管理する AI 駆動型ソリューションの提供に Turbonomic を活用しています。このツールは、要求に応じてアプリケーションを自動的に起動、停止、移動します。これらの決定の根拠となるデータは、将来の決定を行う人工知能をトレーニングするためにウェアハウスに保存されます。最新リリースには、Grafana をベースにした新しいダッシュボードとレポートフレームワークが含まれています。

Turbonomic の優れた機能:

アプリケーション全体の需要とコストを把握するためのフルスタック統合グラフ。
リソースの割り当てを自動化し、エンジニアリングチームの作業を軽減することを目的としています。

15. VMware アリアクラウドヘルス

VMware は、すべての主要なクラウドプラットフォームとハイブリッドクラウドにわたる展開を管理するために、CloudHealth ブランドの下で Aria Cost と Aria Automation を構築しました。原価計算モジュールは、支出を追跡し、ビジネスチームに割り当て、展開を最適化してコストを最小限に抑えます。モデリングレイヤーでは、償却および消費計画を作成して将来の需要を予測できます。財務マネージャーと開発チームは、これらの予測を詳細に分析して、特定のアプリケーションまたはサービスラインに焦点を当てることができます。より大規模な製品ラインでは、コスト管理、自動展開、セキュリティ強化が統合されています。

CloudHealth の優れた機能:

支出ガバナンスにより、チームはリソース消費に関する個別の予算を遵守できるようになります。
クラウドコストをビジネスメトリックおよび主要業績評価指標と統合して、コンピューティングコストと収益の関係を理解します。

16. ヨタスケール

コードを作成して展開するエンジニアは、クラウドコンピューティングコストの大部分の責任を負い、より多くのインスタンスを起動し、より多くのデータを保存することについてきめ細かい決定を下す必要があります。 Yotascale は、マシンを追跡し、担当チームに直接コストを割り当てるように設計されたツールを使用してハードウェアの消費を最適化できるように、より多くの情報を提供したいと考えています。予測ツールは、異常を検出してアラートを送信し、月末に予期しない請求が発生するのを防ぐこともできます。

Yotascaleの優れた機能:

エンジニア向けのツールは、ソフトウェアを構築し、マシンを起動するチームに予算情報を直接提供します。
自動追跡により、問題や過剰支出の予測とフラグ付けに関する詳細な情報が提供されます。

17. ゼスティ

多くのクラウドマネージャーは複雑なレポートを通じて洞察を提供しますが、Zesty は追加のインスタンスの起動とシャットダウンの作業を自動化するように設計されています。重要な機能により、市場を監視して、クラウドプラットフォーム上で容量が過剰で大幅に割引されたインスタンスを見つけることができます。 AWS の API と連携して、予算を超過することなくユーザーの需要を満たすために十分な数のマシンを稼働させ続けるかどうかを決定する AI アルゴリズムに基づくツールを提供します。このツールは、予約インスタンスマーケットプレイスからプロセッサ時間をその場で売買しながら、個々のマシンに割り当てられるディスク容量を制御することもできます。

Zesty の優れた機能: